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基于子空间样本选择的最近凸包分类器
被引量：
7
1
作者
周晓飞
姜文瀚
杨静宇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期167-168,171,共3页
最近邻凸包分类器需要求解测试样本到训练集凸包距离的凸二次规划问题,对于训练集规模较大的情况,有必要在分类之前进行适当的样本选择。为此该文提出基于子空间样本选择的最近凸包分类方法。该方法首先采用子空间样本选择算法对训练集...
最近邻凸包分类器需要求解测试样本到训练集凸包距离的凸二次规划问题,对于训练集规模较大的情况,有必要在分类之前进行适当的样本选择。为此该文提出基于子空间样本选择的最近凸包分类方法。该方法首先采用子空间样本选择算法对训练集样本进行筛选,然后将各类选出的样本作为最近邻分类器的新的训练集。子空间样本选择方法的原理是在一类训练样本集内,迭代选择距离已选样本张成子空间最远的样本。在MIT-CBCL人脸识别数据库的training-synthetic子库的实验中,该方法只需5.6%的训练样本即可取得100%的识别率,并且执行时间较未经选样的最近邻凸包分类器也大为减少。
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关键词
模式识别
人脸识别
样本
选择
最近邻凸包
子空间样本选择
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职称材料
题名
基于子空间样本选择的最近凸包分类器
被引量：
7
1
作者
周晓飞
姜文瀚
杨静宇
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第12期167-168,171,共3页
文摘
最近邻凸包分类器需要求解测试样本到训练集凸包距离的凸二次规划问题,对于训练集规模较大的情况,有必要在分类之前进行适当的样本选择。为此该文提出基于子空间样本选择的最近凸包分类方法。该方法首先采用子空间样本选择算法对训练集样本进行筛选,然后将各类选出的样本作为最近邻分类器的新的训练集。子空间样本选择方法的原理是在一类训练样本集内,迭代选择距离已选样本张成子空间最远的样本。在MIT-CBCL人脸识别数据库的training-synthetic子库的实验中,该方法只需5.6%的训练样本即可取得100%的识别率,并且执行时间较未经选样的最近邻凸包分类器也大为减少。
关键词
模式识别
人脸识别
样本
选择
最近邻凸包
子空间样本选择
Keywords
pattern recognition
face recognition
sample selection
nearest neighbor convex hull
subspace sample selection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于子空间样本选择的最近凸包分类器
周晓飞
姜文瀚
杨静宇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
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