最小二乘子空间相交方法用于浅海目标方位估计 被引量：5

1

作者 张爱民 林京 黄晓砥 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期1-4,14,共5页

对于浅海目标方位估计问题,由于多简正波传播的影响,导致基于平面波假定的方位估计算法存在较大偏差,对低频声源的影响尤其明显.子空间相交方法为一种高分辨率无偏估计算法,该方法利用了各号简正波的波数.然而,子空间相交方法需要求解... 对于浅海目标方位估计问题,由于多简正波传播的影响,导致基于平面波假定的方位估计算法存在较大偏差,对低频声源的影响尤其明显.子空间相交方法为一种高分辨率无偏估计算法,该方法利用了各号简正波的波数.然而,子空间相交方法需要求解一个奇异矩阵的QR分解,数值稳定性较差.文中从子空间相交方法的基本原理出发,提出了最小二乘子空间相交方法,包括约束最小二乘子空间相交方法和总体最小二乘子空间相交方法。仿真实验表明,文中提出的最小二乘子空间相交方法比原子空间相交方法具有更好的性能. 展开更多

关键词 方位估计 简正波 子空间相交 最小二乘

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基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法 被引量：16

2

作者 刘胜美 赵春明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期129-133,共5页

恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注,但是它在信噪比较低时性能不是很理想。本文将最小二乘恒模算法与子空间方法相结合,提出一种基于子空... 恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注,但是它在信噪比较低时性能不是很理想。本文将最小二乘恒模算法与子空间方法相结合,提出一种基于子空间分解的恒模算法,称为LSCM_SUB算法。仿真结果表明这种算法的收敛性能比LSCMA要好,尤其是在信噪比低的时候。 展开更多

关键词 最小二乘恒模算法 LSCMA 子空间 LSCM_SUB 收敛性能 盲多用户检测

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应用子空间跟踪和递归最小二乘法的间谐波背景下电流基波分量的实时检测 被引量：2

3

作者 金国彬 李玲 +2 位作者 高磊 李天云 赵毅君 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期3118-3124,共7页

提出一种高精度的间谐波、谐波背景下电流信号基波分量实时提取方法。该方法首先基于高分辨谐波跟踪算法高精度检测电压信号的基波频率,然后基于快速递归最小二乘估计算法求取含间谐波、谐波分量的电流信号的基波分量。高分辨谐波跟踪... 提出一种高精度的间谐波、谐波背景下电流信号基波分量实时提取方法。该方法首先基于高分辨谐波跟踪算法高精度检测电压信号的基波频率,然后基于快速递归最小二乘估计算法求取含间谐波、谐波分量的电流信号的基波分量。高分辨谐波跟踪算法成熟应用于音频信号实时分析,其基于快速逼近幂迭代算法进行子空间跟踪、更新,该算法计算复杂度低,通过分析影响跟踪稳定性的因素,给出了保证计算稳定的实现方法,同时,给出计算阶数、遗忘因子和梯度步长等计算参数的选取原则。快速递归最小二乘估计算法简单、收敛快、计算量小。数值信号分析和IEEE提供的典型实测间谐波信号分析表明:依据给出的计算参数选取原则,应用高分辨谐波跟踪算法能稳定、高精度、快速检测电压信号的基波频率;应用快速递归最小二乘估计能高精度、快速提取电流信号的基波分量,算法稳定、有效。该方法可为实现间谐波、谐波治理提供参考。 展开更多

关键词 间谐波 子空间跟踪 快速逼近幂迭代 快速递归最小二乘 电能质量

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混合最小二乘回归的稀疏子空间聚类算法 被引量：2

4

作者 王越 严亮 张强 《计算机应用与软件》 2017年第10期236-240,共5页

稀疏子空间聚类的关键在于在求得真实反映数据集的相似度矩阵,然后将相似度矩阵代入谱聚类求解。相似度矩阵既要刻画数据集的子空间特性,同时也要反映出同一类数据点之间的两两相关程度,稀疏子空间聚类(SSC)专注于每一个数据表示系数的... 稀疏子空间聚类的关键在于在求得真实反映数据集的相似度矩阵,然后将相似度矩阵代入谱聚类求解。相似度矩阵既要刻画数据集的子空间特性,同时也要反映出同一类数据点之间的两两相关程度,稀疏子空间聚类(SSC)专注于每一个数据表示系数的最大稀疏性,缺乏对数据集全局结构的描述;最小二乘回归(LSR)保证了同一类数据的结构相关性,但是不够稀疏。将最小二乘回归引入稀疏子空间聚类算法中,从而保证数据的相似度矩阵兼具稀疏性和分组效应。在运动分割和人脸聚类的实验中,将该算法和SSC、LSR算法对比,可以发现该算法在准确率上的优势。 展开更多

