子模式典型相关分析及其在人脸识别中的应用 被引量：25

1

作者 洪泉 陈松灿 倪雪蕾 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期21-30,共10页

传统的典型相关分析(CCA)是有效的特征提取方法之一,已广泛应用于包括人脸识别在内的模式识别的许多领域.但在人脸识别为代表的高维小样本问题上该方法存在如下不足:1)人脸识别的小样本特性使CCA两组特征矢量构成的总体协方差矩阵奇异,... 传统的典型相关分析(CCA)是有效的特征提取方法之一,已广泛应用于包括人脸识别在内的模式识别的许多领域.但在人脸识别为代表的高维小样本问题上该方法存在如下不足:1)人脸识别的小样本特性使CCA两组特征矢量构成的总体协方差矩阵奇异,难以直接应用;2)作为一种全局线性投影方法,不足以很好地描述非线性的人脸识别问题;3)缺乏对局部变化的识别鲁棒性.本文受已提出的子模式主分量分析(SpPCA)的启发,提出了子模式典型相关分析(SpCCA).该方法将局部与全局特征矢量之间的相关性特征作为有效的判别信息,既达到了融合局部与全局信息的目的,又消除了特征之间的信息冗余.通过子模式的划分,SpCCA避免了小样本问题,更好地描述了非线性的人脸识别问题;并通过投票方式融合结果,增强了对局部变化的鲁棒性.在AR与Yale两个人脸数据集上的实验证实了该方法比对比方法不仅有更优的识别性能,而且更加稳定和鲁棒. 展开更多

关键词 典型相关分析(CCA) 子模式主分量分析(SpPCA) 子模式典型相关分析(spcca) 小样本问题 人脸识别

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基于特征子模式典型相关分析的热释电红外信号识别 被引量：1

2

作者 龚卫国 王林泓 贺莉芳 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期884-891,共8页

为使现有热释电红外(PIR)探测器具有识别检测区域内红外辐射源的功能,提出一种基于典型相关分析(CCA)特征融合的人体和非人体PIR信号识别方法。该方法首先提取PIR信号的频谱和小波包熵特征,然后对频谱进行子模式划分,并分别与小波包熵... 为使现有热释电红外(PIR)探测器具有识别检测区域内红外辐射源的功能,提出一种基于典型相关分析(CCA)特征融合的人体和非人体PIR信号识别方法。该方法首先提取PIR信号的频谱和小波包熵特征,然后对频谱进行子模式划分,并分别与小波包熵特征进行CCA融合,把融合后的结果作为判别信息,从而实现了特征融合且消除了特征之间的信息冗余。最后通过多数投票方式融合判别结果。作为子模式CCA特征融合的一种特殊情况,文中分析了特征与自身子模式特征CCA融合的分类性能。实验结果表明,当频谱分为5个子模式时,能有效地对人体和非人体红外辐射源进行识别,识别率可达95.2%,比直接采用频谱与小波包熵CCA融合的识别率提高了2.7%。而采用小波包熵与自身子模式特征CCA融合的识别率最高为90.7%,比单独采用小波包熵的识别率提高了2.3%。 展开更多

关键词 热释电红外(PIR)探测器 小波包熵 子模式典型相关分析(CCA) 特征融合

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混合概率典型相关性分析 被引量：26

3

作者 张博 郝杰 +3 位作者 马刚 岳金朋 张建华 史忠植 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1463-1476,共14页

典型相关性分析(canonical correlation analysis,CCA)是一种用来分析2组随机变量之间相关性的统计分析工具,但作为一种线性数学模型,CCA不足以揭示真实世界中大量存在的非线性相关现象.采用局部化的方法,在概率典型相关性分析(probabil... 典型相关性分析(canonical correlation analysis,CCA)是一种用来分析2组随机变量之间相关性的统计分析工具,但作为一种线性数学模型,CCA不足以揭示真实世界中大量存在的非线性相关现象.采用局部化的方法,在概率典型相关性分析(probabilistic CCA,PCCA)的基础上,使用概率混合模型框架,提出了混合概率典型相关性分析模型(mixture of probabilistic CCA,MixPCCA)以及估计模型参数的2阶段期望最大化(expectation maximization,EM)算法,并给出了使用聚类融合确定局部线性模型数量的方法和MixPCCA模型应用于模式识别的理论框架.在手写体数据集USPS和MNIST上的实验证明,MixPCCA模型通过混合多个局部线性PCCA模型不仅提供了一种捕捉复杂的全局非线性相关性的解决方案,而且还具备检测只在局部区域才存在的相关性的能力. 展开更多

