检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

带标签信息子字典级联学习的复合电能质量扰动识别方法被引量：2: 1; 作者刘慧李光武 +1 位作者沈跃滕成龙《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期2009-2016,共8页; 针对传统字典学习方法的训练样本信号单一、重构效果差等缺点,提出一种带标签信息子字典级联的学习方法,对电能质量扰动信号进行扰动识别。该方法首先对不同类别电能质量扰动测试和训练样本采用主成分分析方法进行降维特征提取,对训练... 展开更多; 关键词标签信息电能质量子字典级联学习特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

非相干子字典多原子快速匹配追踪算法被引量：3: 2; 作者邓承志曹汉强《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期613-617,共5页; 从冗余字典中得到信号的最稀疏表示是一个NP难问题,即使是次优的匹配追踪仍然相当复杂。该文提出一种多原子快速匹配追踪算法。该算法首先将冗余字典分解成M个非相干的子字典,每次迭代分别从各子字典中至多选取一个满足条件的原子组成... 展开更多; 关键词稀疏表示冗余字典非相干子字典匹配追踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

低秩判别性字典学习及组织病理图像分类算法被引量：2: 3; 作者毛丽珍汤红忠 +1 位作者范朝冬曾淑英《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第9期1881-1885,共5页; 针对组织病理图像分类中样本特征之间具有高度相关性的问题,本文提出了一种基于低秩约束的判别性字典学习算法,并将其应用于组织病理图像分类.与传统算法仅仅关注稀疏编码的低秩性不同,本文算法不仅同时优化了子字典对同类和非同类训练... 展开更多; 关键词低秩约束子字典学习判别性字典组织病理图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于降维稀疏重构的相干信源二维DOA估计方法被引量：8: 4; 作者王秀红毛兴鹏张乃通《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1709-1715,共7页; 直接将压缩感知(compressed sensing,CS)思想应用到相干信源二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计中会带来高计算复杂度的问题。为了解决这一问题,提出了一种基于降维稀疏重构的二维DOA估计方法,该方法利用特殊阵列结构将二维冗... 展开更多; 关键词波达方向二维波达方向估计相干信源降维稀疏重构冗余子字典; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稀疏优化的织物缺陷检测方法被引量：4: 5; 作者张健孙宏昌 +3 位作者祁宇明邓三鹏王旭辉王广森《机床与液压》北大核心 2021年第6期77-81,共5页; 针对传统织物检测算法存在严重的误检、漏检现象且微小缺陷不易检测等问题,提出一种基于稀疏优化的织物缺陷检测方法。对织物图像进行预处理,加强图像的对比度;将一些无缺陷织物样本图像分块,采用K-means算法将图像块聚类成簇,每个类簇... 展开更多; 关键词织物图像缺陷检测子字典稀疏优化图像重构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于匹配追踪算法的SAR超分辨成像被引量：1: 6; 作者倪伟王正明汪雄良《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期465-469,共5页; 提出了一种新的SAR超分辨成像方法。在SAR图像相位历史域点散射模型的基础上,利用SAR图像目标稀疏的性质,构造子像素级的紧致字典,并设计了一种改进的匹配追踪迭代算法来估计模型参数,从而生成更大尺度的相位历史数据,对得到的相位历史... 展开更多; 关键词匹配追踪子像素级紧致字典超分辨; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带标签信息子字典级联学习的复合电能质量扰动识别方法被引量：2: 1; 作者刘慧李光武沈跃滕成龙; 机构江苏大学电气信息工程学院镇江市产品质量监督检验中心; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期2009-2016,共8页; 基金国家自然科学基金(61301138) 江苏省博士后科研项目(1401053C)资助; 文摘针对传统字典学习方法的训练样本信号单一、重构效果差等缺点,提出一种带标签信息子字典级联的学习方法,对电能质量扰动信号进行扰动识别。该方法首先对不同类别电能质量扰动测试和训练样本采用主成分分析方法进行降维特征提取,对训练样本添加标签信息,其次对不同类别的电能质量样本训练成冗余子字典并级联成结构化字典,最后将级联的字典优化学习并由冗余误差最小值来判断目标的归属类别。仿真实验结果表明,该方法下的识别效果优于支持向量机(SVM)和稀疏表达分类(SRC),抗噪声鲁棒性更强,在信噪比20 dB以上的环境中电能质量复合扰动识别率达到91.40%以上。; 关键词标签信息电能质量子字典级联学习特征提取; Keywords label information power quality sub-dictionary concatenate learning feature extraction; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非相干子字典多原子快速匹配追踪算法被引量：3: 2; 作者邓承志曹汉强; 机构华中科技大学电子与信息工程系; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期613-617,共5页; 基金国家自然科学基金(60772091 60462003)资助项目; 文摘从冗余字典中得到信号的最稀疏表示是一个NP难问题,即使是次优的匹配追踪仍然相当复杂。该文提出一种多原子快速匹配追踪算法。该算法首先将冗余字典分解成M个非相干的子字典,每次迭代分别从各子字典中至多选取一个满足条件的原子组成多原子集;最后通过求信号在多原子集上的正交投影,得到信号的多原子稀疏逼近。实验采用真实音频信号进行仿真;结果表明新的算法获得与匹配追踪相当的稀疏逼近性能,同时大大提高了信号稀疏分解的速度。