题名 基于噪声子空间映射的二维波达角快速估计算法
被引量：7
1
作者
王军 闫锋刚 金铭 乔晓林
机构
哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期276-282,共7页
基金
山东省自然科学基金(No.ZR2014FQ003)
文摘
为了降低二维MUSIC(Two Dimensional Multiple Signal Classification,2-D MUSIC)算法的计算量,提高算法的实时处理能力,基于噪声子空间映射思想提出了一种适用于任意平面阵列结构的二维波达角(Direction Of Arrival,DOA)快速估计算法.新算法利用空间角度划分及非线性变换将信号子空间与噪声子空间的正交性等价地压缩至某个角度分片内,使得真实DOA在该角度分片内产生虚拟镜像,通过搜索该角度分片得到虚拟DOA,最后利用数学式直接计算得到真实DOA.理论分析和实验结果表明新算法能够成倍地提高DOA估计的速度,同时具有比MUSIC算法更高的空间分辨率.
关键词
MUSIC 二维DOA估计 空间 角度划分噪声子空间映射 任意阵列结构
Keywords
multiple signal classification（MUSIC） two dimensional direction-of-arrival（2-D DOA） estimation spatial angle dividing noise-subspace mapping arbitrary array structures
分类号
TN959.2
[电子电信—信号与信息处理]
题名 认知无线电网络子空间映射频谱共享
被引量：1
2
作者
荣玫
机构
长安大学信息工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2015年第8期829-835,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61201233 61271262) +2 种基金 陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JM6310) 中央高校科研业务费基础研究计划项目(2013G1241114 2014G1241043)~~
文摘
针对集中式多用户多天线认知无线电网络,分析了子空间映射能够为认知系统提供的通信机会以及理想信道条件下的空间子信道分配方案。在此基础上,提出了一种基于子空间映射的频谱共享策略。根据认知系统的感知结果,计算可以利用的空间子信道数,通过认知用户接入控制和子空间映射避免或抑制系统间干扰,从而在保证授权用户通信质量的前提下,为认知用户提供通信机会。仿真结果表明,与已有的子空间映射频谱共享方法相比,该策略不仅具有更高的认知系统可达和速率,而且能够为认知系统提供更多通信机会。
关键词
认知无线电 频谱共享 多输入多输出 子空间映射
Keywords
cognitive radio spectrum sharing MIMO subspace projection
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于分步子空间映射的无标记膈肌运动预测算法
被引量：1
3
作者
余航 李晨阳 余绍德 冯冬竹 许录平
机构
西安电子科技大学空间科学与技术学院 中国传媒大学信息与通信工程学院
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1327-1342,共16页
基金
国家自然科学基金(61501352)资助。
文摘
呼吸会引起体内器官和肿瘤的运动,这会显著影响放射治疗的过程和效果.人体内部膈肌和胸腹部外表面是当前两种与呼吸系统高度相关的结构,本文对其进行系统研究,提出了一种新的分步子空间映射(Two-step subspace mapping,TSSM)算法,通过对体外胸腹部表面的测量,来预测体内膈肌的运动.首先采用三维图像分割技术对4D CT图像进行分割,在不使用标记物的情况下,准确测量体内膈肌和体外胸腹部表面的位移.为了解决跨空间的预测问题,TSSM首先构造特征子空间,并将膈肌数据和胸腹外表面数据分别映射到各自的子空间中,以减少数据的相关性和冗余信息;然后通过线性岭回归优化过程,对两个子空间进行二次映射,从而有效地捕获跨空间数据之间的相关性.根据训练得到的相关模型,通过体外胸腹部外表面的运动情况,对体内膈肌的运动情况进行准确的预测.为了研究数据之间的非线性关系,进一步将TSSM推广到了基于核的TSSM(kTSSM)算法.实验表明,该方法可以根据腹腔外表面的运动情况,准确地对体内膈肌位移进行预测,优于经典的线性模型和ANN模型.给出了优化算法的解析解,其运算速度快,将有助于提高放射治疗中门控技术和跟踪技术的效率和精度.
关键词
呼吸运动 胸腹部表面 膈肌 子空间映射 回归模型 4D CT
Keywords
Respiratory motion thoracoabdominal surface diaphragm subspace mapping regression model 4D CT
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R318
[医药卫生—生物医学工程]
题名 一种基于内容相关性的跨媒体检索方法
被引量：34
4
作者
张鸿 吴飞 庄越挺 陈建勋
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院 浙江大学人工智能研究所
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期820-826,共7页
基金
国家自然科学基金(60525108,60533090) 国家科技支撑计划课题(2006BAH02A13-4) +2 种基金 国家“八六三”高技术研究发展计划(2006AA010107) 高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目 长江学者和创新团队发展计划(IRT0652)资助
文摘
针对传统基于内容的多媒体检索对单一模态的限制,提出一种新的跨媒体检索方法.分析了不同模态的内容特征之间在统计意义上的典型相关性,并通过子空间映射解决了特征向量的异构性问题,同时结合相关反馈中的先验知识,修正不同模态多媒体数据集在子空间中的拓扑结构,实现跨媒体相关性的准确度量.实验以图像和音频数据为例验证了基于相关性学习的跨媒体检索方法的有效性.
关键词
跨媒体检索 异构性 典型相关性 子空间映射 相关反馈
Keywords
cross-media retrieval heterogeneity canonical correlation subspace mapping relevance feedback
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 视听觉跨模态表面材质检索
被引量：5
5
作者
刘卓锟 刘华平 黄文美 王博文 孙富春
机构
河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室 清华大学智能技术与系统国家重点实验室 IEEE 中国人工智能学会 中国人工智能学会认知系统与信息处理专业委员会
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期423-429,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(U1613212) 河北省自然科学基金项目(E2017202035)
文摘
针对文本图像特征有时无法满足对物体材质进行真实准确分析的情况,本文在视听领域使用跨模态检索方法进行表面材质检索。首先提取声音的梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征,使用卷积神经网络(CNN)提取图像特征,然后利用典型相关分析将两种特征映射到子空间并用欧氏距离进行检索,并在慕尼黑工业大学触觉纹理数据集上进行实验验证,实现了使用声音检索图像的跨模态检索过程。实验结果表明,所提出的方法在材质检索方面有较好应用效果。
关键词
跨模态检索 特征提取 典型相关分析 子空间映射 材质分析 卷积神经网络 梅尔频率倒谱系数 欧式距离
Keywords
cross-modal retrieval feature extraction canonical correlation analysis subspace mapping material analys-is convolutional neural network Mel-frequency cepstral coefficients Euclidean distance
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
