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题名基于无监督学习的岩体孔壁全景展开图像拼接方法
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作者
肖宇
李泽昊
王超
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机构
华中科技大学机械科学与工程学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2025年第5期80-86,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51875224)。
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文摘
岩体孔壁全景展开图像拼接时采用传统方法时存在相邻图像间建立特征对应关系的鲁棒性不足,提取的图像特征点质量差、数量少等问题,采用有监督学习方法无法获取足够精确标注的匹配点对。针对上述问题,提出了一种基于无监督学习的岩体孔壁全景展开图像拼接方法。通过基于分组卷积改进的ResNet网络对相邻2幅待拼接的岩体孔壁全景展开图像进行多尺度特征提取;引入匹配度交叉相关计算模块识别和对齐特征图中的特征,进而确定对应特征图间的空间关系;通过全局和局部变形偏移量计算网络模块对图像进行精确的空间特征对齐;通过单应性变形模块与图像网格变形模块,有效消除相邻图像间的特征变形,实现图像间的整体对齐和精细的局部调整,精准配准局部特征和变形。实验结果表明:该方法能有效克服图像特征偏移、内容错位、细节特征丢失和拼接失败等问题,拼接处几乎没有明显的拼接痕迹,提高了拼接图像的整体质量和视觉效果;在均方根误差(RMSE)、重叠区域的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标上均优于其他主流的图像拼接方法,显著提升了岩体孔壁全景展开图像拼接精度。
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关键词
岩体孔壁全景展开图像
图像拼接
无监督学习
全局和局部变形偏移量
单应性变形
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Keywords
panoramic unfolded images of rock mass borehole walls
image stitching
unsupervised learning
global and local deformation offsets
homography deformation
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名数字钻孔摄像与钻孔CT层析成像测试试验
被引量：7
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作者
孙卫春
王川婴
闵弘
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机构
国家核电技术公司国核电力规划设计研究院
中国科学院武汉岩土力学研究所
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出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期104-108,共5页
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文摘
数字钻孔摄像从侧视视角对整个钻孔的360°孔壁进行连续摄像,通过图像特征对孔内地质现象进行定性描述和定量分析,具有高分辨率、高井壁覆盖率和直观可信等特征;而钻孔CT层析成像利用弹性波波场特性,获得声波在不同介质中传播速率,从而反映井间地质体的几何形态和物理特征。将这两种勘测手段联合能够发挥很好的互补性作用。数字钻孔摄像能够提供直观精确的孔壁全景图像,为钻孔CT层析成像测试结果提供佐证;而钻孔CT可延伸钻孔摄像的二维信息,对地质构造在钻孔间的发育情况进行三维空间上的分析。提出这样一种联合测探手段,并在一定向钻工程勘测中对其可行性进行试验,从而为进一步地质空间模型的建立提供实际支持。
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关键词
数字钻孔摄像
孔壁全景图像
钻孔CT层析成像
地质体
测试试验
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Keywords
digital borehole camera
borehole-wall panoramic image
borehole computed tomography imaging
geologic body
investigation test
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分类号
TU413.3
[建筑科学—岩土工程]
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