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题名网络舆情事件的话题演化分析——以成都女司机为例
被引量：6
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作者
陈福集
马梅兰
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机构
福州大学经济与管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第5期58-64,共7页
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基金
国家自然科学基金项目"基于知识网格面向网络舆情的政府决策知识供需匹配研究"(编号:71271056)
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文摘
[目的/意义]基于网络舆情演化具有的衍生性和动态性的特点,为更好地跟踪具体舆情事件的子话题衍生现象,分析网络舆情事件的话题演化过程。[方法/过程]建立话题演化的全生命周期模型和基于层次的话题表示模型,在分析特征词分布特点的基础上,建立特征词与话题关联度的判别函数,同时改进了single-pass聚类算法,建立子话题识别的两个阶段,并以成都女司机为例,通过子话题识别分析其话题演化过程。[结果/结论]实验结果表明,该方法能保持较高准确率,与实际情况较吻合,而从全生命周期模型来分析话题演化更能体现一般舆情事件的发展历程。
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关键词
网络舆情
话题演化
衍生效应
子话题识别
话题模型
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Keywords
online public opinion
topic evolution
derivative effects
subtopic detection
topic model
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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