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考虑子系统联动性的耦合效应量化方法
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作者 安博文 许培源 李晓天 《统计与决策》 北大核心 2025年第19期47-53,共7页
为揭示高维系统下子系统联动性的动态均衡关系,文章提出了高维系统的耦合效应的量化方法。首先,提出考虑子系统联动性的数据处理方法;其次,重塑高维耦合度函数基本形式,构建高维系统灰色关联矩阵,推导高维系统耦合效应检验方法;最后,以... 为揭示高维系统下子系统联动性的动态均衡关系,文章提出了高维系统的耦合效应的量化方法。首先,提出考虑子系统联动性的数据处理方法;其次,重塑高维耦合度函数基本形式,构建高维系统灰色关联矩阵,推导高维系统耦合效应检验方法;最后,以评估中国经济高质量发展系统耦合效应为例,验证所提方法的可行性。研究结果表明:经过考虑子系统联动性的数据处理后,各子系统发展水平的测算结果有了较大变化,主要表现在取值范围、样本区分度、排名等方面;基础指标关联性与子系统耦合效应并非充要条件关系,基于灰色关联矩阵的耦合效应评价结果区分度较低;不同耦合度函数评价结果存在差别,高区分度原则下基于调和平均数与平方平均数建立的耦合度函数表现最优;基于偏离指数的耦合效应统计检验不仅能够比较样本的耦合程度,还能从子系统角度探究导致极不耦合的原因。 展开更多
关键词 耦合效应 子系统联动性 耦合度函数 灰色关联矩阵 偏离指数
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