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自然激励下基于子空间优化模式分解的小幅强迫振荡扰动源定位方法
1
作者
王丽馨
沙东鹤
+5 位作者
王思宇
蔡国伟
江守其
杨德友
高晗
夏世威
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第7期156-164,共9页
为实现基于广域量测随机响应的小幅强迫功率振荡扰动源定位,提出了一种基于子空间优化模式分解(Sub_OMD)的电力系统强迫功率振荡扰动源定位方法。通过Sub_OMD方法对量测的多通道随机响应数据进行分解,进而重构系统各振荡模式时域分量;...
为实现基于广域量测随机响应的小幅强迫功率振荡扰动源定位,提出了一种基于子空间优化模式分解(Sub_OMD)的电力系统强迫功率振荡扰动源定位方法。通过Sub_OMD方法对量测的多通道随机响应数据进行分解,进而重构系统各振荡模式时域分量;计算模式能量及其权重以甄别表征系统强迫功率振荡模式的关键性时域分量,再进一步计算各发电机组耗散能量流;在此基础上,利用所提强迫功率振荡源定位判据可实现电力系统小幅强迫功率振荡扰动源定位;最后,在IEEE 4机2区系统、IEEE 16机68节点系统以及美国NewEngland系统中实现了小幅强迫功率振荡扰动源的精准定位。
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关键词
随机响应
子空间优化模式分解
强迫功率振荡
扰动源定位
耗散能量流
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职称材料
题名
自然激励下基于子空间优化模式分解的小幅强迫振荡扰动源定位方法
1
作者
王丽馨
沙东鹤
王思宇
蔡国伟
江守其
杨德友
高晗
夏世威
机构
东北电力大学电气工程学院
哈尔滨理工大学电气与电子工程学院
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
出处
《电力自动化设备》
北大核心
2025年第7期156-164,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFB2400800)
新能源电力系统国家重点实验室开放课题资助项目(LAPS24014)。
文摘
为实现基于广域量测随机响应的小幅强迫功率振荡扰动源定位,提出了一种基于子空间优化模式分解(Sub_OMD)的电力系统强迫功率振荡扰动源定位方法。通过Sub_OMD方法对量测的多通道随机响应数据进行分解,进而重构系统各振荡模式时域分量;计算模式能量及其权重以甄别表征系统强迫功率振荡模式的关键性时域分量,再进一步计算各发电机组耗散能量流;在此基础上,利用所提强迫功率振荡源定位判据可实现电力系统小幅强迫功率振荡扰动源定位;最后,在IEEE 4机2区系统、IEEE 16机68节点系统以及美国NewEngland系统中实现了小幅强迫功率振荡扰动源的精准定位。
关键词
随机响应
子空间优化模式分解
强迫功率振荡
扰动源定位
耗散能量流
Keywords
stochastic response
subspace optimal mode decomposition
forced power oscillation
disturbance source location
dissipation energy flow
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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1
自然激励下基于子空间优化模式分解的小幅强迫振荡扰动源定位方法
王丽馨
沙东鹤
王思宇
蔡国伟
江守其
杨德友
高晗
夏世威
《电力自动化设备》
北大核心
2025
0
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