关键词 典型相关性分析 概率典型相关性分析 混合概率模型 聚类融合 模式识别

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稀疏保持典型相关分析及在特征融合中的应用 被引量：22

4

作者 侯书东 孙权森 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期659-665,共7页

稀疏保持投影(Sparsity preserving projections,SPP)由于保持了数据间的稀疏重构性,因而获取的投影向量满足旋转、尺度和平移的不变性,并能够在无标签的情况下提取样本的自然鉴别信息,在人脸识别领域取得了较为成功的应用.本文在典型... 稀疏保持投影(Sparsity preserving projections,SPP)由于保持了数据间的稀疏重构性,因而获取的投影向量满足旋转、尺度和平移的不变性,并能够在无标签的情况下提取样本的自然鉴别信息,在人脸识别领域取得了较为成功的应用.本文在典型相关分析(Canonical correlation analysis,CCA)的基础上引入稀疏保持项,提出一种稀疏保持典型相关分析(Sparsity preserving canonical correlation analysis,SPCCA).该方法不仅实现了两组特征集鉴别信息的有效融合,同时对提取特征间的稀疏重构性加以约束,增强了特征的表示和鉴别能力.在多特征手写体字符集与人脸数据集上的实验结果表明,SPCCA比CCA具有更优的识别性能. 展开更多

关键词 典型相关分析(CCA) 稀疏保持投影(SPP) 稀疏保持典型相关分析(spcca) 特征融合

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典型相关分析融合LBP和HOG特征的人脸年龄估计 被引量：5

5

作者 瞿中 孔令军 冯欣 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期52-57,87,共7页

通过人脸分析方法估计人类年龄的困难在于人脸外观的变化原因除了年龄变化,还受生活方式及环境等影响。人脸图像在采集时的复杂性造成的光照不均,人脸姿势等,也增加年龄估计难度。目前大多数年龄估计的方法都是预先对人脸图像进行灰度... 通过人脸分析方法估计人类年龄的困难在于人脸外观的变化原因除了年龄变化,还受生活方式及环境等影响。人脸图像在采集时的复杂性造成的光照不均,人脸姿势等,也增加年龄估计难度。目前大多数年龄估计的方法都是预先对人脸图像进行灰度均衡和人脸矫正等预处理,采用外形或纹理信息作为特性的估计方法。提出一种多特征融合的人脸年龄估计方法,采用有较好的光照及旋转不变性的局部二进制模式(LBP)和梯度直方图(HOG)作为人脸年龄变化的特征描述子,用典型相关分析法(CCA)在特征层将LBP和HOG融合成更具年龄变化鉴别力的特征。然后通过学习得到一个多线性回归函数揭示融合后的特征和年龄之间的关系。实验结果表明该方法在没有人脸矫正等预处理的情况能取得较好效果。 展开更多

关键词 梯度直方图 局部二进制模式 典型相关性分析 人脸年龄估计

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典型相关分析融合全局和局部特征的人脸识别 被引量：4

6

作者 韩越祥 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第5期142-146,共5页

为了提高人脸的识别率,提出一种典型相关分析融合全局和局部特征的人脸识别算法(SUB-CCA)。通过划分子模式方式避免人脸识别存在小样本、非线性问题,并提取局部特征,采用主成分分析提取人脸图像的全局特征,并采用相关分析算法对全局、... 为了提高人脸的识别率,提出一种典型相关分析融合全局和局部特征的人脸识别算法(SUB-CCA)。通过划分子模式方式避免人脸识别存在小样本、非线性问题,并提取局部特征,采用主成分分析提取人脸图像的全局特征,并采用相关分析算法对全局、局总特征进行融合,消除特征间冗余信息,降低特征维数,采用投票法得到人脸识别结果,并采用3个人脸数据集对算法性能进行测试。仿真结果表明,相对于参比算法,SUB-CCA提高了人脸识别的识别精度。 展开更多

