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子词驻留特征在电话语音确认中的应用
1
作者
孙成立
刘刚
郭军
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期27-29,共3页
语速和插入删除错误是导致自动电话转接系统发生错误的重要原因。该文给出一种基于子词似然比(LLR)和子词驻留特征融合的语音确认方法减少上述错误。提出基于最小分类错误准则方法求取子词特征融合参数。电话转接系统实验结果表明,采用...
语速和插入删除错误是导致自动电话转接系统发生错误的重要原因。该文给出一种基于子词似然比(LLR)和子词驻留特征融合的语音确认方法减少上述错误。提出基于最小分类错误准则方法求取子词特征融合参数。电话转接系统实验结果表明,采用子词驻留特征能有效提高语音确认效果,与LLR方法相比,名称关键词的等错误率下降3.35%,数字串关键词的等错误率下降4.05%。
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关键词
语音确认
似然比
子词驻留概率
最小分类错误
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题名
子词驻留特征在电话语音确认中的应用
1
作者
孙成立
刘刚
郭军
机构
北京邮电大学信息工程学院
石家庄经济学院信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期27-29,共3页
基金
国家“863”计划基金资助项目“多语言语音识别关键技术研究与应用产品开发”(2006AA010102)
河北省科技厅基金资助项目(042135105)
河北省教育厅基金资助项目(2005340)
文摘
语速和插入删除错误是导致自动电话转接系统发生错误的重要原因。该文给出一种基于子词似然比(LLR)和子词驻留特征融合的语音确认方法减少上述错误。提出基于最小分类错误准则方法求取子词特征融合参数。电话转接系统实验结果表明,采用子词驻留特征能有效提高语音确认效果,与LLR方法相比,名称关键词的等错误率下降3.35%,数字串关键词的等错误率下降4.05%。
关键词
语音确认
似然比
子词驻留概率
最小分类错误
Keywords
speech verification
LikeLihood Ratio（LLR）
subword duration probability
Minimum Classification Error（MCE）
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
子词驻留特征在电话语音确认中的应用
孙成立
刘刚
郭军
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
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