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自适应子波神经网络数据挖掘方法被引量：3: 1; 作者郑建国刘芳焦李成《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期474-476,539,共4页; 分析了人工神经网络所依据的生物学基础 ,探索改进与完善网络模型的途径 ,将子波与已有的神经网络模型相结合 ,提出一种基于自适应子波神经网络的数据挖掘方法 ,并依此来构造数据挖掘过程的机器学习机制 ,以求提高对问题的处理能力 .数... 展开更多; 关键词自适应子波神经网络人工神经网络数据挖掘子波; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于子波神经网络的多尺度差分方程求解新方法被引量：4: 2; 作者水鹏朗保铮焦李成《电子科学学刊》 CSCD 1997年第6期733-738,共6页; 多尺度方程的求解是子波与多分辨分析的基础,本文提出了用M-带子波神经网络求解多尺度差分方程(Multiscale Difference Equation, MSDE)的新方法.该方法与以前方法相比,具有很多优点并且求解方程的范围更为广泛.; 关键词子波神经网络多尺度差分方程 MSDE; 在线阅读下载PDF 职称材料

子波神经网络在光谱数据压缩与分类中的应用被引量：1: 3; 作者郁可张永胜姜德生《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期215-220,共6页; 利用子波神经网络并适当选取网络结构和子波基，实现了对化学物质红外光谱数据的压缩表达和分类，取得了令人满意的效果。; 关键词子波神经网络红外光谱数据压缩分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

子波神经网络在脑电信号数据压缩表征与棘波识别中的应 … 被引量：1: 4; 作者郁阿丽郁可《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期142-148,共7页; 本文在对子波神经网络及其算法研究的基础上，提出了一种对脑电信号压缩表征和痫样脑电棘皮识别的新方法。实验结果显示，子波网络在大量压缩数据的同时，能够较好的恢复原有信号。另外，在脑电信号的时频谱等高线图上，得到了易于自动... 展开更多; 关键词子波神经网络脑电图数据压缩信号处理癫痫; 在线阅读下载PDF 职称材料

子波神经网络在故障诊断中的应用研究: 5; 作者时斌孙惠国薛斌党《郑州工业大学学报》 2000年第4期33-35,共3页; 根据旋转机械常见的的故障类型和故障信号时域采样数据 ,以子波空间作为模式识别的特征空间 ,采用信息熵为代价函数的神经网络学习算法 ,由子波神经网络对故障进行学习和诊断 .实验结果表明 ,子波神经网络的故障诊断方法在不了解故障信... 展开更多; 关键词子波神经网络故障诊断信息熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

子波神经网络及其在自动目标识别中的应用被引量：1: 6; 作者路军郁文贤 +1 位作者郭桂蓉靳悦《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1995年第11期11-18,共8页; 本文分析了于波神经网络（ＷＮＮ）的生理依据，构造了便于启发式特征抽取的子波。研究了该子波及其相应的ＷＮＮ在非相干雷达船目标特征抽取中的应用。对现场实录的四类船目标回波数据进行实验，结果表明新构造的低维特征具有较高的目... 展开更多; 关键词子波神经网络特征抽取神经网络自动目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于子波神经网络的函数逼近: 7; 作者吴宏建刘红霞李跃华《南京化工大学学报》 2000年第6期76-77,共2页; 分析了神经网络中非线性函数与子波变换母函数的关系 ,研究用于非线性函数逼近的子波神经网络的结构设计方法。; 关键词子波变换子波神经网络函数副近; 在线阅读下载PDF 职称材料

局域自适应子波高斯神经网络综合分类系统被引量：4: 8; 作者张艳宁焦李成《电子科学学刊》 CSCD 1999年第3期326-331,共6页; 本文提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波高斯神经网络综合分类系统。该系统融合了两种特征提取和分类方法,即自适应子波神经网络和自适应高斯神经网络分类器,并利用网络局域化使得系统具有追加学习的能力。通过对实际的三类船... 展开更多; 关键词分类自适应子波神经网络高斯神经网络舰船; 在线阅读下载PDF 职称材料

