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头脑风暴算法优化的乳腺MR图像软子空间聚类算法被引量：1: 1; 作者范虹史肖敏姚若侠《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第8期1348-1357,共10页; 传统的软子空间聚类算法在对信息量大、强度不均匀、边界模糊的乳腺MR图像进行分割时,易受初始聚类中心和噪声数据的影响,导致算法陷入局部最优,造成误分类。针对该问题,提出一种头脑风暴算法优化的乳腺MR图像软子空间聚类算法。算法首... 展开更多; 关键词乳腺MR图像头脑风暴算法软子空间聚类算法图像聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进多目标萤火虫优化的软子空间聚类算法及在短期负荷预测中的应用被引量：1: 2; 作者张曦康平 +2 位作者付雪峰叶军赵嘉《计算机应用与软件》北大核心 2022年第7期261-268,321,共9页; 针对传统软子空间聚类算法因单目标优化无法准确聚类的问题,提出一种改进多目标萤火虫优化的软子空间聚类算法(IMOFASSC)。对多目标萤火虫算法的步长因子和初始吸引力进行动态定义以弥补算法易提前收敛的缺陷,并设计一种萤火虫单行随机... 展开更多; 关键词高维数据聚类软子空间聚类算法多目标优化问题多目标萤火虫算法短期负荷预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合测量子空间聚类算法的研究被引量：2: 3; 作者金利英赵升吨《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期139-144,167,共7页; 针对闵可夫斯基子空间聚类算法对特征权重分配的问题,提出了一种混合测量子空间聚类算法(iMWK-HD),以实现调节特征权重因子和提高算法性能的目的。利用闵可夫斯基距离与余弦相结合的混合测量来分配特征权重,构造新的目标函数;在聚类迭... 展开更多; 关键词闵氏距离子空间聚类算法特征权重混合测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新的距离度量的异构属性数据子空间聚类被引量：5: 4; 作者邓秀勤郑丽苹 +1 位作者张逸群刘冬冬《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期53-60,共8页; 真实数据集中往往包含分类属性和数值属性,其中分类属性可分为有序属性和标称属性,同时具有分类属性和数值属性的数据集可称为异构属性数据。针对现有异构属性数据距离度量不区分分类属性中的有序属性导致信息缺失、聚类效果不理想这一... 展开更多; 关键词异构属性数据有序属性距离度量子空间聚类算法动态权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

双粒度光流流形学习的刮刷总成摆杆摆幅检测: 5; 作者郑思凡王卫星 +2 位作者何占华梁子裕陈平平《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期123-132,共10页; 在基于机器视觉检测的客运车辆日趟故障安全例检自动化设计中,针对子空间聚类算法对汽车刮刷总成摆杆摆幅检测中因玻璃复杂背景导致光流轨迹过于稀疏的缺陷,提出了一种双粒度光流流形学习的汽车刮水器总成主副摆杆运动分割算法。首先将... 展开更多; 关键词机器视觉检测子空间聚类算法双粒度光流流形学习变分光流时空相似度流形拓扑图高斯随机场调和函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名头脑风暴算法优化的乳腺MR图像软子空间聚类算法被引量：1: 1; 作者范虹史肖敏姚若侠; 机构陕西师范大学计算机科学学院; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第8期1348-1357,共10页; 基金国家自然科学基金No.11471004 陕西省重点研发计划资助课题No.2018SF-251。; 文摘传统的软子空间聚类算法在对信息量大、强度不均匀、边界模糊的乳腺MR图像进行分割时,易受初始聚类中心和噪声数据的影响,导致算法陷入局部最优,造成误分类。针对该问题,提出一种头脑风暴算法优化的乳腺MR图像软子空间聚类算法。算法首先引入一个放松界约束与广义噪声聚类结合的目标函数,并用隶属度计算方法来寻找簇类所在子空间;然后在子空间聚类时用给定指数来适配聚类任务;最后在聚类过程中运用头脑风暴算法进行优化,有效地平衡局部搜索与全局搜索,从而弥补现有算法易陷入局部最优的不足。对比算法与该算法在Berkeley图像数据集上的实验结果表明该算法具有较高的精度,临床乳腺MR图像聚类的实验结果验证了所提算法的鲁棒性。; 关键词乳腺MR图像头脑风暴算法软子空间聚类算法图像聚类; Keywords breast MR image brain storm algorithm soft subspace clustering algorithm image clustering; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进多目标萤火虫优化的软子空间聚类算法及在短期负荷预测中的应用被引量：1: 2; 作者张曦康平付雪峰叶军赵嘉; 机构南昌工程学院信息工程学院南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室南昌工程学院鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2022年第7期261-268,321,共9页; 基金国家自然科学基金项目(51669014) 江西省杰出青年基金项目(2018ACB21029) 江西省自然科学基金项目(20192BAB207031)。; 文摘针对传统软子空间聚类算法因单目标优化无法准确聚类的问题,提出一种改进多目标萤火虫优化的软子空间聚类算法(IMOFASSC)。对多目标萤火虫算法的步长因子和初始吸引力进行动态定义以弥补算法易提前收敛的缺陷,并设计一种萤火虫单行随机学习机制来提高最优解集分布的均匀性;将改进的多目标萤火虫算法运用到软子空间聚类问题中,同时优化簇内紧凑度、簇间分离度及负权值熵三个目标函数,将IMOFASSC应用到短期负荷预测中。实验结果表明,IMOFASSC不仅在低维和高维数据聚类中有较好的聚类效果,而且在短期负荷预测中具有推广应用价值。