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读《望山楚简文字编》札记 被引量:1
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作者 许道胜 《湖南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第2期20-24,共5页
本文是读程燕博士所著《望山楚简文字编》的札记,按该书所分单字、合文和存疑三部分,对其所收字例进行了校正。
关键词 望山楚简 字例 校正
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王力主编《古代汉语》商榷 被引量:1
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作者 陶振民 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2008年第1期106-112,共7页
王力主编的《古代汉语》有些地方的训释、援引、解说、字例有可商榷之处,文章对上述问题进行了列举、讨论,以便于读者使用和出版者修订。
关键词 王力 古代汉语 援引 训释 解说 字例
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一种提高K-近邻算法效率的新算法 被引量:22
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作者 陆微微 刘晶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期163-165,178,共4页
K-近邻(K-Nearest-Neighbor,KNN)算法是一种最基本的基于实例的学习方法,被广泛应用于机器学习与数据挖掘。其学习过程只是简单地存储已知的训练数据。当遇到新的查询实例时,一系列相似的实例被从存储器中取出,并用来分类新的查询实例。... K-近邻(K-Nearest-Neighbor,KNN)算法是一种最基本的基于实例的学习方法,被广泛应用于机器学习与数据挖掘。其学习过程只是简单地存储已知的训练数据。当遇到新的查询实例时,一系列相似的实例被从存储器中取出,并用来分类新的查询实例。KNN的一个不足是分类新实例的开销可能很大。这是因为几乎所有的计算都发生在分类时,而不是在第一次遇到训练实例时。所以,如何有效地索引训练实例,以减少查询时所需计算是一个重要的实践问题。为解决这个问题,提出了一种新的算法。该算法把部分原本发生在分类阶段的计算移到训练阶段来完成。实验表明,算法能够提高KNN效率80%以上。此外,算法的思想还可以应用于KNN的所有变体中。 展开更多
关键词 K-近邻算法 器于买 效率 分类
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略谈“三十六字母”的古今语音关系(上)
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作者 周梦贤 《语文建设》 1962年第2期23-24,共2页
我国历代音韵学上傅统应用的“三十六字母”,是唐、宋两代音韵学家制订和增补而成的。这套字母有的人叫它“守温字母”,因为这是唐朝末年守温和尚创制的。这套字母当初只有30个,到了宋代,等韵学家根据当时语音的发展,又增加了“非、敷... 我国历代音韵学上傅统应用的“三十六字母”,是唐、宋两代音韵学家制订和增补而成的。这套字母有的人叫它“守温字母”,因为这是唐朝末年守温和尚创制的。这套字母当初只有30个,到了宋代,等韵学家根据当时语音的发展,又增加了“非、敷、奉、微、床、娘”6个,才有36个字母。“三十六字母”大体上代表唐、宋间汉语语音的36个声母,以后大家一直沿用着它,成为研究古音、检查难字的一把“钥匙”。 展开更多
关键词 三十六 守温 汉语语音 等韵学 对应规律 切韵考 反切法
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《说文》“转注”试说
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作者 徐达 《现代中文学刊》 1996年第4期47-49,共3页
《说文》六书中的"转注"问题,是一个悬一千九百年未决的疑案。要探讨转注只能从"老"、"考"这二个许慎提供的转注例字着手。因为唯有从这二个字中研究出的转注,才有可能是许慎所说的转注。许慎《说文解字... 《说文》六书中的"转注"问题,是一个悬一千九百年未决的疑案。要探讨转注只能从"老"、"考"这二个许慎提供的转注例字着手。因为唯有从这二个字中研究出的转注,才有可能是许慎所说的转注。许慎《说文解字》:"老,考也。七十曰老。从人、毛、匕,言须发变白也。""考,老也。从老省声"。历来诸家大多是以此为出发点。 展开更多
关键词 同意相受 说文解 许慎 六书 形声 双声迭韵 假借 联绵词 转注 构词法
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