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基于子带分量分解与独立分量分析的系统谐波阻抗估计方法 被引量:13
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作者 林顺富 颜昕昱 +2 位作者 钟良亮 李东东 符杨 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期179-185,共7页
新能源的大量接入使得配电网的谐波污染愈发严重,系统谐波阻抗的精确估计是准确判别谐波责任的关键。新能源并网逆变器发射的谐波与网侧谐波之间存在一定的相关性,导致现有方法的精度降低甚至失效。为此,提出一种基于子带分量分解与独... 新能源的大量接入使得配电网的谐波污染愈发严重,系统谐波阻抗的精确估计是准确判别谐波责任的关键。新能源并网逆变器发射的谐波与网侧谐波之间存在一定的相关性,导致现有方法的精度降低甚至失效。为此,提出一种基于子带分量分解与独立分量分析的系统谐波阻抗估计方法。首先,通过小波包分解将并网连接点(PCC)处谐波电压、电流的观测信号分成各子带信号,并计算得到各子带的互信息值;然后,选择互信息值最小的子带作为独立子带,并在该子带上通过独立分量分析求得分离矩阵,以实现相关谐波源信号的分离;最后,通过系数矩阵中各元素间的数学关系求得系统谐波阻抗值。仿真分析结果表明:在PCC两侧发射谐波间存在一定相关性的场景下,所提方法能够有效地减小网侧谐波带来的误差,相较于已有方法拥有更好的估计精度与鲁棒性。 展开更多
关键词 电能质量 系统谐波阻抗 小波包分解 独立分量分析 谐波责任划分 谐波分析
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独立分量分析–经验模态分解特征提取在水电机组振动信号中的应用 被引量:54
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作者 朱文龙 周建中 +2 位作者 肖剑 肖汉 李超顺 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第29期95-101,14,共7页
提取出水电机组振动信号中故障特征和微弱征兆信号,可以更好地了解机组的运行状态和故障发展趋势,但由于水电机组多源振动信号的相互混叠,信号呈现出非线性、非平稳性,故障特征信号提取是该领域的一个难题。为此该文提出了一种基于独立... 提取出水电机组振动信号中故障特征和微弱征兆信号,可以更好地了解机组的运行状态和故障发展趋势,但由于水电机组多源振动信号的相互混叠,信号呈现出非线性、非平稳性,故障特征信号提取是该领域的一个难题。为此该文提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的特征提取新方法(ICA-EMD)。首先,用ICA将多通道振动信号分离成为统计独立分量;然后,对这些统计独立分量做自相关分析,消除环境噪声的影响;最后,对消噪后的所有统计独立分量统计逐一进行EMD分解,并将各个统计独立分量内蕴的同频本征模态函数进行累加重构,最终提取出能表征机组故障的本征模态函数。仿真信号和实测信号的试验验证表明,与其他方法相比,该方法在提取故障早期信号、微弱信号和突变信号方面更具优越性和有效性,提取结果更能满足实际工程应用需求。 展开更多
关键词 特征提取 独立分量分析(ICA) 经验模态分解(EMD) 水电机组 故障诊断
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独立分量分析方法在经验模式分解中的应用 被引量:13
3
作者 陈建国 张志新 +2 位作者 郭正刚 王奉涛 李宏坤 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期109-111,130,共4页
若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出IMF分量的固有特性,消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题,恢复各个单分... 若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出IMF分量的固有特性,消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题,恢复各个单分量所丢失的信息特性,改善了经验模式分解能力不足所带来局限性,保障经验模式分解的有效性。通过仿真信号和实际工程信号研究,验证了该方法的可行性。表明该方法对信号分解和故障诊断具有很好的前景。 展开更多
