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基于共振解调新方法的滚动轴承故障诊断
1
作者
冯思茜
王家序
+1 位作者
张新
黄欣玥
《中国机械工程》
北大核心
2025年第9期2022-2031,共10页
为实现滚动轴承微弱特征提取与故障诊断,提出了一种基于子带重构重排-双树复小波包变换(SRR-DTCWPT)与峰值频率提取的共振解调新方法。基于SRR-DTCWPT的频带划分方法较为精细,并且在保持DTCWPT近似平移不变性和谱能量泄漏少的优点的同...
为实现滚动轴承微弱特征提取与故障诊断,提出了一种基于子带重构重排-双树复小波包变换(SRR-DTCWPT)与峰值频率提取的共振解调新方法。基于SRR-DTCWPT的频带划分方法较为精细,并且在保持DTCWPT近似平移不变性和谱能量泄漏少的优点的同时解决了频带错乱的问题。基于SRR-DTCWPT与峰值频率提取的共振解调方法不需要任何指标参与,能提取任意位置的频带,避免了强冲击干扰的影响,且计算过程自动化。将所提方法与Fast Kurtogram和Autogram算法进行比较,验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性与高效性。
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关键词
轴承故障诊断
共振解调
双树复小波包变换
子带重构重排
峰值频率提取
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职称材料
题名
基于共振解调新方法的滚动轴承故障诊断
1
作者
冯思茜
王家序
张新
黄欣玥
机构
西南交通大学机械工程学院
重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室
西南交通大学轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室
出处
《中国机械工程》
北大核心
2025年第9期2022-2031,共10页
基金
国家自然科学基金(52075456,52175122)
四川省自然科学基金(2023NSFSC0362)
+1 种基金
中国博士后科学基金(2023M732917)
四川省博士后创新人才支持项目(BX202214)。
文摘
为实现滚动轴承微弱特征提取与故障诊断,提出了一种基于子带重构重排-双树复小波包变换(SRR-DTCWPT)与峰值频率提取的共振解调新方法。基于SRR-DTCWPT的频带划分方法较为精细,并且在保持DTCWPT近似平移不变性和谱能量泄漏少的优点的同时解决了频带错乱的问题。基于SRR-DTCWPT与峰值频率提取的共振解调方法不需要任何指标参与,能提取任意位置的频带,避免了强冲击干扰的影响,且计算过程自动化。将所提方法与Fast Kurtogram和Autogram算法进行比较,验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性与高效性。
关键词
轴承故障诊断
共振解调
双树复小波包变换
子带重构重排
峰值频率提取
Keywords
bearing fault diagnosis
resonance demodulation
dual-tree complex wavelet packet transform(DTCWPT)
subbands reconstruction and rearrangemen(t SRR)
peak frequency extraction
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于共振解调新方法的滚动轴承故障诊断
冯思茜
王家序
张新
黄欣玥
《中国机械工程》
北大核心
2025
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