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自然激励下发电机有功参与因子提取及其在阻尼调制中的应用
被引量：
2
1
作者
王丽馨
杨德友
+1 位作者
蔡国伟
高晗
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期1194-1203,共10页
弱阻尼低频振荡是制约区域间传输功率、影响系统安全稳定的关键因素之一。针对系统运行过程中潜在的区间弱阻尼模式,提出一种随机数据驱动的基于发电机有功调制的区间模式阻尼提升策略。首先,以环境激励下系统随机响应为输入信号,利用...
弱阻尼低频振荡是制约区域间传输功率、影响系统安全稳定的关键因素之一。针对系统运行过程中潜在的区间弱阻尼模式,提出一种随机数据驱动的基于发电机有功调制的区间模式阻尼提升策略。首先,以环境激励下系统随机响应为输入信号,利用子空间动态模式分解(SubDMD)算法在线提取弱阻尼模式下各发电机有功功率的参与因子,量化分析系统发电机有功出力在对应模式中的参与程度。进而,在Sub-DMD模态振型辨识结果基础上,依据模态相角将机组划分为两群,并结合区间断面潮流确定两群机组出力调整方向,准确定位送端区域和受端区域有功调制关键机组。最后,按照送端机组减出力,受端机组增出力的原则,并充分考虑参调发电机功率限额约束及实际调度操作可行性,构建仅依赖随机响应数据的互联电网阻尼在线提升策略。IEEE16机5区域系统和某实际电网仿真结果,验证了该方法在互联电网阻尼提升方面的可行性和有效性。
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关键词
弱阻尼
模式
随机响应
子空间动态模式分解
有功参与因
子
有功调制
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职称材料
基于随机数据驱动SDMD的电力系统区域惯量评估方法
被引量：
2
2
作者
王博
王宇
+1 位作者
张颂
蔡国伟
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期78-86,共9页
准确评估系统惯量对于支持未来低惯量电力系统的系统安全运行至关重要。文中提出了一种随机数据驱动下基于机电响应特征的系统惯量评估方法,从随机响应信号中实现了区域有效惯量的评估。首先,通过将随机Koopman理论与随机动态系统相结合...
准确评估系统惯量对于支持未来低惯量电力系统的系统安全运行至关重要。文中提出了一种随机数据驱动下基于机电响应特征的系统惯量评估方法,从随机响应信号中实现了区域有效惯量的评估。首先,通过将随机Koopman理论与随机动态系统相结合,推导出了随机Koopman空间上机电特征与系统惯量的耦合关系。然后,利用子空间动态模式分解(SDMD),以数据驱动的方式提取系统机电响应特征。该算法通过正交投影和奇异值分解,在压缩数据的同时实现了系统状态矩阵的低秩近似,可以有效减弱观测噪声对计算结果的影响。最后,采用IEEE 4机2区系统和IEEE 10机39节点系统的数值模拟算例验证了所提算法的有效性和鲁棒性。
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关键词
数据驱动
随机Koopman理论
随机响应信号
惯量评估
子空间动态模式分解
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职称材料
题名
自然激励下发电机有功参与因子提取及其在阻尼调制中的应用
被引量：
2
1
作者
王丽馨
杨德友
蔡国伟
高晗
机构
东北电力大学电气工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期1194-1203,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51877032)。
文摘
弱阻尼低频振荡是制约区域间传输功率、影响系统安全稳定的关键因素之一。针对系统运行过程中潜在的区间弱阻尼模式,提出一种随机数据驱动的基于发电机有功调制的区间模式阻尼提升策略。首先,以环境激励下系统随机响应为输入信号,利用子空间动态模式分解(SubDMD)算法在线提取弱阻尼模式下各发电机有功功率的参与因子,量化分析系统发电机有功出力在对应模式中的参与程度。进而,在Sub-DMD模态振型辨识结果基础上,依据模态相角将机组划分为两群,并结合区间断面潮流确定两群机组出力调整方向,准确定位送端区域和受端区域有功调制关键机组。最后,按照送端机组减出力,受端机组增出力的原则,并充分考虑参调发电机功率限额约束及实际调度操作可行性,构建仅依赖随机响应数据的互联电网阻尼在线提升策略。IEEE16机5区域系统和某实际电网仿真结果,验证了该方法在互联电网阻尼提升方面的可行性和有效性。
关键词
弱阻尼
模式
随机响应
子空间动态模式分解
有功参与因
子
有功调制
Keywords
Poorly damped mode
ambient data
subspace dynamic mode decomposition(SubDMD)
participation factor
participation factor with repect to active power
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于随机数据驱动SDMD的电力系统区域惯量评估方法
被引量：
2
2
作者
王博
王宇
张颂
蔡国伟
机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
国网齐齐哈尔供电公司
云南电网有限责任公司西双版纳供电局
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期78-86,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(51977031)。
文摘
准确评估系统惯量对于支持未来低惯量电力系统的系统安全运行至关重要。文中提出了一种随机数据驱动下基于机电响应特征的系统惯量评估方法,从随机响应信号中实现了区域有效惯量的评估。首先,通过将随机Koopman理论与随机动态系统相结合,推导出了随机Koopman空间上机电特征与系统惯量的耦合关系。然后,利用子空间动态模式分解(SDMD),以数据驱动的方式提取系统机电响应特征。该算法通过正交投影和奇异值分解,在压缩数据的同时实现了系统状态矩阵的低秩近似,可以有效减弱观测噪声对计算结果的影响。最后,采用IEEE 4机2区系统和IEEE 10机39节点系统的数值模拟算例验证了所提算法的有效性和鲁棒性。
关键词
数据驱动
随机Koopman理论
随机响应信号
惯量评估
子空间动态模式分解
Keywords
data-driven
stochastic Koopman theory
stochastic response signal
inertia estimation
subspace dynamic mode decomposition(SDMD)
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自然激励下发电机有功参与因子提取及其在阻尼调制中的应用
王丽馨
杨德友
蔡国伟
高晗
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于随机数据驱动SDMD的电力系统区域惯量评估方法
王博
王宇
张颂
蔡国伟
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
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