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题名基于子空间类法的阵列幅相误差校正方法
被引量：4
- 1
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作者
秦洪峰
黄建国
张群飞
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机构
西北工业大学航海工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第19期55-57,共3页
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基金
国防重点预研项目(编号:96BD07)资助
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文摘
该文针对阵列误差条件下多目标方位高分辨估计问题,提出了一种基于子空间类法的阵列幅相误差校正方法,实现过程简单,效果显著。计算机仿真结果表明,该校正方法可以有效地改善子空间类方法的稳健性,提高其多目标分辨能力,而且方位参数估计精度良好,具有较好的工程应用前景。
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关键词
幅相误差
阵列校准
方位估计
子空间类法
信号处理
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Keywords
Amplitude and Phase Errors,Array Calibration,Direction-of-Arrival(DOA)Estimation,Subspace Approaches
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名高分辨方位估计方法的稳健性研究
被引量：3
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作者
秦洪峰
黄建国
刘科伟
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机构
西北工业大学航海工程学院
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出处
《声学技术》
CSCD
2003年第2期98-101,共4页
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文摘
基于特征分解理论的子空间类高分辨方位估计方法是目前阵列信号处理领域的研究重点。与波束形成法相比,子空间类法的特点为估计精度高和分辨能力强。但是这类高分辨方法对阵列模型失配十分敏感,存在阵列误差时其估计性能明显下降。文章通过仿真和实验深入研究了MUSIC、Johnson和Mini-Norm等子空间类高分辨方位估计方法的稳健性问题,分析了一定信噪比条件下阵列误差对上述三种方法估计结果的影响程度。研究结果表明,MUSIC法和Johnson法的估计性能相当,而Mini-Norm法的稳健性明显高于MUSIC法和Johnson法,分辨能力和估计精度较好,具有良好的工程应用前景。
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关键词
特征分解理论
稳健性
高分辨方位估计方法
阵列信号处理
子空间类法
阵列误差
MUSIC法
Johnson法
Mini-Norm法
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Keywords
direction-of-arrival (DOA) estimation
subspace algorithm
robustness
array errors
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名多目标方位高分辨估计方法的实验研究
被引量：3
- 3
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作者
秦洪峰
黄建国
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机构
西北工业大学航海工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第8期56-58,105,共4页
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文摘
从实验的角度出发 ,分析讨论了阵列误差条件下多目标方位高分辨估计方法的参数估计性能以及工程应用前景 ,并针对子空间类法研究了一种阵列输出协方差矩阵的Toeplitz化预处理方法。实验结果表明 ,在高信噪比的情况下 ,该预处理方法可以明显地减小阵列误差对估计结果的影响 ,有效地改善子空间类法的稳健性和多目标分辨能力 ,而且估计精度良好。
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关键词
多目标
方信估计
阵列误差
子空间类法
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Keywords
Direction of arrival estimation
Array errors
Subspace approaches
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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