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题名基于HOG特征与子区域模糊融合的人耳识别研究
被引量:1
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作者
封筠
梁晓霞
穆志纯
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机构
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
北京科技大学信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第4期79-82,共4页
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基金
国家自然科学基金面上项目(60573058)
河北省科技支撑计划重点项目(10213516D)
河北省自然科学基金项目(F2010001106)
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文摘
作为一种新兴的生物特征识别技术,人耳识别具有其自身独特优势。利用局部特征信息,研究一类新型的基于梯度方向直方图的人耳身份识别方法,提出一种基于梯度方向直方图与子区域模糊融合相结合的人耳识别方案。将人耳图像划分为不同子区域,分别提取各子区域梯度方向直方图特征,引入模糊隶属度匹配融合策略,获取最终的分类结果。与多种方法的对比实验表明,基于梯度方向直方图的特征提取方法具有高识别性能,针对USTB人耳图像库3的测试实验,可达到99.75%的识别率。
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关键词
人耳识别
梯度方向直方图
子区域模糊融合
K近邻法
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Keywords
Ear recognition Histogram of oriented gradient Sub-region fuzzy fusion K nearest neighbours
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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