关键词 稀疏子空间聚类 最小二乘回归 谱聚类 运动分割 人脸聚类

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两阶段最小二乘回归子空间聚类方法 被引量：1

5

作者 叶秀斌 简彩仁 夏靖波 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期595-599,共5页

针对高维数据的非线性特性会降低最小二乘回归(LSR)子空间聚类的性能,提出两阶段LSR(TLSR)子空间聚类方法.该方法利用LSR的表示系数定义局部信息惩罚项,构造局部约束LSR方法.在8个数据集上的实验表明该方法适合高维数据的聚类.

关键词 最小二乘回归 子空间聚类 局部约束 高维数据

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系数增强最小二乘回归子空间聚类法 被引量：1

6

作者 简彩仁 翁谦 夏靖波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第20期73-78,共6页

针对最小二乘回归子空间聚类法在求解表示系数时忽略了样本相似度的不足,提出改进方法。基于样本相互重构的表示系数矩阵和样本相似度矩阵有很大的关联定义系数增强项,求解可以保持样本相似度的表示系数矩阵,提出系数增强最小二乘回归... 针对最小二乘回归子空间聚类法在求解表示系数时忽略了样本相似度的不足,提出改进方法。基于样本相互重构的表示系数矩阵和样本相似度矩阵有很大的关联定义系数增强项,求解可以保持样本相似度的表示系数矩阵,提出系数增强最小二乘回归子空间聚类法。在8个标准数据集上的实验表明该方法可以提高最小二乘回归子空间聚类法的聚类性能。 展开更多

关键词 最小二乘回归 子空间聚类 系数增强 高维数据

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基于新息估计的递推闭环子空间辨识

7

作者 于淼 王友谊 +1 位作者 郭戈 刘建昌 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第2期245-252,共8页

本文针对闭环控制系统提出了一种基于新息估计的递推闭环子空间辨识方法.首先,通过新息估计减小闭环控制系统中过去噪声对未来输入的影响,进而获得子空间矩阵的参数估计;然后,运用最小二乘的递推方法进一步降低噪声的影响,从而实现下三... 本文针对闭环控制系统提出了一种基于新息估计的递推闭环子空间辨识方法.首先,通过新息估计减小闭环控制系统中过去噪声对未来输入的影响,进而获得子空间矩阵的参数估计;然后,运用最小二乘的递推方法进一步降低噪声的影响,从而实现下三角Toeplitz矩阵的参数估计;最后,采用Kung辨识算法对由估计参数构造的Hankel矩阵提取系统矩阵.通过仿真实验验证了所提方法的有效性和优越性. 展开更多

关键词 子空间辨识 递推闭环辨识 新息估计 最小二乘逼近

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基于判别最小二乘回归的局部保留子空间学习算法

8

作者 杨旭 杨丹 +1 位作者 周小雯 张小洪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第10期3134-3137,共4页

针对稀疏表示能够有效提取出相同类内部样本间和不同类之间的稀疏性,却具有高复杂度求解过程和存在丢失数据结构关键信息的缺点进行了研究,提出了判别最小二乘局部保持投影(DLSLPP)算法。DLSLPP算法利用最小二乘回归充分而完整地提取了... 针对稀疏表示能够有效提取出相同类内部样本间和不同类之间的稀疏性,却具有高复杂度求解过程和存在丢失数据结构关键信息的缺点进行了研究,提出了判别最小二乘局部保持投影(DLSLPP)算法。DLSLPP算法利用最小二乘回归充分而完整地提取了数据之间的结构信息,同时利用最小二乘回归具有数值解的优势降低了算法的复杂度。此外,DLSLPP算法采用不同于传统算法的新型加权平均方式构造数据代表样本,增强了算法的判别能力。在四个图像分类数据集和四种算法上的对比实验表明DLSLPP算法能够达到十分优异的效果。 展开更多

