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基于子空间信息量准则的软测量模型选择研究 被引量:2
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作者 盛守照 王道波 +1 位作者 王志胜 黄向华 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2004年第8期77-80,共4页
提出了子空间信息量概念及其准则,并引出了函数集信息量的概念;在此基础上,阐述了基于上述概念和准则的软测量模型选择理论,指出并解决了软测量模型选择欠学习与过学习问题;给出了一种次优软测量模型选择算法。最后,通过具体实例验证了... 提出了子空间信息量概念及其准则,并引出了函数集信息量的概念;在此基础上,阐述了基于上述概念和准则的软测量模型选择理论,指出并解决了软测量模型选择欠学习与过学习问题;给出了一种次优软测量模型选择算法。最后,通过具体实例验证了上述方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 空间信息量 子空间信息量准则 软测量 模型选择 统计学习理论
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基于子空间信息量准则的前向神经网络设计理论与方法研究
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作者 盛守照 王道波 +1 位作者 王志胜 黄向华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第5期821-825,共5页
从理论上提出了子空间信息量(SIQ)及其准则(SIQC)的概念;在此基础上阐述了基于上述准则的前向神经网络设计的相关理论,包括前向神经网络隐含层信息量(HL IQ)、存在性和逼近定理,给出了选择隐含层神经元数、权值向量集和隐含层激励函数... 从理论上提出了子空间信息量(SIQ)及其准则(SIQC)的概念;在此基础上阐述了基于上述准则的前向神经网络设计的相关理论,包括前向神经网络隐含层信息量(HL IQ)、存在性和逼近定理,给出了选择隐含层神经元数、权值向量集和隐含层激励函数的指导方向;提出了基于上述理论的一种可行的次优网络设计算法;最后,详细分析了网络性能指标及其影响因素.上述理论和方法完全克服了传统学习算法的各种弊端,丰富了前向神经网络设计领域的理论依据,具有较大的理论指导和实际应用价值.文中通过具体实例验证了上述理论和方法的可行性和优越性. 展开更多
关键词 前向神经网络 空间信息量 子空间信息量准则 统计学习理论 非线性 机器学习
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