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基于TSP和塑料模具顶针板孔群加工路径优化问题的研究被引量：5: 1; 作者孙业荣姚斌张春雨《机械设计与制造》北大核心 2010年第10期241-243,共3页; 塑料工业的迅猛发展给塑料模具制造技术带来严峻挑战和剧烈的市场竞争。针对塑料模具脱模机构的重要部件—塑料模具顶针板的孔位加工所急需解决的效率问题,提出了一种塑料模具顶针板孔群加工刀具轨迹优化技术,即利用图论中经典的"... 展开更多; 关键词旅行商问题孔群加工路径优化塑料模具顶针板; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TSP和GA孔群加工路径优化问题的研究被引量：10: 2; 作者周正武丁同梅《组合机床与自动化加工技术》 2007年第7期30-32,共3页; 研究应用TSP数学模型和路径优化方法,建立了以最小化加工成本为目标函数的孔群加工路径单目标优化数学模型。研究应用遗传算法对孔群加工路径模型进行参数优化求解。由最佳加工条件,计算得出优化结果。通过优化前后的对比,验证了所建模... 展开更多; 关键词遗传算法优化模型孔群加工路径优化旅行商问题(TSP); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传蚁群混合算法的孔群加工路径优化被引量：9: 3; 作者王春香郭晓妮《机床与液压》北大核心 2011年第21期43-45,4,共4页; 为了提高孔群的数控加工效率,以孔群加工路径最短为目标函数,采用遗传蚁群混合算法对孔群加工路径规划问题进行研究。该混合优化算法的前期采用遗传算法、后期采用蚁群算法。在遗传算法向蚁群算法转换过程中,提出一种GSA遗传解到信息素... 展开更多; 关键词孔群加工路径优化遗传算法蚁群算法混合算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应量子交叉克隆选择算法被引量：5: 4; 作者戴红伟杨玉 +1 位作者王永泉李存华《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期6-12,共7页; 为克服传统克隆选择算法易于陷入局部最优的缺点,提出了自适应量子交叉免疫算法。自适应量子交叉算子在算法演化初期通过高适配度抗体对低适配度抗体的影响,加速收敛过程,而在算法演化后期,利用低适配度抗体对高适配度抗体的扰动,增加... 展开更多; 关键词自适应量子交叉孔群加工路径优化多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TSP和塑料模具顶针板孔群加工路径优化问题的研究被引量：5: 1; 作者孙业荣姚斌张春雨; 机构安徽科技学院工学院厦门大学; 出处《机械设计与制造》北大核心 2010年第10期241-243,共3页; 基金校引进人才科研启动资金资助项目(ZRC2008221); 文摘塑料工业的迅猛发展给塑料模具制造技术带来严峻挑战和剧烈的市场竞争。针对塑料模具脱模机构的重要部件—塑料模具顶针板的孔位加工所急需解决的效率问题,提出了一种塑料模具顶针板孔群加工刀具轨迹优化技术,即利用图论中经典的"旅行商问题"—TSP数学模型,对塑料模具顶针板孔群加工进行了优化处理,以解决由于孔多、空行程现象严重而带来的加工时间浪费问题。实际应用效果较好,提高了加工效率,取得了较好的经济效益。; 关键词旅行商问题孔群加工路径优化塑料模具顶针板; Keywords Traveling salesman problem Holes maching path optimization The plastic mold thimble plate; 分类号 TH112.2 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TSP和GA孔群加工路径优化问题的研究被引量：10: 2; 作者周正武丁同梅; 机构广东省技师学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》 2007年第7期30-32,共3页; 文摘研究应用TSP数学模型和路径优化方法,建立了以最小化加工成本为目标函数的孔群加工路径单目标优化数学模型。研究应用遗传算法对孔群加工路径模型进行参数优化求解。由最佳加工条件,计算得出优化结果。通过优化前后的对比,验证了所建模型和优化算法的准确性和实用性。; 关键词遗传算法优化模型孔群加工路径优化旅行商问题(TSP); Keywords genetic algorithms（GA） optimizing mathematic model holes machining path optimization traveling saleman problem （TSP）; 分类号 TH165 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传蚁群混合算法的孔群加工路径优化被引量：9: 3; 作者王春香郭晓妮; 机构内蒙古科技大学机械工程学院; 出处《机床与液压》北大核心 2011年第21期43-45,4,共4页; 基金内蒙古自然科学基金项目(200711020713) 包头市科技发展基金资助项目(2008); 文摘为了提高孔群的数控加工效率,以孔群加工路径最短为目标函数,采用遗传蚁群混合算法对孔群加工路径规划问题进行研究。该混合优化算法的前期采用遗传算法、后期采用蚁群算法。在遗传算法向蚁群算法转换过程中,提出一种GSA遗传解到信息素转化策略。该策略以在遗传解endpop中选取前90%个个体和再随机产生的10%个个体合并后组成的新矩阵作为信息素值的转化依据;同时探讨了遗传算法中遗传算子的最佳组合问题。实例计算结果表明:与传统分批按编号加工的路径相比较,采用最佳组合算子和GSA转化策略后的遗传蚁群混合算法求解问题所获得的孔群加工路径缩短了70.9%,比单一遗传算法具有更高的求解精度,理论上可以明显地提高孔群的数控加工效率。; 关键词孔群加工路径优化遗传算法蚁群算法混合算法; Keywords Holes machining path optimization Genetic algorithm Ant colony optimization Hybrid algorithm; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应量子交叉克隆选择算法被引量：5: 4; 作者戴红伟杨玉王永泉李存华; 机构淮海工学院智能信息系统研究所曼彻斯特大学控制系统中心西安交通大学机械工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期6-12,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61203325 51375367) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2012663); 文摘为克服传统克隆选择算法易于陷入局部最优的缺点,提出了自适应量子交叉免疫算法。自适应量子交叉算子在算法演化初期通过高适配度抗体对低适配度抗体的影响,加速收敛过程,而在算法演化后期,利用低适配度抗体对高适配度抗体的扰动,增加算法跳出局部最优的概率。对旅行商问题、单目标和多目标孔群加工路径优化问题所做的计算,结果表明:自适应量子克隆选择算法能有效平衡全局搜索和局部挖掘能力,在收敛速度和稳定性上优于同类克隆选择算法和其他启发式算法。; 关键词自适应量子交叉孔群加工路径优化多目标优化; Keywords adaptive quantum crossover holes machining path planning multi-objective optimization; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于TSP和塑料模具顶针板孔群加工路径优化问题的研究	孙业荣姚斌张春雨	《机械设计与制造》北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于TSP和GA孔群加工路径优化问题的研究	周正武丁同梅	《组合机床与自动化加工技术》	2007	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于遗传蚁群混合算法的孔群加工路径优化	王春香郭晓妮	《机床与液压》北大核心	2011	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	自适应量子交叉克隆选择算法	戴红伟杨玉王永泉李存华	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料