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微血管血流成像技术评估复发性流产与正常育龄期女性子宫内膜微血流血管化指数差异的价值
被引量:
2
1
作者
于珍
唐英
秦茜羽
《实用妇产科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期861-864,共4页
目的:探讨微血管血流(MV-Flow)成像技术评估复发性流产女性与正常育龄期女性子宫内膜微血流血管化指数(VI MV)差异的临床价值。方法:选取2022年6月至2023年6月在四川大学华西第二医院就诊的87例不明原因的复发性流产患者作为流产组,其...
目的:探讨微血管血流(MV-Flow)成像技术评估复发性流产女性与正常育龄期女性子宫内膜微血流血管化指数(VI MV)差异的临床价值。方法:选取2022年6月至2023年6月在四川大学华西第二医院就诊的87例不明原因的复发性流产患者作为流产组,其中流产次数为2次有51例,3次有26例,≥4次有10例;另选取于本院同期就诊的90例无流产史的正常育龄期女性作为健康组。两组女性于黄体中期时经阴道超声运用MV-Flow成像技术测量子宫内膜VI MV,并将177例女性的子宫内膜VI MV均值进行观察者内及观察者间的重复测量,比较两组子宫内膜VI MV及临床资料的差异;同时比较流产组中不同流产次数患者子宫内膜VI MV及临床资料的差异。结果:流产组患者的年龄、体质量指数、卵泡刺激素及黄体生成素与健康组比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。健康组子宫内膜VI MV高于流产组,差异有统计学意义(6.10%vs.3.70%,P<0.05)。流产组中流产次数为2次(5.30%)的患者子宫内膜VI MV高于流产次数为3次(3.25%)及≥4次(3.30%)的患者,差异有统计学意义(P<0.05),流产次数为3次的患者子宫内膜VI MV与≥4次的患者比较差异无统计学意义(P>0.05)。177例女性的子宫内膜VI MV均值在观察者内及观察者间的组内相关系数分别为0.978、0.945,重复性均较好。结论:MV-Flow成像技术可有效评估复发性流产女性与正常育龄期女性子宫内膜VI MV的差异,且可能随着流产次数的增多,子宫内膜VI MV也会随之降低。
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关键词
超声检查
微
血管
血流
复发性流产
子宫内膜微血流血管化指数
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职称材料
人工智能技术预测胎盘功能不全的可行性研究
2
作者
陈结云
陈敏
陈敦金
《实用妇产科杂志》
CSCD
北大核心
2024年第12期992-998,共7页
目的:探索人工智能(AI)技术在孕早期预测胎盘功能不全(PI)患者的可行性。方法:选择单胎前壁胎盘的高危孕妇为研究对象。孕早期收集超声影像数据:子宫动脉搏动指数(UTPI)和胎盘血管血流化参数(PVIs)。结局发展为子痫前期(PE)和胎儿生长受...
目的:探索人工智能(AI)技术在孕早期预测胎盘功能不全(PI)患者的可行性。方法:选择单胎前壁胎盘的高危孕妇为研究对象。孕早期收集超声影像数据:子宫动脉搏动指数(UTPI)和胎盘血管血流化参数(PVIs)。结局发展为子痫前期(PE)和胎儿生长受限(FGR)的患者被定义为PI。孕早期胎盘图像扩增后分为训练集与测试集,从训练集图像中提取胎盘纹理特征创建基于超声图像技术的胎盘功能不全机器学习模型,用测试集图像进行验证,比较超声与AI的诊断试验结果。结果:纳入164例孕妇,胎盘功能正常组和PI组分别为147例和17例,AI测试集对预测PI的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比和阴性似然比分别为73.33%、60.85%、58.93%、74.87%、1.87和0.44,受试者工作特征(ROC)曲线下面积0.67,精确率58.93%,召回率73.33%,F1分数0.65。超声与AI的诊断试验结果比较:AI阳性预测值最高(58.93%),其他诊断试验指标均低于PVIs。结论:基于胎盘超声纹理分析的AI技术的阳性预测值优于超声参数,鉴于PVIs值容易受到许多技术或生理性参数的影响,AI是预测PI崭新有希望的工具。
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关键词
胎盘功能不全
人工智能
子宫
动脉搏动
指数
胎盘体积
胎盘
血管
血流
化
参数
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职称材料
题名
微血管血流成像技术评估复发性流产与正常育龄期女性子宫内膜微血流血管化指数差异的价值
被引量:
2
1
作者
于珍
唐英
秦茜羽
机构
四川大学华西第二医院超声科出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室
出处