关键词 独立分量分析 经验模式分解 FASTICA算法 信息特性
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基于特征值分解和快速独立分量分析的谐波/间谐波检测方法 被引量:10
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作者 孟玲玲 孙常栋 王晓东 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期61-66,共6页
针对电力系统谐波污染问题,提出了基于特征值分解和快速独立分量分析(FastICA)的谐波/间谐波检测算法。该方法在不需要任何先验知识的情况下,将单道电力系统混合信号通过时间延迟构造出多道观测信号,对其自相关函数进行特征值分解确定... 针对电力系统谐波污染问题,提出了基于特征值分解和快速独立分量分析(FastICA)的谐波/间谐波检测算法。该方法在不需要任何先验知识的情况下,将单道电力系统混合信号通过时间延迟构造出多道观测信号,对其自相关函数进行特征值分解确定原谐波/间谐波信号中源信号频率成分的个数,确定观测信号矩阵的阶数,再利用FastICA算法对谐波/间谐波信号中各个频率成分进行分离提取,借助频谱分析得到各个成分的频率估计。在此基础上,借助最小二乘法对谐波/间谐波信号进行幅值和相位估计。通过仿真实验与其他经典算法比较,充分说明了所提出算法的可行性、准确性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 谐波分析 特征值分解 快速独立分量分析 最小二乘法
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结合广义S变换和快速独立分量分析的局放信号中窄带干扰抑制方法 被引量:7
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作者 李向群 伍亚萍 +2 位作者 庄旭菲 吉飞敏 张燕 《现代电力》 北大核心 2022年第5期597-604,共8页
针对现有方法对局部放电(partial discharge,PD)信号中窄带干扰抑制效果较差的问题,提出了一种基于广义S变换和快速独立分量分析的窄带干扰抑制方案。该方案首先利用广义S变换对染噪PD信号进行时频分析,在染噪PD信号的时频分布图中,根... 针对现有方法对局部放电(partial discharge,PD)信号中窄带干扰抑制效果较差的问题,提出了一种基于广义S变换和快速独立分量分析的窄带干扰抑制方案。该方案首先利用广义S变换对染噪PD信号进行时频分析,在染噪PD信号的时频分布图中,根据窄带干扰和PD信号的不同时频特征,可以确定窄带干扰的特征区域;然后在窄带干扰的特征区域中,利用Candan算法对窄带干扰的频率进行估计;最后利用窄带干扰频率估计值和快速独立分量分析方法分离出PD信号,实现窄带干扰抑制。仿真和实测结果说明,所提方法可以有效抑制染噪PD信号中窄带干扰,并且能准确获取PD信号的波形特征,对比传统的奇异值分解方法和快速傅里叶变换滤波方法,文中方法对窄带干扰的抑制效果更好,残余干扰的能量较小。 展开更多
关键词 局部放电 干扰 广义S变换 Candan算法 快速独立分量分析
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基于经验模式分解和独立分量分析的单导少次EP信号提取 被引量:2
6
作者 毕晓辉 邱天爽 +1 位作者 朱勇 赵燕斌 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期817-821,共5页
EP信号的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题。本研究利用经验模式分解(EMD),把单导脑电信号(EP+EEG)分解成多个基本模式分量(IMF)之和,进而选取合适的基本模式分量或者它们的组合,构成1导或多导参考信号,再利用独... EP信号的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题。本研究利用经验模式分解(EMD),把单导脑电信号(EP+EEG)分解成多个基本模式分量(IMF)之和,进而选取合适的基本模式分量或者它们的组合,构成1导或多导参考信号,再利用独立分量分析(ICA)成功提取出了期望的EP信号,从而克服了ICA需要多导观测信号的要求。仿真实验证明了本方法的有效性。 展开更多
关键词 经验模式分解 独立分量分析 EP信号
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基于独立分量分析与小波包分解的混叠声源信号波形恢复 被引量:1