子波核函数网络被引量：16: 9; 作者张莉周伟达焦李成《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期223-227,共5页; 提出一种子波核函数网络作为支撑矢量机的一种替代学习机 ,仿真实验验证了子波核函数网络的逼近性能和识别性能都可以与相应的支撑矢量机相媲美 ,并优于子波神经网络 .; 关键词支撑矢量机子波核函数网络函数逼近模式识别子波神经网络学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应子波神经网络数据挖掘方法被引量：3: 1; 作者郑建国刘芳焦李成; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期474-476,539,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目 (60 0 73 0 5 3 ) "863"资助项目 (863 3 16 0 5 0 3 0 1); 文摘分析了人工神经网络所依据的生物学基础 ,探索改进与完善网络模型的途径 ,将子波与已有的神经网络模型相结合 ,提出一种基于自适应子波神经网络的数据挖掘方法 ,并依此来构造数据挖掘过程的机器学习机制 ,以求提高对问题的处理能力 .数据挖掘的仿真实例表明 ,与一般的人工神经网络相比 ,用自适应子波神经网络进行数据挖掘不仅是有效的。; 关键词自适应子波神经网络人工神经网络数据挖掘子波; Keywords Data mining Database systems Decision making Information management Learning algorithms Process control; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于子波神经网络的多尺度差分方程求解新方法被引量：4: 2; 作者水鹏朗保铮焦李成; 机构西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室; 出处《电子科学学刊》 CSCD 1997年第6期733-738,共6页; 基金国家教委跨世纪人才基金 FYTEF基金; 文摘多尺度方程的求解是子波与多分辨分析的基础,本文提出了用M-带子波神经网络求解多尺度差分方程(Multiscale Difference Equation, MSDE)的新方法.该方法与以前方法相比,具有很多优点并且求解方程的范围更为广泛.; 关键词子波神经网络多尺度差分方程 MSDE; Keywords Wavelet neural networks, Multiscale difference equation, M-band orthogonal wavelet basis; 分类号 TN911.1 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名子波神经网络在光谱数据压缩与分类中的应用被引量：1: 3; 作者郁可张永胜姜德生; 机构武汉工业大学光纤中心武汉工业大学计算机科学系; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期215-220,共6页; 基金国家自然科学基金; 文摘利用子波神经网络并适当选取网络结构和子波基，实现了对化学物质红外光谱数据的压缩表达和分类，取得了令人满意的效果。; 关键词子波神经网络红外光谱数据压缩分类; Keywords wavelet neural network, infrared spectra, data compression, classification.; 分类号 O434.33 [机械工程—光学工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名子波神经网络在脑电信号数据压缩表征与棘波识别中的应 … 被引量：1: 4; 作者郁阿丽郁可; 机构济南市中心医院脑电图室武汉工业大学光纤中心; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期142-148,共7页; 文摘本文在对子波神经网络及其算法研究的基础上，提出了一种对脑电信号压缩表征和痫样脑电棘皮识别的新方法。实验结果显示，子波网络在大量压缩数据的同时，能够较好的恢复原有信号。另外，在脑电信号的时频谱等高线图上，得到了易于自动识别的棘波和棘慢性复合波特征说明此方法在电生理信号处理和时频分析方面有着光明的应用前景。; 关键词子波神经网络脑电图数据压缩信号处理癫痫; 分类号 R742.104 [医药卫生—神经病学与精神病学] R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名子波神经网络在故障诊断中的应用研究: 5; 作者时斌孙惠国薛斌党; 机构郑州工业大学机械与电子工程学院; 出处《郑州工业大学学报》 2000年第4期33-35,共3页; 基金河南省科技攻关项目!(98112 0 37); 文摘根据旋转机械常见的的故障类型和故障信号时域采样数据 ,以子波空间作为模式识别的特征空间 ,采用信息熵为代价函数的神经网络学习算法 ,由子波神经网络对故障进行学习和诊断 .实验结果表明 ,子波神经网络的故障诊断方法在不了解故障信号频率结构的情况下 ,即可对平稳和非平稳故障信号进行诊断。; 关键词子波神经网络故障诊断信息熵; Keywords wavelet neural networks fault diagnosis entropt; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名子波神经网络及其在自动目标识别中的应用被引量：1: 6; 作者路军郁文贤郭桂蓉靳悦; 机构国防科技大学电子技术系; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1995年第11期11-18,共8页; 文摘本文分析了于波神经网络（ＷＮＮ）的生理依据，构造了便于启发式特征抽取的子波。