《实用妇产科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期861-864,共4页
文摘
目的:探讨微血管血流(MV-Flow)成像技术评估复发性流产女性与正常育龄期女性子宫内膜微血流血管化指数(VI MV)差异的临床价值。方法:选取2022年6月至2023年6月在四川大学华西第二医院就诊的87例不明原因的复发性流产患者作为流产组,其中流产次数为2次有51例,3次有26例,≥4次有10例;另选取于本院同期就诊的90例无流产史的正常育龄期女性作为健康组。两组女性于黄体中期时经阴道超声运用MV-Flow成像技术测量子宫内膜VI MV,并将177例女性的子宫内膜VI MV均值进行观察者内及观察者间的重复测量,比较两组子宫内膜VI MV及临床资料的差异;同时比较流产组中不同流产次数患者子宫内膜VI MV及临床资料的差异。结果:流产组患者的年龄、体质量指数、卵泡刺激素及黄体生成素与健康组比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。健康组子宫内膜VI MV高于流产组,差异有统计学意义(6.10%vs.3.70%,P<0.05)。流产组中流产次数为2次(5.30%)的患者子宫内膜VI MV高于流产次数为3次(3.25%)及≥4次(3.30%)的患者,差异有统计学意义(P<0.05),流产次数为3次的患者子宫内膜VI MV与≥4次的患者比较差异无统计学意义(P>0.05)。177例女性的子宫内膜VI MV均值在观察者内及观察者间的组内相关系数分别为0.978、0.945,重复性均较好。结论:MV-Flow成像技术可有效评估复发性流产女性与正常育龄期女性子宫内膜VI MV的差异,且可能随着流产次数的增多,子宫内膜VI MV也会随之降低。
关键词
超声检查
微
血管
血流
复发性流产
子宫内膜微血流血管化指数
Keywords
Ultrasound examination
Micro-vascular flow
Recurrent spontaneous abortion
Endometrial micro-flow vascularization index
分类号
R714.21 [医药卫生—妇产科学]
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职称材料
题名
人工智能技术预测胎盘功能不全的可行性研究
2
作者
陈结云
陈敏
陈敦金
机构
广州医科大学附属第三医院产前诊断(胎儿医学)科
广州医科大学附属第三医院人工智能实验室
广州医科大学附属第三医院广东省产科重大疾病重点实验室、广东省妇产疾病临床医学研究中心、粤港澳母胎医学高校联合实验室
出处
《实用妇产科杂志》
CSCD
北大核心
2024年第12期992-998,共7页
文摘
目的:探索人工智能(AI)技术在孕早期预测胎盘功能不全(PI)患者的可行性。方法:选择单胎前壁胎盘的高危孕妇为研究对象。孕早期收集超声影像数据:子宫动脉搏动指数(UTPI)和胎盘血管血流化参数(PVIs)。结局发展为子痫前期(PE)和胎儿生长受限(FGR)的患者被定义为PI。孕早期胎盘图像扩增后分为训练集与测试集,从训练集图像中提取胎盘纹理特征创建基于超声图像技术的胎盘功能不全机器学习模型,用测试集图像进行验证,比较超声与AI的诊断试验结果。结果:纳入164例孕妇,胎盘功能正常组和PI组分别为147例和17例,AI测试集对预测PI的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比和阴性似然比分别为73.33%、60.85%、58.93%、74.87%、1.87和0.44,受试者工作特征(ROC)曲线下面积0.67,精确率58.93%,召回率73.33%,F1分数0.65。超声与AI的诊断试验结果比较:AI阳性预测值最高(58.93%),其他诊断试验指标均低于PVIs。结论:基于胎盘超声纹理分析的AI技术的阳性预测值优于超声参数,鉴于PVIs值容易受到许多技术或生理性参数的影响,AI是预测PI崭新有希望的工具。
关键词
胎盘功能不全
人工智能
子宫
动脉搏动
指数
胎盘体积
胎盘
血管
血流
化
参数
Keywords
Placental insufficiency
Artificial intelligence
Uterine artery pulsatility index
Placental volume
Vascularization flow index
分类号
R714.56 [医药卫生—妇产科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微血管血流成像技术评估复发性流产与正常育龄期女性子宫内膜微血流血管化指数差异的价值
于珍
唐英
秦茜羽
《实用妇产科杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
2
人工智能技术预测胎盘功能不全的可行性研究
陈结云
陈敏
陈敦金
《实用妇产科杂志》
CSCD
北大核心
2024
0
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