期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
元胞自动机中的子等级碰撞演化及其进化稳定性
被引量：
2
1
作者
田丰
闫广武
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期64-66,共3页
给出一维二相邻元胞自动机的Wolfram第四等级的子等级的碰撞演化及其进化稳定性.利用两个子等级的基因片断植入原环境中,使其碰撞得到3种结果.同时,提出元胞自动机的进化稳定性概念,并且发现,Wolfram第四等级的子等级在该稳定性定义下...
给出一维二相邻元胞自动机的Wolfram第四等级的子等级的碰撞演化及其进化稳定性.利用两个子等级的基因片断植入原环境中,使其碰撞得到3种结果.同时,提出元胞自动机的进化稳定性概念,并且发现,Wolfram第四等级的子等级在该稳定性定义下不稳定.
展开更多
关键词
元胞自动机
子等级
碰撞演化
进化稳定性
Wolfram第四
等级
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于全卷积网络的红外图像非均匀性校正算法
被引量：
8
2
作者
牟新刚
崔健
周晓
《红外技术》
CSCD
北大核心
2022年第1期21-27,共7页
针对红外成像系统在经过两点校正后,随时间漂移仍然会出现的非均匀性噪声,提出一种基于全卷积深度学习网络的红外图像非均匀性校正算法,使用子网络与主网络相结合的方式进行非均匀性校正。该算法设计了非均匀性等级估计子网络,将含有非...
针对红外成像系统在经过两点校正后,随时间漂移仍然会出现的非均匀性噪声,提出一种基于全卷积深度学习网络的红外图像非均匀性校正算法,使用子网络与主网络相结合的方式进行非均匀性校正。该算法设计了非均匀性等级估计子网络,将含有非均匀性噪声的红外图像输入子网络后,输出非均匀性等级估计图,并和待校正红外图像一并输入校正主网络。子网络生成的非均匀性等级估计图作为一个参数输入校正主网络,避免了网络只针对同一等级非均匀性产生过拟合。经过实验验证,该算法克服了传统的基于场景的算法所产生的边缘模糊问题,对条纹状非均匀性噪声校正效果较好,经过校正后的红外图像清晰度高、细节丰富、边缘清晰、图像质量良好。
展开更多
关键词
非均匀性
等级
估计
子
网络
红外图像
非均匀性校正
深度学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
元胞自动机中的子等级碰撞演化及其进化稳定性
被引量：
2
1
作者
田丰
闫广武
机构
吉林大学数学学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期64-66,共3页
基金
国家自然科学基金(批准号:60274064).
文摘
给出一维二相邻元胞自动机的Wolfram第四等级的子等级的碰撞演化及其进化稳定性.利用两个子等级的基因片断植入原环境中,使其碰撞得到3种结果.同时,提出元胞自动机的进化稳定性概念,并且发现,Wolfram第四等级的子等级在该稳定性定义下不稳定.
关键词
元胞自动机
子等级
碰撞演化
进化稳定性
Wolfram第四
等级
Keywords
cellular automaton
Wolfram Class Ⅳ
evolution stability
分类号
TP301.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于全卷积网络的红外图像非均匀性校正算法
被引量：
8
2
作者
牟新刚
崔健
周晓
机构
武汉理工大学机电工程学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2022年第1期21-27,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61701357)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(183204007)。
文摘
针对红外成像系统在经过两点校正后,随时间漂移仍然会出现的非均匀性噪声,提出一种基于全卷积深度学习网络的红外图像非均匀性校正算法,使用子网络与主网络相结合的方式进行非均匀性校正。该算法设计了非均匀性等级估计子网络,将含有非均匀性噪声的红外图像输入子网络后,输出非均匀性等级估计图,并和待校正红外图像一并输入校正主网络。子网络生成的非均匀性等级估计图作为一个参数输入校正主网络,避免了网络只针对同一等级非均匀性产生过拟合。经过实验验证,该算法克服了传统的基于场景的算法所产生的边缘模糊问题,对条纹状非均匀性噪声校正效果较好,经过校正后的红外图像清晰度高、细节丰富、边缘清晰、图像质量良好。
关键词
非均匀性
等级
估计
子
网络
红外图像
非均匀性校正
深度学习
Keywords
non-uniformity level estimation subnetwork
infrared image
non-uniformity correction
deep learning
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
元胞自动机中的子等级碰撞演化及其进化稳定性
田丰
闫广武
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于全卷积网络的红外图像非均匀性校正算法
牟新刚
崔健
周晓
《红外技术》
CSCD
北大核心
2022
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
