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柔性杆子杆模型参数的遗传算法优化求解 被引量:1
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作者 吴立成 陆震 +1 位作者 于守谦 郑红 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期97-100,共4页
研究了应用实数型的遗传算法解决柔性机器人子杆法建模中 ,子杆模型参数的优化求解问题 .子杆模型参数形成高度非线性的方程组 ,它的求解是子杆法能否实现的关键 .普通的牛顿迭代法及其变形 ,要求初始向量足够靠近解 ,一些所谓大范围收... 研究了应用实数型的遗传算法解决柔性机器人子杆法建模中 ,子杆模型参数的优化求解问题 .子杆模型参数形成高度非线性的方程组 ,它的求解是子杆法能否实现的关键 .普通的牛顿迭代法及其变形 ,要求初始向量足够靠近解 ,一些所谓大范围收敛的算法又有方程组的Jacobian矩阵非奇异等要求 ,在此都难以应用 .本文基于遗传算法的解法可求得模型参数的最优解 ,实例仿真显示了这一方法的可行性和高效率 . 展开更多
关键词 最佳化 遗传算法 结构柔性机器人 柔性 子杆模型参数
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