关键词 数据降维 最小二乘回归 特征提取 子空间学习

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双重结构的最小二乘回归子空间聚类算法

9

作者 卢桂馥 汤荣 姚亮 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1050-1058,共9页

最小二乘回归(Least Square Regression,LSR)算法是一种流行的子空间聚类方法,在处理计算机视觉和机器学习的相关问题中的应用十分普遍.然而,当数据含有噪声时,其求得的亲和矩阵不是块对角化的,还存在一定的噪声,这使亲和矩阵不够鲁棒可... 最小二乘回归(Least Square Regression,LSR)算法是一种流行的子空间聚类方法,在处理计算机视觉和机器学习的相关问题中的应用十分普遍.然而,当数据含有噪声时,其求得的亲和矩阵不是块对角化的,还存在一定的噪声,这使亲和矩阵不够鲁棒可靠,因而降低了算法的聚类性能.为了解决以上不足,提出一种双重结构的最小二乘回归子空间聚类算法(Double Structure Least Squares Regression Subspace Clustering,DSLSR).首先对原始数据实施LSR算法,由于其生成的亲和矩阵往往不是块对角矩阵且含有噪声,需要对求得的亲和矩阵再次实施LSR算法来去除亲和矩阵中的噪声,使亲和矩阵更干净可靠,从而提升算法的聚类性能.最后,把两次LSR过程纳入一个统一的算法框架,设计一个统一的目标函数.此外,还采取了增广拉格朗日乘子方法对目标函数进行优化求解.在一些数据集上的实验证实,DSLSR算法比现有算法的性能更卓越. 展开更多

关键词 子空间聚类 目标函数 最小二乘回归 亲和矩阵

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偏最小二乘回归模型内涵分析方法研究 被引量：29

10

作者 王惠文 刘强 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期473-476,共4页

偏最小二乘回归是一种新型的多元分析方法 .它可以在自变量多重相关的条件下 ,有效地构造出对系统解释性最强的子空间 ,进行回归建模 ,使模型的精度和可靠性得到很大的提高 .本文提出采用因素分析方法 ,对偏最小二乘回归的最优子空间进... 偏最小二乘回归是一种新型的多元分析方法 .它可以在自变量多重相关的条件下 ,有效地构造出对系统解释性最强的子空间 ,进行回归建模 ,使模型的精度和可靠性得到很大的提高 .本文提出采用因素分析方法 ,对偏最小二乘回归的最优子空间进行正交变换 .这种变换方法对偏最小二乘回归的模型结果没有任何影响 ,却可以使最优子空间的实际含义得到更好的解释 .案例研究表明 ,经过正交变换后 ,原始变量被分为若干变量组 ,每个变量组分别对应于最优子空间中的一个因素 。 展开更多

关键词 子空间 因子分析 偏最小二乘回归 简单结构

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总体最小二乘-旋转矢量不变技术在电压闪变参数提取中的应用 被引量：7

11

作者 李天云 祝磊 +2 位作者 党国营 江湧 凌秋阳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第13期58-63,共6页

将总体最小二乘-旋转矢量不变技术(total leastsquares-estimation of signal parameters via rotational invariance technique,TLS-ESPRIT)引入到电压闪变参数的求取中,闪变参数的提取可转化为求取一系列边频分量参数的问题。对于电... 将总体最小二乘-旋转矢量不变技术(total leastsquares-estimation of signal parameters via rotational invariance technique,TLS-ESPRIT)引入到电压闪变参数的求取中,闪变参数的提取可转化为求取一系列边频分量参数的问题。对于电压信号数据形成的HANKEL矩阵,通过奇异值分解进行信号子空间和噪声子空间的划分,通过TLS的再次消噪和抗干扰处理,提高闪变参数的提取精度。仿真结果表明,对于含噪声、谐波和多调幅的电压闪变信号,该方法具有较高的精度。实例分析进一步验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 电压闪变 总体最小二乘-旋转矢量不变技术(TLS-ESPRIT) 奇异值分解 子空间划分

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基于子空间匹配追踪的信号稀疏逼近 被引量：9

12

作者 赵玉娟 水鹏朗 张凌霜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第4期501-505,共5页

信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等领域得到了广泛的应用．最佳N项逼近是一个典型的NP难的问题．次最优的匹配追踪、正交匹配追踪和基匹配追踪是目前流行的算法．本文提出了一种新的算法——子空间匹配追踪... 信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等领域得到了广泛的应用．最佳N项逼近是一个典型的NP难的问题．次最优的匹配追踪、正交匹配追踪和基匹配追踪是目前流行的算法．本文提出了一种新的算法——子空间匹配追踪．该算法可以克服匹配追踪算法中的过匹配现象,加速了算法收敛速度,同时计算量比正交匹配追踪小得多．最后,比较了匹配追踪、正交匹配追踪和子空间匹配追踪对仿真信号和语音信号的表示性能．表明了我们的方法有效均衡了计算量和收敛速度两方面的要求． 展开更多