; 关键词高维数据聚类软子空间聚类算法多目标优化问题多目标萤火虫算法短期负荷预测; Keywords High-dimensional data clustering Soft subspace clustering algorithm Multi-objective optimization problem Multi-objective firefly algorithm Short term load forecasting; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合测量子空间聚类算法的研究被引量：2: 3; 作者金利英赵升吨; 机构西安交通大学机械工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期139-144,167,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51335009) 国家重大科技专项国家重点研发计划资助项目(HZ201602); 文摘针对闵可夫斯基子空间聚类算法对特征权重分配的问题,提出了一种混合测量子空间聚类算法(iMWK-HD),以实现调节特征权重因子和提高算法性能的目的。利用闵可夫斯基距离与余弦相结合的混合测量来分配特征权重,构造新的目标函数;在聚类迭代过程中,采用智能K-means进行初始化来解决选择正确类数的问题;根据新的目标函数,使用拉格朗日乘子法求解新的隶属度和特征权重更新公式,使类中心更加稳定,从而促进特征空间转换,获取数据集最优聚类结果。采用UCI数据集设计了对比实验,实验结果表明,iMWK-HD算法优于iK-means、iWK-means、iMWK-means这3个现有的聚类算法,所提算法能有效提升聚类精确度和聚类结果的稳定性。; 关键词闵氏距离子空间聚类算法特征权重混合测量; Keywords Minkowski distance subspace clustering algorithm feature weight hybrid dissimilarity measurement; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新的距离度量的异构属性数据子空间聚类被引量：5: 4; 作者邓秀勤郑丽苹张逸群刘冬冬; 机构广东工业大学数学与统计学院广东工业大学计算机学院; 出处《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期53-60,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(12101136) 广东省自然科学基金资助项目(2022A1515011592) 广东省研究生教育创新计划项目(2021SFKC030)。; 文摘真实数据集中往往包含分类属性和数值属性,其中分类属性可分为有序属性和标称属性,同时具有分类属性和数值属性的数据集可称为异构属性数据。针对现有异构属性数据距离度量不区分分类属性中的有序属性导致信息缺失、聚类效果不理想这一问题,提出了一种基于新的距离度量的异构属性数据子空间聚类算法。首先,总结了现有的异构属性数据距离度量的思路和区分有序属性的解决方案;其次,利用不同属性的数据特征分别定义了有序属性、标称属性和数值属性下的属性值之间的距离公式;再次,利用簇间差异和簇内距离这2个因素分别给出了不同属性在聚类过程中的动态加权方案;最后,联立距离公式和加权机制得到了可适用于异构属性数据的距离度量,进而设计了一种基于新的距离度量的异构属性数据子空间聚类算法。由于该算法既统一了异构属性数据的距离度量又能在子空间中进行簇搜索,因此该算法能在异构属性数据集上取得良好的聚类效果,在11个真实数据集上的对比实验结果验证了此算法的有效性。; 关键词异构属性数据有序属性距离度量子空间聚类算法动态权重; Keywords heterogeneous-attribute data ordinal attribute distance metric subspace clustering algorithm dynamic weighting; 分类号 O235 [理学—运筹学与控制论] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双粒度光流流形学习的刮刷总成摆杆摆幅检测: 5; 作者郑思凡王卫星何占华梁子裕陈平平; 机构福州大学物理与信息工程学院黎明职业大学智能制造工程学院长安大学信息工程学院福建慧舟信息科技有限公司黎明职业大学科技处; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期123-132,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(61972060,61871132) 福建省政府招标采购交通执法信息系统运维服务项目(3500FRGK2017008-1) 智能制造福建省高职院校应用技术协同创新中心项目(2016CKMJ0071)~~; 文摘在基于机器视觉检测的客运车辆日趟故障安全例检自动化设计中,针对子空间聚类算法对汽车刮刷总成摆杆摆幅检测中因玻璃复杂背景导致光流轨迹过于稀疏的缺陷,提出了一种双粒度光流流形学习的汽车刮水器总成主副摆杆运动分割算法。首先将摆杆满幅等长LDOF变分光流轨迹作为粗粒度光流进行稀疏子空间聚类,获得可靠的种子样本;然后通过构建稠密细粒度光流与粗粒度光流的轨迹时空相似度流形拓扑图,并在图上利用调和函数将种子轨迹样本邻接节点标签凸松弛为高斯随机场进行半监督标签扩散,从而获得稠密的雨刮运动区域,以便进一步做RANSAC直线拟合和摆角计算;最后,将该算法模块经过ocx插件封装后以回调函数体的形式嵌入客运站的车辆跟踪模块进行同步,并在客运站现场采集了6种不同照度下4种车型共153车次的进站安检视频,用于分析比较同步后的两种粒度流形学习算法对摆杆的运动分割后直线拟合误差与摆角误差。实验结果表明:本算法对运动摆杆的拟合与其摆角计算的精确率均可以达到85%以上,具有进一步推广应用前景。; 关键词机器视觉检测子空间聚类算法双粒度光流流形学习变分光流时空相似度流形拓扑图高斯随机场调和函数; Keywords machine vision detection subspace clustering algorithm dual granularity optical flow manifold learning variational optical flow space-time similarity manifold topology Gaussian random field harmonic function; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	头脑风暴算法优化的乳腺MR图像软子空间聚类算法	范虹史肖敏姚若侠	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进多目标萤火虫优化的软子空间聚类算法及在短期负荷预测中的应用	张曦康平付雪峰叶军赵嘉	《计算机应用与软件》北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	混合测量子空间聚类算法的研究	金利英赵升吨	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于新的距离度量的异构属性数据子空间聚类	邓秀勤郑丽苹张逸群刘冬冬	《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	双粒度光流流形学习的刮刷总成摆杆摆幅检测	郑思凡王卫星何占华梁子裕陈平平	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料