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基于层级控制的宏观基本图交通信号控制模型
被引量：
4
1
作者
王鹏
李艳雯
+1 位作者
杨迪
杨华民
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第2期571-576,共6页
针对城市交通子区内部与边界交叉口的协调控制问题,提出基于分层多粒度与宏观基本图的交通信号控制模型HDMF。首先利用城市交通系统的分层多粒度特性与粗糙集理论描述交通要素的实时状态;然后结合基于背压算法的分布式交叉信号控制和交...
针对城市交通子区内部与边界交叉口的协调控制问题,提出基于分层多粒度与宏观基本图的交通信号控制模型HDMF。首先利用城市交通系统的分层多粒度特性与粗糙集理论描述交通要素的实时状态;然后结合基于背压算法的分布式交叉信号控制和交通元素的动态特性,计算交叉口相位压力并对相位进行决策;最后使用宏观基本图(MFD)实现区域驶出总流量最大和各子区内存在车辆数量最优。实验结果显示,HDMF模型与协同最大压力控制模型EMP、基于MFD和混合遗传模拟退火算法的HGA模型相比,平均排队长度分别降低了6.35%和10.01%,平均行程时间分别降低了6.55%和11.15%,表明HDMF模型能够有效疏导子区域内部与边界的交通,实现整体路网的车流量最大化。
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关键词
交通信号
控制
背压算法
分布式交通信号
控制
子区边界控制
分层多粒度
宏观基本图
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职称材料
题名
基于层级控制的宏观基本图交通信号控制模型
被引量：
4
1
作者
王鹏
李艳雯
杨迪
杨华民
机构
长春理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第2期571-576,共6页
基金
吉林省科技发展计划技术攻关项目(20190302118GX)。
文摘
针对城市交通子区内部与边界交叉口的协调控制问题,提出基于分层多粒度与宏观基本图的交通信号控制模型HDMF。首先利用城市交通系统的分层多粒度特性与粗糙集理论描述交通要素的实时状态;然后结合基于背压算法的分布式交叉信号控制和交通元素的动态特性,计算交叉口相位压力并对相位进行决策;最后使用宏观基本图(MFD)实现区域驶出总流量最大和各子区内存在车辆数量最优。实验结果显示,HDMF模型与协同最大压力控制模型EMP、基于MFD和混合遗传模拟退火算法的HGA模型相比,平均排队长度分别降低了6.35%和10.01%,平均行程时间分别降低了6.55%和11.15%,表明HDMF模型能够有效疏导子区域内部与边界的交通,实现整体路网的车流量最大化。
关键词
交通信号
控制
背压算法
分布式交通信号
控制
子区边界控制
分层多粒度
宏观基本图
Keywords
traffic signal control
backpressure algorithm
distributed traffic signal control
sub-area boundary control
hierarchical multi-granularity
Macroscopic Fundamental Diagram(MFD)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于层级控制的宏观基本图交通信号控制模型
王鹏
李艳雯
杨迪
杨华民
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
4
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