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作者 钱苏翔 杨世锡 +1 位作者 焦卫东 胡红生 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第24期2956-2961,共6页
通过联合应用独立分量分析与小波包分解,提出一种混叠声源信号波形恢复的新方法。首先,借助基于奇异值分解的聚类分析估计原始多通道混合声观测中的独立源数。在此基础上,依据最小相关准则削减原始观测维数。随后,利用独立分量分析的冗... 通过联合应用独立分量分析与小波包分解,提出一种混叠声源信号波形恢复的新方法。首先,借助基于奇异值分解的聚类分析估计原始多通道混合声观测中的独立源数。在此基础上,依据最小相关准则削减原始观测维数。随后,利用独立分量分析的冗余取消特性,由被削减的新观测出发初步抽取各独立源分量。最后,基于小波包分解进行信号消噪,实现多个混叠声源信号的波形恢复。实验结果表明,基于独立分量分析与小波包分解联合的新方法,能有效分离并正确恢复被噪声强烈污染的混叠声源信号波形,从而为后续的应用(如声源识别、声学故障诊断等)奠定了基础。 展开更多
关键词 基于奇异值分解的聚类分析 最小相关准则 波形恢复 独立分量分析 小波包分解
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基于奇异值分解和独立分量分析的滚动轴承故障诊断方法 被引量:18
8
作者 陈剑 刘圆圆 +3 位作者 黄凯旋 杨斌 刘幸福 蔡坤奇 《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期777-785,共9页
针对强背景噪声下难以提取滚动轴承早期故障信号中故障特征频率的问题,提出奇异值分解和独立分量分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用相空间重构将一维时域矩阵拓展到高维矩阵,得到吸引子轨迹矩阵;然后对轨迹矩阵进行奇... 针对强背景噪声下难以提取滚动轴承早期故障信号中故障特征频率的问题,提出奇异值分解和独立分量分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用相空间重构将一维时域矩阵拓展到高维矩阵,得到吸引子轨迹矩阵;然后对轨迹矩阵进行奇异值分解降噪,依据奇异值差分谱阈值原则选取相应阶次分量进行重组构造虚拟噪声通道;接着将重组信号和观测信号进行独立分量分析分离;最后利用能量算子解调方法提取出有效的故障特征分量,进而识别故障类型。滚动轴承故障诊断实验和仿真结果表明该方法有效可行。 展开更多
关键词 计量学 滚动轴承 故障诊断 奇异值分解 独立分量分析 降噪
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基于独立分量分析的变形子模式识别与分离
9
作者 史玉峰 《金属矿山》 CAS 北大核心 2005年第4期46-49,共4页
变形体的变形通常是多个变形子模式综合作用的结果,因此变形子模式的识别和分离是变形数据分析处理中的一个重要问题。基于独立分量分析原理,提出了一种新的变形数据分析处理方法;该方法应用独立分量分析中的最大负熵法,将变形观测数据... 变形体的变形通常是多个变形子模式综合作用的结果,因此变形子模式的识别和分离是变形数据分析处理中的一个重要问题。基于独立分量分析原理,提出了一种新的变形数据分析处理方法;该方法应用独立分量分析中的最大负熵法,将变形观测数据作为观测信号,对变形观测信息进行独立分量分析,可以获得彼此独立的变形子模式。实验结果表明独立分量分析方法可以从变形观测数据中有效地识别和分离出相互独立的变形子模式。 展开更多
关键词 独立分量分析 变形数据分析处理 变形模式 负熵 模式识别
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基于全矢谱时间固有尺度分解和独立分量分析盲源分离降噪的滚动轴承故障特征提取 被引量:11
10
作者 刘嘉辉 董辛旻 李剑飞 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期943-948,共6页