研究了该子波及其相应的ＷＮＮ在非相干雷达船目标特征抽取中的应用。对现场实录的四类船目标回波数据进行实验，结果表明新构造的低维特征具有较高的目标分类应用价值，抗噪性能良好．; 关键词子波神经网络特征抽取神经网络自动目标识别; Keywords WNN,Ship target,Feature extraction,Target recognition.; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于子波神经网络的函数逼近: 7; 作者吴宏建刘红霞李跃华; 机构南京化工大学信息科学与工程学院; 出处《南京化工大学学报》 2000年第6期76-77,共2页; 文摘分析了神经网络中非线性函数与子波变换母函数的关系 ,研究用于非线性函数逼近的子波神经网络的结构设计方法。; 关键词子波变换子波神经网络函数副近; Keywords wavelet transformation wavelet neural network approximation of nonlinear functions; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名局域自适应子波高斯神经网络综合分类系统被引量：4: 8; 作者张艳宁焦李成; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 出处《电子科学学刊》 CSCD 1999年第3期326-331,共6页; 基金国家自然科学基金国防预研基金; 文摘本文提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波高斯神经网络综合分类系统。该系统融合了两种特征提取和分类方法,即自适应子波神经网络和自适应高斯神经网络分类器,并利用网络局域化使得系统具有追加学习的能力。通过对实际的三类船舶噪声进行分类识别,结果令人满意,证明了该方法的优越性和工程应用前景。; 关键词分类自适应子波神经网络高斯神经网络舰船; Keywords Classification, Feature extraction, Adaptive wavelet neural network, Adaptive Gauss neural network; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U674.703 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名子波核函数网络被引量：16: 9; 作者张莉周伟达焦李成; 机构西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期223-227,共5页; 基金国家"8 6 3"计划 (编号 86 3-30 6 -ZT0 6 -0 6 -1) 高等学校博士点专项基金资助项目&&; 文摘提出一种子波核函数网络作为支撑矢量机的一种替代学习机 ,仿真实验验证了子波核函数网络的逼近性能和识别性能都可以与相应的支撑矢量机相媲美 ,并优于子波神经网络 .; 关键词支撑矢量机子波核函数网络函数逼近模式识别子波神经网络学习机; Keywords support vector machine wavelet kernel function network function approach pattern recognition wavelet neural netwrok; 分类号 TP391.6 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	自适应子波神经网络数据挖掘方法	郑建国刘芳焦李成	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于子波神经网络的多尺度差分方程求解新方法	水鹏朗保铮焦李成	《电子科学学刊》 CSCD	1997	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	子波神经网络在光谱数据压缩与分类中的应用	郁可张永胜姜德生	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	1998	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	子波神经网络在脑电信号数据压缩表征与棘波识别中的应 …	郁阿丽郁可	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	1999	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	子波神经网络在故障诊断中的应用研究	时斌孙惠国薛斌党	《郑州工业大学学报》	2000	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	子波神经网络及其在自动目标识别中的应用	路军郁文贤郭桂蓉靳悦	《系统工程与电子技术》 EI CSCD	1995	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于子波神经网络的函数逼近	吴宏建刘红霞李跃华	《南京化工大学学报》	2000	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	局域自适应子波高斯神经网络综合分类系统	张艳宁焦李成	《电子科学学刊》 CSCD	1999	4	在线阅读下载PDF 职称材料
9	子波核函数网络	张莉周伟达焦李成	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2001	16	在线阅读下载PDF 职称材料