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MuSyQ高分16米空间分辨率10天合成的植被覆盖度产品(2018-2020年中国01版)
被引量：
5
1
作者
赵静
李静
+3 位作者
张召星
吴善龙
仲波
柳钦火
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2022年第1期221-230,共10页
植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)是衡量地表植被状况的重要指标之一。卫星遥感是获取大范围动态FVC的主要技术手段。但目前国际上并没有高分辨率的FVC标准化产品,本文利用高分一号(GF-1)宽幅相机高时空分辨率的特点,针对...
植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)是衡量地表植被状况的重要指标之一。卫星遥感是获取大范围动态FVC的主要技术手段。但目前国际上并没有高分辨率的FVC标准化产品,本文利用高分一号(GF-1)宽幅相机高时空分辨率的特点,针对森林类型基于孔隙率方法、针对非森林类型基于归一化植被指数(NDVI)像元二分法生产了多源协同定量遥感产品生产与服务系统(MuSyQ)高分系列中国2018–2020年16米/10天FVC产品。本产品为中国植被遥感监测提供数据支撑。
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关键词
植被覆盖度(FVC)
孔隙率理论
像元二分法
中国
高分一号(GF-1)
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职称材料
题名
MuSyQ高分16米空间分辨率10天合成的植被覆盖度产品(2018-2020年中国01版)
被引量：
5
1
作者
赵静
李静
张召星
吴善龙
仲波
柳钦火
机构
中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室
中国科学院大学
出处
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2022年第1期221-230,共10页
基金
国家重点研发计划(2018YFA0605503)
高分重大专项(21-Y20B02-9003-19/22)。
文摘
植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)是衡量地表植被状况的重要指标之一。卫星遥感是获取大范围动态FVC的主要技术手段。但目前国际上并没有高分辨率的FVC标准化产品,本文利用高分一号(GF-1)宽幅相机高时空分辨率的特点,针对森林类型基于孔隙率方法、针对非森林类型基于归一化植被指数(NDVI)像元二分法生产了多源协同定量遥感产品生产与服务系统(MuSyQ)高分系列中国2018–2020年16米/10天FVC产品。本产品为中国植被遥感监测提供数据支撑。
关键词
植被覆盖度(FVC)
孔隙率理论
像元二分法
中国
高分一号(GF-1)
Keywords
fractional vegetation cover(FVC)
gap probability theory
dimidiate pixel model
China
Gaofen-1(GF-1)
分类号
Q948 [生物学—植物学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
MuSyQ高分16米空间分辨率10天合成的植被覆盖度产品(2018-2020年中国01版)
赵静
李静
张召星
吴善龙
仲波
柳钦火
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2022
5
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