结合盲源分离技术和全矢谱技术的各自优势,提出一种同源双通道信噪盲源分离法。首先采用时间固有尺度分解(ITD)和独立分量分析(ICA)相结合的分析法降噪,对同源双通道的轴承信号进行ITD分解,根据相关系数准则将分解得到的PRC分量进行重... 结合盲源分离技术和全矢谱技术的各自优势,提出一种同源双通道信噪盲源分离法。首先采用时间固有尺度分解(ITD)和独立分量分析(ICA)相结合的分析法降噪,对同源双通道的轴承信号进行ITD分解,根据相关系数准则将分解得到的PRC分量进行重组作为ICA输入矩阵,再采用FastICA解混,实现故障信号与噪声信号的分离;其次采用全矢谱技术对信噪分离降噪后的双通道有效分量信号进行全矢信息融合,做全矢谱分析。滚动轴承故障实验对比分析表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 时间固有尺度分解 盲源分离 独立分量分析 全矢谱
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基于带参考信号独立分量分析的高光谱图像目标探测 被引量:4
11
作者 金硕 王斌 夏威 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期177-183,共7页
提出了一种用于高光谱图像目标探测的预处理方法,目的是提高目标光谱的准确性,进而提高有监督目标探测算法的精度.该方法将实验室或野外获取的目标光谱作为参考信号,利用带参考信号的独立分量分析方法,从图像中提取出与参考信号相关性... 提出了一种用于高光谱图像目标探测的预处理方法,目的是提高目标光谱的准确性,进而提高有监督目标探测算法的精度.该方法将实验室或野外获取的目标光谱作为参考信号,利用带参考信号的独立分量分析方法,从图像中提取出与参考信号相关性最大的独立分量作为新的目标光谱.仿真和实际高光谱数据的实验结果表明,所提出的方法能较大提高目标光谱的准确性,从而较大提高目标探测算法的精度. 展开更多
关键词 高光谱图像 目标探测 参考信号的独立分量分析 预处理
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子带t分布的快速独立向量分析在语声盲源分离中的应用 被引量:3
12
作者 康坊 杨飞然 杨军 《应用声学》 CSCD 北大核心 2022年第2期173-181,共9页
为了提高独立向量分析算法在盲语声分离任务中的分离性能,降低算法计算复杂度,并改善目前尚未完全解决的顺序模糊性的问题,该文提出一种基于子带t分布的快速独立向量分析算法。在声源模型方面,该算法首先利用语声信号重尾分布的特性,假... 为了提高独立向量分析算法在盲语声分离任务中的分离性能,降低算法计算复杂度,并改善目前尚未完全解决的顺序模糊性的问题,该文提出一种基于子带t分布的快速独立向量分析算法。在声源模型方面,该算法首先利用语声信号重尾分布的特性,假设声源概率密度函数服从t分布,同时采用子带建模的方法来增强同一声源相邻频点的高阶依赖性,进而减轻频点间的顺序不一致问题。在空间模型方面,该算法采用秩1更新的方式估计声源信号,避免矩阵求逆操作和分离矩阵的估计,从而降低计算复杂度。实验结果表明,与现有的基于独立向量分析的盲源分离算法相比,该算法能够在相同的迭代次数下取得更优的语声分离性能。 展开更多
关键词 盲源分离 秩1更新 独立向量分析 t分布
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应用独立分量分析的激光测风雷达湍流频谱分解 被引量:4
13
作者 李一越 胡姝玲 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1029-1037,共9页
针对大型风力发电机机组中常见的脉动湍流、风机尾流与涡流等湍流信号,研究了利用自然梯度下降的独立分量分析方法的湍流频谱分离效果,以区分中心风速与湍流信号,提高风机机组的综合工作效率。首先分析了风机组中常见湍流信号的后向散... 针对大型风力发电机机组中常见的脉动湍流、风机尾流与涡流等湍流信号,研究了利用自然梯度下降的独立分量分析方法的湍流频谱分离效果,以区分中心风速与湍流信号,提高风机机组的综合工作效率。首先分析了风机组中常见湍流信号的后向散射与频谱分布特点,然后依据这些特点设计了对应的独立分量分析模型。在仿真结果符合要求的基础上,进行了双目激光雷达天线的风速采集与实际分离效果检测。实验结果表明,在大气折射率结构常数C2n≤10-14同时广义大气常数α≥4的通常情况下,利用双目信号能够分离出一个湍流中心和一个中心风速。对1 s内两个谱峰的波动范围进行统计,获得(2.59±0.05)MHz的中心风速以及(1.22±0.19)MHz的湍流中心估计,且二者的平均信噪比分别为25.93 dB和31.01 dB,能够在获得稳定的中心风速估计的同时得到一个较为稳定的湍流中心估计。 展开更多
关键词 激光雷达 风速测量 湍流 频谱分解 独立分量分析
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应用变分模态分解和独立分量分析的变压器局部放电信号特征提取研究 被引量:4