关键词 时频原子基 匹配追踪 正交匹配追踪 子空间匹配追踪 最小二乘算法

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基于子空间辨识的DOA和频率联合估计算法 被引量：3

13

作者 张志成 石要武 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期77-81,共5页

针对阵列信号波达方向(DOA)和频率联合估计计算量大、参数配对较困难等问题,提出了一种基于子空间辨识方法的DOA和频率联合估计算法.该算法构造了一个特殊的状态空间模型,并通过选取辅助矩阵来抑制噪声.由子空间辨识方法得到广义可观测... 针对阵列信号波达方向(DOA)和频率联合估计计算量大、参数配对较困难等问题,提出了一种基于子空间辨识方法的DOA和频率联合估计算法.该算法构造了一个特殊的状态空间模型,并通过选取辅助矩阵来抑制噪声.由子空间辨识方法得到广义可观测矩阵的估计值,再利用总体最小二乘(TLS)方法得到系统矩阵的估计值,由系统矩阵得到DOA和频率的估计值.该方法具有参数自动配对和计算量小的特点.计算机仿真验证了该算法的有效性. 展开更多

关键词 子空间辨识 波达方向估计 频率估计 联合估计 总体最小二乘

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MC-CDMA系统基于子空间跟踪的导频辅助信道估计 被引量：4

14

作者 李悦 蔡跃明 徐信 《信号处理》 CSCD 2003年第5期490-493,共4页

基于导频辅助的MC-CDMA系统信道估计方法通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数,通常包括导频位置的最小二乘估计和内插滤波两步。为了提高导频位置信道频域特性的估计精度,使得后续内插滤波的精度相应得到提高,本文利... 基于导频辅助的MC-CDMA系统信道估计方法通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数,通常包括导频位置的最小二乘估计和内插滤波两步。为了提高导频位置信道频域特性的估计精度,使得后续内插滤波的精度相应得到提高,本文利用基于Givens旋转的子空间跟踪方法构成了对信道的时变参数的估计和跟踪,得到了较为准确导频信道估计。仿真表明,我们给出的基于子空间跟踪的信道估计方法具有更好的稳定性和更高的估计精度。 展开更多

关键词 MC-CDMA系统 子空间跟踪 信道估计 码分多址移动通信 导频辅助 最小二乘估计

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基于目标函数的递推子空间辨识算法 被引量：1

15

作者 王佳 王宏伟 顾宏 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期503-506,共4页

针对实际工程中要求对系统参数进行在线估计的问题,提出一种递推子空间辨识的新方法.通过引入辅助变量关系将递推子空间辨识问题转化为目标函数的迭代最小化问题.采用递推最小二乘算法在线估计参数并由传播方法得到更新的广义能观性矩阵... 针对实际工程中要求对系统参数进行在线估计的问题,提出一种递推子空间辨识的新方法.通过引入辅助变量关系将递推子空间辨识问题转化为目标函数的迭代最小化问题.采用递推最小二乘算法在线估计参数并由传播方法得到更新的广义能观性矩阵,进而求得子空间辨识模型系统参数.该算法简单有效且对初值具有鲁棒性.最后,通过仿真实例验证算法的有效性. 展开更多

关键词 子空间辨识 递推算法 目标函数 递推最小二乘法

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子空间盲辨识的改进算法 被引量：1

16

作者 蒋静 赵金平 张端金+ 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第22期4773-4776,共4页

针对单输入多输出(SIMO)系统模型参数的盲辨识问题进行了研究,基于二阶统计量,提出一类改进的子空间辨识算法。依据协方差阵的秩对该矩阵进行分块,在此基础上考虑了实际系统中存在的噪声误差,利用总体最小二乘(TLS)得到一个与噪声子空... 针对单输入多输出(SIMO)系统模型参数的盲辨识问题进行了研究,基于二阶统计量,提出一类改进的子空间辨识算法。依据协方差阵的秩对该矩阵进行分块,在此基础上考虑了实际系统中存在的噪声误差,利用总体最小二乘(TLS)得到一个与噪声子空间相关的量,最后对该量进行标准正交化,得到了噪声子空间。与传统子空间方法相比,改进算法不需要对协方差矩阵进行特征值分解,可以减弱噪声及不确定因素的影响,减少了运算量。仿真实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 盲辨识 单输入多输出系统 二阶统计量 子空间 总体最小二乘

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正交频分复用系统中基于子空间跟踪的信道估计 被引量：1

17

作者 李悦 李子 +1 位作者 蔡跃明 徐友云 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1494-1499,共6页

