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适用于子空间信号失配的参数可调多通道自适应检测器 被引量:3
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作者 刘维建 简涛 +3 位作者 杨海峰 李胜喜 王欢 王永良 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期3011-3017,共7页
针对存在信号失配时的子空间信号检测问题,该文提出一种具有恒虚警特性的参数可调检测器。根据系统设计需要,通过调节参数,参数可调检测器可实现对失配信号的灵活检测。与现有检测器相比,当不存在信号失配时,提出的可调检测器能提供更... 针对存在信号失配时的子空间信号检测问题,该文提出一种具有恒虚警特性的参数可调检测器。根据系统设计需要,通过调节参数,参数可调检测器可实现对失配信号的灵活检测。与现有检测器相比,当不存在信号失配时,提出的可调检测器能提供更高的检测概率。该文推导了可调检测器解析的检测概率和虚警概率,并通过蒙特卡洛仿真进行了验证。 展开更多
关键词 目标检测 多通道信号检测 子空间信号失配 自适应信号检测
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复合高斯杂波中子空间信号的自适应检测 被引量:1
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作者 张洋忠 张玉 唐波 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期96-100,共5页
针对复合高斯杂波中自适应检测多维子空间信号,传统算法在训练样本数有限的情况下性能严重不足的问题,提出了基于协方差矩阵广对称结构信息的子空间信号的广对称自适应检测算法。该算法利用协方差矩阵的广对称结构特征,基于两步广义似... 针对复合高斯杂波中自适应检测多维子空间信号,传统算法在训练样本数有限的情况下性能严重不足的问题,提出了基于协方差矩阵广对称结构信息的子空间信号的广对称自适应检测算法。该算法利用协方差矩阵的广对称结构特征,基于两步广义似然比准则,首先得到协方差矩阵的广对称渐进最大似然估计,然后代入似然比得到广对称自适应检测器,理论分析证明了该检测器具有恒虚警率特性。仿真分析表明,与传统检测器相比,该检测器具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 自适应检测 子空间信号 复合高斯杂波 广对称结构 广义似然比准则 恒虚警率
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子空间信号失配下的加权自适应检测器
3
作者 林志凯 刘维建 +4 位作者 钱李昌 李槟槟 周必雷 张昭建 陈浩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1974-1980,共7页
对于多通道雷达系统,通常存在阵元误差及旁瓣干扰,此时雷达系统假定的目标导向矢量与真实值不同,从而导致信号失配。针对子空间模型下的失配信号检测问题,提出了一种具有恒虚警特性的加权自适应检测器,得到了检测器解析的检测概率和虚... 对于多通道雷达系统,通常存在阵元误差及旁瓣干扰,此时雷达系统假定的目标导向矢量与真实值不同,从而导致信号失配。针对子空间模型下的失配信号检测问题,提出了一种具有恒虚警特性的加权自适应检测器,得到了检测器解析的检测概率和虚警概率计算表达式。根据系统需要,通过调整加权系数,所提出的检测器能够实现对失配信号的灵活检测。此外,对无信号失配的检测环境,在合适的权系数下,所提出的检测器能够提供比现有检测器更高的检测概率。 展开更多
关键词 信号失配 自适应检测 子空间信号 恒虚警
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训练样本不足时的子空间信号检测方法
4
作者 杨星 王利才 +2 位作者 杨洋 王鹤磊 刘维建 《电讯技术》 北大核心 2017年第9期1047-1051,共5页
为了解决训练样本不足时的子空间信号检测问题,提出了两种有效的降秩检测器。基于主分量分析(PCA)的思想,先把常规自适应子空间检测器中采样协方差矩阵(SCM)的求逆运算用噪声特征子空间矩阵与其共轭转置的乘积代替,构造降秩子空间检测器... 为了解决训练样本不足时的子空间信号检测问题,提出了两种有效的降秩检测器。基于主分量分析(PCA)的思想,先把常规自适应子空间检测器中采样协方差矩阵(SCM)的求逆运算用噪声特征子空间矩阵与其共轭转置的乘积代替,构造降秩子空间检测器;为进一步提高算法稳健性,把降秩子空间检测器的求逆运算用Moore-Penrose逆代替。仿真结果表明,所提方法在训练样本充足及不足时,均比现有方法具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 多通道信号检测 子空间信号检测 自适应信号检测 训练样本不足 降秩方法
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参数可调的联合子空间目标检测方法 被引量:1
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作者 高永婵 潘丽燕 +1 位作者 王扬 毛琳琳 《雷达科学与技术》 北大核心 2021年第5期558-564,570,共8页
基于Rao和Wald检验准则,本文推导了联合子空间(Union of Subspaces,UoS)检测器(UoS-Rao、UoS-Wald),并通过引入一个可调参数提出一种可调检测器(UoS-Tunable),从而实现联合子空间目标检测,通过调节参数来灵活调节检测器的检测性能、分... 基于Rao和Wald检验准则,本文推导了联合子空间(Union of Subspaces,UoS)检测器(UoS-Rao、UoS-Wald),并通过引入一个可调参数提出一种可调检测器(UoS-Tunable),从而实现联合子空间目标检测,通过调节参数来灵活调节检测器的检测性能、分类性能与选择性。当可调参数较小时,可以提高检测性能与分类性能,并提高其对信号失配的鲁棒性;当可调参数较大时,则会降低检测性能与分类性能,但会提高其对于信号失配的选择性。最后,仿真实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 自适应信号检测 子空间信号检测 联合空间 信号失配
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复合高斯杂波下距离扩展目标斜对称自适应子空间检测器 被引量:3