14
作者 靳海岗 《电测与仪表》 北大核心 2019年第21期70-73,109,共5页
针对现有局部放电信号特征提取方法存在的不足以及变压器局部放电信号中存在大量的电磁干扰,提出了一种利用变分模态分解法将被测信号分解成围绕若干中心频率波动的模态,同时去除白噪声。再进行含变压器局部放电信息的模态重构,用独立... 针对现有局部放电信号特征提取方法存在的不足以及变压器局部放电信号中存在大量的电磁干扰,提出了一种利用变分模态分解法将被测信号分解成围绕若干中心频率波动的模态,同时去除白噪声。再进行含变压器局部放电信息的模态重构,用独立分量分析法滤除周期干扰噪声,实现了信号的特征提取。仿真结果验证了该方法的有效性,保证原始信号能量损失较小,局部放电特征保留较好,是局部放电信号去噪的一种新方法。 展开更多
关键词 局部放电 变分模态分解 独立分量分析 去噪
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基于变分模态分解与独立分量分析的轴承故障特征提取方法 被引量:5
15
作者 柳晓云 马增强 +1 位作者 张俊甲 王梦奇 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第3期261-267,共7页
针对滚动轴承早期故障振动信号能量小且易受背景噪声干扰,从而导致故障特征提取困难等问题,提出基于变分模态分解(VMD)与独立分量分析(ICA)相结合的故障特征提取方法;该方法首先将原始故障信号进行VMD,得到若干正交的本征模态分量(IMF)... 针对滚动轴承早期故障振动信号能量小且易受背景噪声干扰,从而导致故障特征提取困难等问题,提出基于变分模态分解(VMD)与独立分量分析(ICA)相结合的故障特征提取方法;该方法首先将原始故障信号进行VMD,得到若干正交的本征模态分量(IMF),然后依据峭度准则对分解后的信号进行分组重构,作为ICA的输入矩阵,最后采用Fast ICA算法实现故障信号与噪声信号的分离,从而提取机械故障特征信息;将轴承故障数据作为研究对象进行故障特征提取,并与集成经验模态分解-独立分量分析(EEMD-ICA)方法对特征信号的提取效果进行对比。结果表明,基于VMD与ICA的轴承故障特征提取方法提高了分解效率,解决了信号易受噪声干扰的问题,实现了轴承故障的精确诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 变分模态分解 独立分量分析 故障诊断
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利用独立分量分析法去除地震噪声 被引量:28
16
作者 吕文彪 尹成 +2 位作者 张白林 田继东 李大卫 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期132-136,共5页
独立分量分析(ICA)作为盲源分离(BSS)的一种新方法,是分解观测数据中独立信息的有力工具。以往的ICA算法一般假设噪声可以忽略不计,而实际的观测数据中又常常包含一些加性噪声。对于加性噪声的影响不能忽略的情况下,改进的ICA算法首先... 独立分量分析(ICA)作为盲源分离(BSS)的一种新方法,是分解观测数据中独立信息的有力工具。以往的ICA算法一般假设噪声可以忽略不计,而实际的观测数据中又常常包含一些加性噪声。对于加性噪声的影响不能忽略的情况下,改进的ICA算法首先利用非零时间滞后协方差,应用两步特征值分解法(EVD)可成功地去除部分加性噪声的影响;再利用ICA算法就能更好地分离出原信号。本文通过对地震理论模型和实际资料的试验,说明改进的ICA算法能够有效地克服加性噪声对常规ICA算法的影响,能够分离出地震资料中的有效信号,从而实现利用独立分量分析压制地震资料噪声的目的。 展开更多
关键词 独立分量分析 盲源分离 特征值分解 加性噪声 负熵
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基于独立分量分析的EMD模态混叠消除方法研究 被引量:52
17
作者 汤宝平 董绍江 马靖华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1477-1482,共6页