基于导频的正交频分复用(OFDM)系统信道估计方法是通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数的,通常包括导频位置的最小二乘估计和内插滤波两步.如果能够提高导频位置信道频域特性的估计精度,那么后续内插滤波的精度也就... 基于导频的正交频分复用(OFDM)系统信道估计方法是通过在确定的时频位置发送已知的导频符号来获取信道参数的,通常包括导频位置的最小二乘估计和内插滤波两步.如果能够提高导频位置信道频域特性的估计精度,那么后续内插滤波的精度也就能相应地得到提高.为此,在建立通用参数化信道模型的基础上,提出一种子空间跟踪的改进算法.该算法通过基于Givens旋转的时延子空间跟踪和基于RLS滤波的幅度跟踪,提高了导频符号信道估计的精度,降低了跟踪算法的复杂度.仿真结果表明,基于子空间跟踪的信道估计方法具有较低的复杂度和较高的估计精度. 展开更多

关键词 正交频分复用 信道估计 子空间跟踪 低秩自适应滤波 递归最小二乘

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基于子空间迭代的Prony模型参数估计 被引量：1

18

作者 谢维波 王永初 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1206-1209,共4页

在Prony模型满足充分必要条件的非线性最小二乘最优解的基础上,给出了Prony模型基于子空间迭代的非线性最小二乘参数估计(ISNLSE).基于对最优解几何结构的认识,导出了一个合理的"收敛控制条件",并构造了一个充分有效的算法;... 在Prony模型满足充分必要条件的非线性最小二乘最优解的基础上,给出了Prony模型基于子空间迭代的非线性最小二乘参数估计(ISNLSE).基于对最优解几何结构的认识,导出了一个合理的"收敛控制条件",并构造了一个充分有效的算法;既加深了对问题求解的认识,又大大地改进了算法的收敛性和有效性.最后,用一个简单的例子阐明这一迭代过程,其结果和"扩充的ESPRIT算法"的结果作了比较. 展开更多

关键词 非线性最小二乘估计 子空间迭代 Prony模型

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基于递推子空间的氧化铝浓度预测控制

19

作者 阎群 梁佳宇 +3 位作者 刘波 崔家瑞 李擎 黄若愚 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期467-474,共8页

为实现氧化铝浓度精确控制,基于子空间辨识及模型预测控制技术,提出一种递推子空间氧化铝浓度自适应预测控制方法.首先,采用带遗忘因子的递推子空间算法,建立氧化铝浓度的在线预测模型,自适应地根据铝电解过程工况变化准确预测氧化铝浓... 为实现氧化铝浓度精确控制,基于子空间辨识及模型预测控制技术,提出一种递推子空间氧化铝浓度自适应预测控制方法.首先,采用带遗忘因子的递推子空间算法,建立氧化铝浓度的在线预测模型,自适应地根据铝电解过程工况变化准确预测氧化铝浓度;然后,应用预测控制实现氧化铝浓度的自适应控制;最后,基于某铝厂实际生产数据开展实验研究,验证所提控制方法在氧化铝浓度精确控制上的有效性和优越性. 展开更多

关键词 铝电解 氧化铝浓度 子空间辨识 递推最小二乘 预测控制 子空间预测控制

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联合改进子空间的自适应小波包阈值语音增强算法

20

作者 任永梅 张雪英 +1 位作者 贾海蓉 贾雅琼 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第5期140-143,共4页

针对传统自适应小波包阈值算法增强的语音存在失真的问题,提出联合改进子空间的自适应小波包阈值语音增强算法。提出的新算法对带噪语音首先做KL变换(Karhunen Loeve Transform)得到其特征值,并用自适应小波包阈值算法对该特征值进行处... 针对传统自适应小波包阈值算法增强的语音存在失真的问题,提出联合改进子空间的自适应小波包阈值语音增强算法。提出的新算法对带噪语音首先做KL变换(Karhunen Loeve Transform)得到其特征值,并用自适应小波包阈值算法对该特征值进行处理,以去除部分噪声子空间;接着用递归最小二乘算法(RLS)对噪声的特征值进行估计,修正传统子空间算法容易导致的特征值估计偏差问题;最后用经过自适应小波包阈值算法处理得到的新的特征值减去噪声特征值,以去除所有噪声子空间并由KL逆变换最终还原出纯净语音。仿真结果表明新算法相比传统自适应小波包阈值算法有更优的增强效果,减少了语音失真。并且在信噪比较低的情况下,新算法对增强的语音的信噪比和分段信噪比提高得更多。 展开更多

关键词 语音增强 小波包 子空间 递归最小二乘算法 信噪比 分段信噪比

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