关键词 人脸识别 典型相关分析 子模式 主成分分析 Principal COMPONENT Analysis(PCA)

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核主成分分析与典型相关分析相融合的人脸识别 被引量：1

7

作者 金益 姜真杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第1期191-193,270,共4页

人脸识别具有小样本、高维等特性。典型相关分析算法(CCA)无法准确提取人脸识别特征,不能准确刻画人脸图像的局部变化,导致人脸识别率低。为提高人脸识别率,提出一种核主成分分析与典型相关分析相融合的人脸识别算法(KPCA-CCA)。首先将... 人脸识别具有小样本、高维等特性。典型相关分析算法(CCA)无法准确提取人脸识别特征,不能准确刻画人脸图像的局部变化,导致人脸识别率低。为提高人脸识别率,提出一种核主成分分析与典型相关分析相融合的人脸识别算法(KPCA-CCA)。首先将人脸图像划分多个子模块,然后提取局部特征,同时采用KPCA提取全局特征,并采用CCA将两种特征进行融合,降低特征向量的维数,最后采用子模式进行人脸识别,以投票方式确定人脸的类别。采用AR与Yale数据集对KPCA-CC性能进行测试,仿真结果表明,相对于对比模型,KPCA-CCA提高了人脸识别的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 典型相关分析核主成分分析 子模型 特征融合

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改进典型相关分析的虹膜鉴别算法

8

作者 冯莹莹 余世干 刘辉 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第16期146-149,264,共5页

针对典型相关分析(CCA)无法准确刻画虹膜图像的局部遮挡变化缺陷,提出一种改进典型相关分析相融合(ICCA)的虹膜识别方法。以全局和局部特征间的相关性特征作为有效的判别信息,通过划分子模,并以简单投票进行结果矫正,提高方法的稳定性,... 针对典型相关分析(CCA)无法准确刻画虹膜图像的局部遮挡变化缺陷,提出一种改进典型相关分析相融合(ICCA)的虹膜识别方法。以全局和局部特征间的相关性特征作为有效的判别信息,通过划分子模,并以简单投票进行结果矫正,提高方法的稳定性,以CASIA数据集验证ICCA的有效性。结果表明,ICCA的识别率明显优于参比方法。 展开更多

关键词 典型相关分析 特征融合 虹膜识别 子模型 小样本问题

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基于核典型相关分析的多特征组合人脸识别

9

作者 韩越祥 李赵国 +1 位作者 郑哲 张尕琳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第23期179-183,共5页

为了提高人脸的识别率,利用多特征和分类器之间的互补优势,提出一种基于核典型相关分析的多特征组合人脸识别方法(KCCA-MF)。提取人脸图像的LBP特征和Gabor特征,采用核典型相关分析算法对两种特征进行融合,以消除冗余特征,采用K近邻算... 为了提高人脸的识别率,利用多特征和分类器之间的互补优势,提出一种基于核典型相关分析的多特征组合人脸识别方法(KCCA-MF)。提取人脸图像的LBP特征和Gabor特征,采用核典型相关分析算法对两种特征进行融合,以消除冗余特征,采用K近邻算法和支持向量机建立组合人脸分类器,并采用3个经典人脸库进行仿真分析。结果表明,相对于其他人脸识别方法,KCCA-MF提高了人脸识别的识别准确率和效率,可以满足人脸识别的实时性要求。 展开更多

关键词 人脸识别 GABOR特征 局部二值模式(LBP)特征 核典型相关分析

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利用相对强度的监督典型相关分析算法 被引量：2

10

作者 鹿鹏 袁运浩 葛洪伟 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期288-294,共7页

典型相关分析(CCA)是一种无监督的子空间学习算法,加入标签信息可以提高典型相关特征的判别力.为了有效地利用样本的标签信息,借鉴相对属性的思想,提出一种利用相对强度的监督CCA(SCCA)算法.该算法在使得2组典型投影之间具有最大的相关... 典型相关分析(CCA)是一种无监督的子空间学习算法,加入标签信息可以提高典型相关特征的判别力.为了有效地利用样本的标签信息,借鉴相对属性的思想,提出一种利用相对强度的监督CCA(SCCA)算法.该算法在使得2组典型投影之间具有最大的相关系数的同时,典型投影的每一维特征的大小能够表示不同样本在其上的相对强度;采用异类样本间在每个低维特征上的差异大于同类样本间差异的策略,使得典型投影的每个特征都具有较好的鉴别力.在多特征手写体数字、人脸图像以及一般对象数据库上的实验结果表明,SCCA算法具有较好的识别效果,优于已有的典型相关特征抽取算法. 展开更多

