期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Borda投票加权的子模块稀疏表示鲁棒模式识别算法
被引量：
6
1
作者
胡正平
李静
赵淑欢
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期2309-2315,共7页
利用子模块稀疏表示进行分类时,具有遮挡或强烈光照变化的子模块中各类残差可能很相近,此时正确类别残差可能不是最小,依据稀疏表示分类的残差最小判别准则将导致子模块错误分类,影响最终判别结果。针对此问题,提出基于Borda投票加权的...
利用子模块稀疏表示进行分类时,具有遮挡或强烈光照变化的子模块中各类残差可能很相近,此时正确类别残差可能不是最小,依据稀疏表示分类的残差最小判别准则将导致子模块错误分类,影响最终判别结果。针对此问题,提出基于Borda投票加权的子模块稀疏表示分类算法。首先利用Borda分别对子模块中的每类进行投票,然后利用子模块稀疏度和子模块残差确定该子模块的可信度权重,依据子模块可信度权重将所有子模块中每类票数进行加权求和,进行最终分类判别。实验结果表明,当图像具有遮挡或强烈光照变化时,提出的分类算法具有很好的有效性和鲁棒性。
展开更多
关键词
鲁棒人脸识别
稀疏表示
子模块可信度权重
子
模块
稀疏度
子
模块
残差
投票加
权
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Borda投票加权的子模块稀疏表示鲁棒模式识别算法
被引量：
6
1
作者
胡正平
李静
赵淑欢
机构
燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期2309-2315,共7页
基金
国家自然科学基金(61071199)
河北省自然科学基金(F2010001297)资助项目
文摘
利用子模块稀疏表示进行分类时,具有遮挡或强烈光照变化的子模块中各类残差可能很相近,此时正确类别残差可能不是最小,依据稀疏表示分类的残差最小判别准则将导致子模块错误分类,影响最终判别结果。针对此问题,提出基于Borda投票加权的子模块稀疏表示分类算法。首先利用Borda分别对子模块中的每类进行投票,然后利用子模块稀疏度和子模块残差确定该子模块的可信度权重,依据子模块可信度权重将所有子模块中每类票数进行加权求和,进行最终分类判别。实验结果表明,当图像具有遮挡或强烈光照变化时,提出的分类算法具有很好的有效性和鲁棒性。
关键词
鲁棒人脸识别
稀疏表示
子模块可信度权重
子
模块
稀疏度
子
模块
残差
投票加
权
Keywords
robust face recognition
sparse representation
sub-modular credibility weight
sub-modular sparsity
sub-modular residual
voted weighting
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Borda投票加权的子模块稀疏表示鲁棒模式识别算法
胡正平
李静
赵淑欢
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
