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神经算子增强的双级低压涡轮子午面流场全景式预测模型
1
作者
蒋首民
成辉
+2 位作者
宋立明
朱若愚
郭振东
《西安交通大学学报》
北大核心
2025年第6期103-111,共9页
针对传统流场预测模型需对涡轮各性能参数分别构建导致其建模效率低、工程适用性差的问题,提出了一种可对涡轮级子午面任意关键性能参数进行高精度评估的高效全景式预测框架,并以双级低压涡轮为例建立了高精度涡轮子午面全景式预测模型...
针对传统流场预测模型需对涡轮各性能参数分别构建导致其建模效率低、工程适用性差的问题,提出了一种可对涡轮级子午面任意关键性能参数进行高精度评估的高效全景式预测框架,并以双级低压涡轮为例建立了高精度涡轮子午面全景式预测模型。所提出的预测框架首先对涡轮级子午面温度、压力、密度及速度等6大基础物理量进行预测,进而对涡轮级总体性能参数、关键截面性能参数沿叶高分布和关键参数子午面进行预测。与此同时,为提升对子午面性能参数的预测精度,在全景式预测框架下将Transformer融入到神经算子网络,建立了Transformer神经算子(TNO)增强的子午面全景式预测模型。对基于TNO所构建的双级子午面预测模型进行测试表明,TNO模型可对双级低压涡轮质量流量、功率、膨胀比等总体性能参数和出口气流角、级反动度等沿叶高的分布,以及子午面熵值分布等进行高精度预测,且相对预测误差小于1%,TNO预测精度显著高于基于经典UNet网络的全景式预测模型。研究结果验证了所提的全景式预测框架与模型的有效性。
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关键词
双级低压涡轮
子午面流场
全景式预测
神经算子网络
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职称材料
水平轴风力机风轮子午面流场结构的实验研究
被引量：
4
2
作者
张立茹
汪建文
+2 位作者
刘冬冬
高志鹰
东雪青
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期323-330,共8页
利用线式互相关PIV系统,采用轴编码器定位周期采样技术,在不同尖速比下对旋转水平轴风力机风轮不同子午面下游流场结构进行测量。分析得到不同条件下的瞬时图、时均图,重点对叶尖涡诱导效应区进行研究。实验结果表明:在风轮下游尾迹中...
利用线式互相关PIV系统,采用轴编码器定位周期采样技术,在不同尖速比下对旋转水平轴风力机风轮不同子午面下游流场结构进行测量。分析得到不同条件下的瞬时图、时均图,重点对叶尖涡诱导效应区进行研究。实验结果表明:在风轮下游尾迹中可清晰看到叶轮近尾迹流场中的外部主流区、叶尖涡诱导效应区和中心尾迹区。其中风轮下游尾迹流管廓线是锥形螺旋体;叶尖涡核直径随轴向距离的增加而增大,随着测试方位角的增加,尾迹中各叶片产生的叶尖涡沿螺旋锥形廓线有序地向下游扩散流动;随着尖速比的增加,内部中心尾迹区轴向速度亏损值逐渐增加,并且中心尾迹区的范围逐渐扩大。
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关键词
水平轴风力机
PIV技术
尖速比
子午面流场
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职称材料
题名
神经算子增强的双级低压涡轮子午面流场全景式预测模型
1
作者
蒋首民
成辉
宋立明
朱若愚
郭振东
机构
西安交通大学能源与动力工程学院
中国航发沈阳发动机研究所
出处
《西安交通大学学报》
北大核心
2025年第6期103-111,共9页
基金
国家科技重大专项资助项目(2019-Ⅱ-0008-0028)。
文摘
针对传统流场预测模型需对涡轮各性能参数分别构建导致其建模效率低、工程适用性差的问题,提出了一种可对涡轮级子午面任意关键性能参数进行高精度评估的高效全景式预测框架,并以双级低压涡轮为例建立了高精度涡轮子午面全景式预测模型。所提出的预测框架首先对涡轮级子午面温度、压力、密度及速度等6大基础物理量进行预测,进而对涡轮级总体性能参数、关键截面性能参数沿叶高分布和关键参数子午面进行预测。与此同时,为提升对子午面性能参数的预测精度,在全景式预测框架下将Transformer融入到神经算子网络,建立了Transformer神经算子(TNO)增强的子午面全景式预测模型。对基于TNO所构建的双级子午面预测模型进行测试表明,TNO模型可对双级低压涡轮质量流量、功率、膨胀比等总体性能参数和出口气流角、级反动度等沿叶高的分布,以及子午面熵值分布等进行高精度预测,且相对预测误差小于1%,TNO预测精度显著高于基于经典UNet网络的全景式预测模型。研究结果验证了所提的全景式预测框架与模型的有效性。
关键词
双级低压涡轮
子午面流场
全景式预测
神经算子网络
Keywords
two-stage low-pressure turbine
flow field of meridian plane
panoramic prediction
neural operator network
分类号
TK14 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
水平轴风力机风轮子午面流场结构的实验研究
被引量：
4
2
作者
张立茹
汪建文
刘冬冬
高志鹰
东雪青
机构
内蒙古工业大学能源与动力工程学院
内蒙古自治区可再生能源重点实验室
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期323-330,共8页
基金
国家自然科学基金(No.50566001
50976047)
文摘
利用线式互相关PIV系统,采用轴编码器定位周期采样技术,在不同尖速比下对旋转水平轴风力机风轮不同子午面下游流场结构进行测量。分析得到不同条件下的瞬时图、时均图,重点对叶尖涡诱导效应区进行研究。实验结果表明:在风轮下游尾迹中可清晰看到叶轮近尾迹流场中的外部主流区、叶尖涡诱导效应区和中心尾迹区。其中风轮下游尾迹流管廓线是锥形螺旋体;叶尖涡核直径随轴向距离的增加而增大,随着测试方位角的增加,尾迹中各叶片产生的叶尖涡沿螺旋锥形廓线有序地向下游扩散流动;随着尖速比的增加,内部中心尾迹区轴向速度亏损值逐渐增加,并且中心尾迹区的范围逐渐扩大。
关键词
水平轴风力机
PIV技术
尖速比
子午面流场
Keywords
horizontal-axis wind turbine
P1V
tip speed ratio
flow field around meridional plane
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经算子增强的双级低压涡轮子午面流场全景式预测模型
蒋首民
成辉
宋立明
朱若愚
郭振东
《西安交通大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
水平轴风力机风轮子午面流场结构的实验研究
张立茹
汪建文
刘冬冬
高志鹰
东雪青
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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职称材料
已选择
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