关键词 典型相关分析 特征抽取 维数约减 模式识别

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基于集成学习的多重集典型相关分析方法 被引量：9

11

作者 邱爱昆 朱嘉钢 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期162-168,173,共8页

特征提取是模式识别中的关键问题之一,对提高系统分类性能具有重要意义。常用的特征提取方法包括主成分分析、线性鉴别分析、典型相关分析等等,多重集典型相关分析是基于传统的典型相关分析基础上发展而来,利用多组(大于2)特征数据集进... 特征提取是模式识别中的关键问题之一,对提高系统分类性能具有重要意义。常用的特征提取方法包括主成分分析、线性鉴别分析、典型相关分析等等,多重集典型相关分析是基于传统的典型相关分析基础上发展而来,利用多组(大于2)特征数据集进行特征提取。基于集成学习的多重集典型相关分析的方法(EMCCA),是通过将样本化分成若干小的样本,形成若干个特征数据集,利用多重集典型相关分析对这组数据集做特征提取,并结合集成学习对样本进行分类。在UCI上的多特征手写体数据集上的实验结果表明:相比于传统的PCA,CCA特征提取方法,多重集典型相关分析具有更优的特征提取效果,结合集成学习后具有更好的分类效果。 展开更多

关键词 特征提取 多重集典型相关分析 集成学习 模式识别

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基于低秩分解的鲁棒典型相关分析 被引量：3

12

作者 倪怀发 沈肖波 孙权森 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期491-497,共7页

典型相关分析(CCA)是一种经典的多特征提取算法,它能够有效地抽取两组特征之间的相关性,现已被广泛应用于模式识别。在含噪声数据情况下,CCA的特征表示性能受到限制。为了使CCA更好地处理含噪声数据,提出一种基于低秩分解的典型相关分... 典型相关分析(CCA)是一种经典的多特征提取算法,它能够有效地抽取两组特征之间的相关性,现已被广泛应用于模式识别。在含噪声数据情况下,CCA的特征表示性能受到限制。为了使CCA更好地处理含噪声数据,提出一种基于低秩分解的典型相关分析算法——鲁棒典型相关分析(robust canonical correlation analysis,Rb CCA)。Rb CCA首先对特征集进行低秩分解,得到低秩分量和噪声分量,以此分别构建对应的协方差矩阵。通过最大化低秩分量的相关性,同时最小化噪声分量的相关性来建立判别准则函数,进而求取鉴别投影矢量。在MFEAT手写体数据库、ORL和Yale人脸数据中的实验结果表明,在包含噪声的情况下,Rb CCA的识别效果优于现有的典型相关分析方法。 展开更多

关键词 模式识别 特征抽取 数据降维 典型相关分析 低秩表示 低秩分解 低秩分量 噪声分量

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结构描述符正交化及典型相关分析在饱和醇、醚质谱分类中的应用

13

作者 贠栋 梁逸曾 +2 位作者 徐承建 胡黔楠 梁江龙 《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期223-226,共4页

对NIST6 2库中所包含的 377种饱和醇醚进行化学模式识别研究 ,基于块变量思想 ,将正交化和典型相关分析的方法应用于几类常见的质谱分类变量以提取分类信息 ,并由此建立最小二乘判别式分类模型。其最优模型的误判率为 1 0 6 % ,而交互... 对NIST6 2库中所包含的 377种饱和醇醚进行化学模式识别研究 ,基于块变量思想 ,将正交化和典型相关分析的方法应用于几类常见的质谱分类变量以提取分类信息 ,并由此建立最小二乘判别式分类模型。其最优模型的误判率为 1 0 6 % ,而交互检验的误判率为 1 36 %。 展开更多