; 关键词稀疏表示冗余字典非相干子字典匹配追踪; Keywords Sparse representation Redundant dictionary Incoherent sub-dictionary Matching pursuit （MP）; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低秩判别性字典学习及组织病理图像分类算法被引量：2: 3; 作者毛丽珍汤红忠范朝冬曾淑英; 机构湘潭大学信息工程学院湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第9期1881-1885,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61573299,61602397)资助湖南省自然科学基金项目(2017JJ33115,2017JJ2251,2016JJ3125)资助; 文摘针对组织病理图像分类中样本特征之间具有高度相关性的问题,本文提出了一种基于低秩约束的判别性字典学习算法,并将其应用于组织病理图像分类.与传统算法仅仅关注稀疏编码的低秩性不同,本文算法不仅同时优化了子字典对同类和非同类训练样本的重构性能,而且对类独有的子字典增加了低秩性约束.这一策略可以降低类独有的子字典原子之间的相似性,促进原子之间相互独立,从而学习出更具判别性、结构更紧凑的字典.在ADL数据集上的实验结果表明,与现有算法相比,本文提出的算法可获得更高的分类精度.; 关键词低秩约束子字典学习判别性字典组织病理图像; Keywords low-rank constraint sub-dictionary learning discriminative dictionary histopathological image classification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于降维稀疏重构的相干信源二维DOA估计方法被引量：8: 4; 作者王秀红毛兴鹏张乃通; 机构哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨工业大学(威海)信息与电气工程学院哈尔滨工业大学信息感知技术协同创新中心; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1709-1715,共7页; 基金国家自然科学基金(61171180 61371100)资助课题; 文摘直接将压缩感知(compressed sensing,CS)思想应用到相干信源二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计中会带来高计算复杂度的问题。为了解决这一问题,提出了一种基于降维稀疏重构的二维DOA估计方法,该方法利用特殊阵列结构将二维冗余字典构建问题转化为一维冗余字典的构建,同时提出了一种基于子字典空间谱重构的配对算法,从而在极大降低算法计算复杂度的同时,提高了配对成功概率。仿真结果表明,该方法对相干信源具有接近于克拉美罗下界(Cramér-Rao lower bound,CRLB)的估计性能,即使是在低信噪比、少快拍数和小角度间隔的情况下,仍有良好的估计性能。; 关键词波达方向二维波达方向估计相干信源降维稀疏重构冗余子字典; Keywords direction of arrival（DOA） two-dimensional（2-D）DOA estimation coherent sources reduction dimension sparse reconstruction（RDSR） redundant sub-dictionary; 分类号 TN953.3 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏优化的织物缺陷检测方法被引量：4: 5; 作者张健孙宏昌祁宇明邓三鹏王旭辉王广森; 机构天津职业技术师范大学机器人及智能装备研究所天津市旭辉恒远塑料包装股份有限公司; 出处《机床与液压》北大核心 2021年第6期77-81,共5页; 基金国家科技支撑计划课题(2015BAK06B04) 天津市科技支撑重点项目(18YFZCSF00600) +3 种基金天津职业技术师范大学校级项目(KJ1810)。; 文摘针对传统织物检测算法存在严重的误检、漏检现象且微小缺陷不易检测等问题,提出一种基于稀疏优化的织物缺陷检测方法。对织物图像进行预处理,加强图像的对比度;将一些无缺陷织物样本图像分块,采用K-means算法将图像块聚类成簇,每个类簇训练一个子字典,选择合适的子字典并利用优化的稀疏表示模型对待测图像进行重构;最后生成残差图像,利用最大熵阈值法对残差图像进行分割,从而检测出织物的疵点。实验结果表明:该方法可以有效检测织物的各种缺陷以及微小缺陷,与其他算法相比,该算法也具有较高的检测精度。; 关键词织物图像缺陷检测子字典稀疏优化图像重构; Keywords Fabric image Defect detection Sub dictionary Sparse optimization Image reconstruction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于匹配追踪算法的SAR超分辨成像被引量：1: 6; 作者倪伟王正明汪雄良; 机构国防科技大学信息系统与管理学院国防科技大学理学院; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期465-469,共5页; 基金国家自然科学基金(60572136)项目资助; 文摘提出了一种新的SAR超分辨成像方法。在SAR图像相位历史域点散射模型的基础上,利用SAR图像目标稀疏的性质,构造子像素级的紧致字典,并设计了一种改进的匹配追踪迭代算法来估计模型参数,从而生成更大尺度的相位历史数据,对得到的相位历史域数据成像即得到了更高分辨率的SAR图像。实验结果表明该算法具有良好的超分辨性能,同时所需时间比基追踪方法缩短40%以上。。; 关键词匹配追踪子像素级紧致字典超分辨; Keywords Match Pursuit Compacted dictionary in sub-pixel Super-resolution; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	带标签信息子字典级联学习的复合电能质量扰动识别方法	刘慧李光武沈跃滕成龙	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	非相干子字典多原子快速匹配追踪算法	邓承志曹汉强	《信号处理》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	低秩判别性字典学习及组织病理图像分类算法	毛丽珍汤红忠范朝冬曾淑英	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于降维稀疏重构的相干信源二维DOA估计方法	王秀红毛兴鹏张乃通	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于稀疏优化的织物缺陷检测方法	张健孙宏昌祁宇明邓三鹏王旭辉王广森	《机床与液压》北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于匹配追踪算法的SAR超分辨成像	倪伟王正明汪雄良	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料