6
作者 石星宇 许述文 +1 位作者 王晓峰 董烁烁 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第6期1036-1046,共11页
针对非高斯杂波背景中距离维扩展的多秩线性子空间信号自适应检测问题,本文基于两步法设计了广义似然比(GLRT)、Rao、Wald检测器。为解决训练样本有限情况下自适应检测器性能急剧下降的问题,本文在检测器设计阶段利用了协方差矩阵的斜... 针对非高斯杂波背景中距离维扩展的多秩线性子空间信号自适应检测问题,本文基于两步法设计了广义似然比(GLRT)、Rao、Wald检测器。为解决训练样本有限情况下自适应检测器性能急剧下降的问题,本文在检测器设计阶段利用了协方差矩阵的斜对称结构特征。考虑到高分辨率雷达目标回波除了具有沿雷达径向的平动分量之外,还能观测到偏航、横滚、俯仰等转动分量,将目标信号建模为距离扩展子空间信号,以充分利用多普勒信息;为弱化纹理分量先验分布选择的困难,减小模型失配导致的检测性能损失,将杂波建模为纹理分量为未知常数且散斑协方差矩阵具有斜对称结构的复合高斯杂波模型。经过蒙特卡洛仿真实验验证,在训练样本数量受限的情况下,本文所提三种斜对称检测器检测概率达到0.5所需的信杂比相比传统检测器平均低20 dB。同时,分析表明提出的三个斜对称自适应检测器均对散斑协方差矩阵具有恒虚警特性。 展开更多
关键词 斜对称结构 复合高斯杂波 距离扩展目标 子空间信号 自适应检测器
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高斯背景中一类新的自适应阵列检测器
7
作者 周宪英 高成文 吴健华 《兵工自动化》 2015年第2期1-6,10,共7页
针对现有文献对自适应阵列检测问题的研究相对比较少的问题,构建高斯背景中一类新的自适应阵列检测器。从新的视角理解高斯背景中自适应阵列检测器的原理,分析了信号子空间建模目的,以及结构化与无结构化检测器、解耦与不解耦检测器之... 针对现有文献对自适应阵列检测问题的研究相对比较少的问题,构建高斯背景中一类新的自适应阵列检测器。从新的视角理解高斯背景中自适应阵列检测器的原理,分析了信号子空间建模目的,以及结构化与无结构化检测器、解耦与不解耦检测器之间的性能差异,并提出了调节因子的概念,构造并分析了一类新的结构化检测器。仿真结果表明:从计算负担和检测能力2方面考虑,Hyung Soo Kim的解耦结构化Kelly检测器,Yow-Ling Gau的降秩检测器,以及构造的解耦结构化Kalson检测器都具有比其他检测器更好的综合性能。该研究可为寻找非高斯背景中自适应阵列检测器的构造方法提供参考。 展开更多
关键词 自适应阵列 子空间信号 调节因 降秩 解耦
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Direction-of-arrival estimation of quasi-stationary signals using two-level Khatri-Rao subspace and four-level nested array 被引量:1
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作者 李双 何为 +2 位作者 杨旭光 鲍明 王营冠 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第7期2743-2750,共8页
The Khatri-Rao(KR) subspace method is a high resolution method for direction-of-arrival(DOA) estimation.Combined with 2q level nested array,the KR subspace method can detect O(N2q) sources with N sensors.However,the m... The Khatri-Rao(KR) subspace method is a high resolution method for direction-of-arrival(DOA) estimation.Combined with 2q level nested array,the KR subspace method can detect O(N2q) sources with N sensors.However,the method cannot be applicable to Gaussian sources when q is equal to or greater than 2 since it needs to use 2q-th order cumulants.In this work,a novel approach is presented to conduct DOA estimation by constructing a fourth order difference co-array.Unlike the existing DOA estimation method based on the KR product and 2q level nested array,the proposed method only uses second order statistics,so it can be employed to Gaussian sources as well as non-Gaussian sources.By exploiting a four-level nested array with N elements,our method can also identify O(N4) sources.In order to estimate the wideband signals,the proposed method is extended to the wideband scenarios.Simulation results demonstrate that,compared to the state of the art KR subspace based methods,the new method achieves higher resolution. 展开更多
关键词 difference co-array direction-of-arrival estimation Khatri-Rao product nested array
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