关键词 质谱分类 饱和醇醚 模式识别 质谱分类变量 块变量 典型相关分析

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图强化典型相关分析及在图像识别中的应用 被引量：7

14

作者 苏树智 谢军 +1 位作者 平昕瑞 高鹏连 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3342-3349,共8页

典型相关分析(CCA)作为一种传统特征提取算法已经成功应用于模式识别领域,其旨在找到使两组模态数据间相关性最大的投影方向,但其本身为一种无监督的线性方法,无法利用数据内在的几何结构和监督信息,难以处理高维非线性数据。为此该文... 典型相关分析(CCA)作为一种传统特征提取算法已经成功应用于模式识别领域,其旨在找到使两组模态数据间相关性最大的投影方向,但其本身为一种无监督的线性方法,无法利用数据内在的几何结构和监督信息,难以处理高维非线性数据。为此该文提出一种新的非线性特征提取算法,即图强化典型相关分析(GECCA)。该算法利用数据中的不同成分构建多个成分图,有效保留了数据间的复杂流形结构,采用概率评估的方法使用类标签信息,并通过图强化的方式将几何流形和监督信息融合嵌入到典型相关分析框架。为了对该算法进行评估,分别在人脸和手写体数字数据集上设计了针对性实验,良好的实验结果显示出该算法在图像识别中的优势。 展开更多

关键词 模式识别 典型相关分析 成分图 概率评估

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分数阶嵌入的广义多重集典型相关分析

15

作者 管睿 孙权森 沈肖波 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期118-124,共7页

随着数据处理方式以及描述角度的不同,同一模式总是能够获得多种不同的特征表示.由于这些特征表示总是反映了同一模式的不同特性或视角,因此,对其进行有效地抽取与融合后,不仅可以保留参与抽取的多组特征的有效鉴别信息,还可以在一定程... 随着数据处理方式以及描述角度的不同,同一模式总是能够获得多种不同的特征表示.由于这些特征表示总是反映了同一模式的不同特性或视角,因此,对其进行有效地抽取与融合后,不仅可以保留参与抽取的多组特征的有效鉴别信息,还可以在一定程度上消除特征间的冗余信息,降低识别算法的复杂度,对模式分类来说无疑具有重要的实际意义.由于传统的维数约减方法,如主成分分析(PCA)与线性鉴别分析(LDA),主要针对模式的一组特征进行处理,并不适合对多表示数据进行融合与特征抽取,因此,本文以多表示数据为研究对象,深入研究了多重集典型相关分析的相关理论与算法,采用分数阶思想对组内与组间样本协方差的特征值和奇异值进行重新估计,然后建立分数阶组内与组间散布矩阵,同时引入监督信息,构建了分数阶嵌入的多重集典型相关分析(FEGMCCA)理论框架. 展开更多

关键词 模式识别 特征抽取 维数约减 多重集典型相关分析 分数阶

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基于典型相关分析全局和局部特征融合的植物识别方法 被引量：1

16

作者 张善文 邵彧 李萍 《江苏农业科学》 2019年第14期255-258,共4页

同类叶片图像的复杂多样性增加了植物识别研究的难度,导致利用叶片图像进行植物识别的识别率不高,因此提出一种基于典型相关分析(CCA)全局和局部特征融合的植物识别方法.首先,采用有较好的光照及旋转不变性的梯度直方图(HOG)和边缘轮廓F... 同类叶片图像的复杂多样性增加了植物识别研究的难度,导致利用叶片图像进行植物识别的识别率不高,因此提出一种基于典型相关分析(CCA)全局和局部特征融合的植物识别方法.首先,采用有较好的光照及旋转不变性的梯度直方图(HOG)和边缘轮廓Fourier描述子作为植物识别的特征;然后利用CCA在特征层将HOG和Fourier描述子相融合,构成更具分类鉴别力的一个特征向量;最后利用K-最近邻分类器进行植物识别.在ICL叶片图像数据库上的试验结果表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 梯度直方图 Fourier描述子 典型相关性分析 植物识别

