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题名实时语音端点鲁棒检测
被引量：4
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作者
王景芳
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机构
湖南涉外经济学院电气工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第20期147-150,170,共5页
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基金
湖南省教育厅科学研究资助项目(No.08C512)
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文摘
提出了一种适应复杂环境下的高效的实时语音端点检测算法,给出了每帧声信号在滤波中的噪声功率谱的推算方法。先将每帧语音的频谱进行迭代维纳滤波,再将它划分成若干个子带并计算出每个子带的频谱熵,然后把相继若干帧的子带频谱熵经过一组中值滤波器获得每帧的频谱熵,根据频谱熵的值对输入的语音进行分类。实验结果表明,该算法能够有效地区分语音和噪声,可以显著地提高语音识别系统的性能,在不同的噪声环境条件下具有鲁棒性。该算法计算代价小,简单易实现,适合实时语音识别系统的应用。
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关键词
语音端点检测
迭代维纳滤波
子带频谱熵
自适应处理
鲁棒性
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Keywords
voice activity detection
iterative Wiener filtering
subband spectrum entropy
adaptive processing
robustness
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于顺序统计滤波的实时语音端点检测算法
被引量：6
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作者
郭丽惠
何昕
张亚昕
吕岳
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机构
华东师范大学计算机科学技术系
摩托罗拉中国研究中心
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期419-425,共7页
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基金
国家自然科学基金(60475006)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0430)资助
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文摘
针对嵌入式语音识别系统,提出了一种高效的实时语音端点检测算法.算法以子带频谱熵为语音/噪声的区分特征,首先将每帧语音的频谱划分成若干个子带,计算出每个子带的频谱熵,然后把相继若干帧的子带频谱熵经过一组顺序统计滤波器获得每帧的频谱熵,根据频谱熵的值对输入的语音进行分类.实验结果表明,该算法能够有效地区分语音和噪声,可以显著地提高语音识别系统的性能.在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性.此外,本文提出的算法计算代价小,简单易实现,适合实时嵌入式语音识别系统的应用.
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关键词
语音端点检测
顺序统计滤波
子带频谱熵
语音识别
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Keywords
Voice activity detection, order statistics filtering, subband spectrum entropy, speech recognition
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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