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法中存在的模态混叠现象,提出一种应用独立分量分析进行模态混叠消除的新方法。首先应用形态学滤波方法将信号中的噪声予以消除,减少由于噪声因素造成的模态混叠现象。然后将信号... 针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法中存在的模态混叠现象,提出一种应用独立分量分析进行模态混叠消除的新方法。首先应用形态学滤波方法将信号中的噪声予以消除,减少由于噪声因素造成的模态混叠现象。然后将信号进行EMD分解,获得不同的IMF分量,将存在模态混叠成分的IMF分量进行相空间重构,利用基于峭度最大化的独立分量分解算法实现混叠成分的分离,仿真分析和工程应用的结果表明,所提方法能有效地消除EMD分解过程中的模态混叠现象。 展开更多
关键词 经验模态分解 模态混叠 形态学滤波 相空间重构 独立分量分析
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基于独立分量分析与希尔伯特-黄变换的轴承故障特征提取 被引量:24
18
作者 唐先广 郭瑜 丁彦春 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期45-49,共5页
滚动轴承早期故障信号具有能量小、频带分布宽等特征,易受到其它能量较大振源信号的干扰。传统的希尔伯特-黄变换(HHT)对信噪比大、多频率调制信号常因不能对其所包含的固有模式函数(IMF)实现准确分离和去除调制干扰分量而失效。提出了... 滚动轴承早期故障信号具有能量小、频带分布宽等特征,易受到其它能量较大振源信号的干扰。传统的希尔伯特-黄变换(HHT)对信噪比大、多频率调制信号常因不能对其所包含的固有模式函数(IMF)实现准确分离和去除调制干扰分量而失效。提出了基于HHT和独立分量分析(ICA)的滚动轴承诊断新方法。该方法首先利用经验模式分解(EMD)将滚动轴承振动信号分解成若干平稳的本征模式函数IMF分量,通过提取若干包含主要信息的IMF分量,应用带通滤波器和Hilbert变换获取IMF分量的高频包络波形,再应用ICA分离包络波形并进行频谱分析,进而判断滚动轴承的运行状况。仿真和试验分析结果验证了本方法的可行性。 展开更多
关键词 独立分量分析 希尔伯特-黄变换 经验模式分解 滚动轴承 特征提取
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EMD和独立分量分析在转盘轴承故障诊断中的应用 被引量:9
19
作者 赵阳 陈捷 +1 位作者 洪荣晶 封杨 《轴承》 北大核心 2015年第7期54-59,共6页
提出了一种基于经验模式分解(EMD)和独立分量分析(ICA)相结合的盲源分离方法。首先采用低通滤波对采集到的振动信号进行预处理,其次利用EMD构造多通道测试信号,并通过计算测试信号相关矩阵相邻特征值的最大下降速比估计系统信源数,然后... 提出了一种基于经验模式分解(EMD)和独立分量分析(ICA)相结合的盲源分离方法。首先采用低通滤波对采集到的振动信号进行预处理,其次利用EMD构造多通道测试信号,并通过计算测试信号相关矩阵相邻特征值的最大下降速比估计系统信源数,然后利用峭度指标挑选一组最优测试信号作为Fast ICA算法的输入信号并分离出源信号,最后对源信号进行功率谱分析,获取故障特征频率。模拟试验表明:基于EMD和ICA的盲源分离方法能够较好地分离出源信号,准确获取故障特征频率,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 转盘轴承 故障诊断 经验模式分解 独立分量分析 功率谱
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基于独立分量分析的高光谱图像目标检测算法 被引量:7
20
作者 郑茂 粘永健 郑林华 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第12期1912-1916,共5页
提出一种基于独立分量分析(ICA)的高光谱图像目标检测算法。首先利用无监督正交子空间投影进行端元提取,并将端元矢量构成矩阵作为快速定点独立分量分析的初始化混合矩阵,解决了独立分量在排序上的随机性;同时采用基于噪声调整的主分量... 提出一种基于独立分量分析(ICA)的高光谱图像目标检测算法。首先利用无监督正交子空间投影进行端元提取,并将端元矢量构成矩阵作为快速定点独立分量分析的初始化混合矩阵,解决了独立分量在排序上的随机性;同时采用基于噪声调整的主分量分析(NAPCA)对原始图像数据降维,继而采用初始化后的快速独立分量分析从保留的主分量中依次提取出目标。利用AVIRIS高光谱数据进行实验研究,结果表明提出的算法能够有效地提取图像中的目标信息,其性能优于改进的CEM检测算法。 展开更多
关键词 独立分量分析 噪声调整主分量分析 无监督的正交空间投影 高光谱图像 端元提取
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