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基于秩2更新的多维数据流典型相关跟踪算法 被引量：6

17

作者 杨静 李文平 张健沛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1765-1774,共10页

现存的多维数据流典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,简称CCA)算法主要是基于近似技术的求解方法,本质上并不是持续更新的精确算法.为了能在时变的环境中持续、快速而精确地跟踪数据流之间的相关性,本文提出一种多维数据流... 现存的多维数据流典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,简称CCA)算法主要是基于近似技术的求解方法,本质上并不是持续更新的精确算法.为了能在时变的环境中持续、快速而精确地跟踪数据流之间的相关性,本文提出一种多维数据流典型相关跟踪算法TCCA.该算法基于秩2更新理论,通过并行方式持续更新样本协方差矩阵的特征子空间,进而实现多维数据流典型相关的快速跟踪.理论分析及仿真实验结果表明,TCCA具有较好的稳定性、较高的计算效率和精度,可以作为基本工具应用于数据流相关性检测、特征融合、数据降维等数据流挖掘领域. 展开更多

关键词 多维数据流 典型相关分析 秩2更新 快速跟踪 特征子空间

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三维点云模型中特征点描述子及其匹配算法研究 被引量：9

18

作者 熊风光 蔡晋茹 +1 位作者 况立群 韩燮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期640-644,共5页

特征点的描述在三维物体识别中具有非常重要的意义,针对一般描述子维数过大导致特征点匹配所需的时间、空间消耗过大等问题,提出一种协方差描述子,通过计算特征点邻域的几何特征的协方差矩阵来描述特征点,并将该描述子应用到特征点匹配... 特征点的描述在三维物体识别中具有非常重要的意义,针对一般描述子维数过大导致特征点匹配所需的时间、空间消耗过大等问题,提出一种协方差描述子,通过计算特征点邻域的几何特征的协方差矩阵来描述特征点,并将该描述子应用到特征点匹配中.实验结果表明,此描述子不仅能大大减少匹配时间,同时对刚性变换、噪声、采样密度的变化也具有鲁棒性.最后,本文还利用典型相关分析对误匹配点对进行了剔除,获得了良好的特征点匹配效果. 展开更多

关键词 特征点 几何特征 协方差描述子 特征匹配 典型相关分析

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特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法 被引量：28

19

作者 朱玉莲 陈松灿 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期3209-3220,共12页

提出一种基于特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法(RS-SpCCA).首先,对子图像进行特征采样;然后,将全局特征和采样后的特征使用CCA进行信息融合,以获取包含全局特征和局部特征的相关特征;最后,在相关特征上构建分量分类器.在该方法中... 提出一种基于特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法(RS-SpCCA).首先,对子图像进行特征采样;然后,将全局特征和采样后的特征使用CCA进行信息融合,以获取包含全局特征和局部特征的相关特征;最后,在相关特征上构建分量分类器.在该方法中,特征采样是为了构建更多且多样的分量分类器;而引入特征融合思想是为了充分利用图像的全局特征.AR,Yale和ORL这3个数据库上的实验结果表明,基于特征采样和特征融合的子图像方法(RS-SpCCA)优于单纯的信息融合方法(SpCCA)和特征采样方法(Semi-RS). 展开更多

关键词 典型相关分析 人脸识别 信息融合 小样本问题 子图像 特征采样

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CPM领导行为模式对和谐组织的影响作用研究 被引量：8

20

作者 李明 凌文辁 柳士顺 《暨南学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2012年第2期63-72,79,共11页

在企业和谐组织八维度结构的基础上,对和谐组织问卷进行修订,编制和验证了更具普适性的和谐组织问卷。典型相关分析和因果关系认知图式研究的结果都表明,CPM领导行为模式的"个人品德"、"目标达成"和"团体维系&... 在企业和谐组织八维度结构的基础上,对和谐组织问卷进行修订,编制和验证了更具普适性的和谐组织问卷。典型相关分析和因果关系认知图式研究的结果都表明,CPM领导行为模式的"个人品德"、"目标达成"和"团体维系"会对和谐组织产生影响,且个人品德的作用最强。这就为我国"德才兼备,以德为先"的选拔和任用标准提供了理论支持。 展开更多

关键词 CPM领导行为模式 和谐组织 典型相关分析 认知地图

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