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基于数据库划分的关联规则算法
被引量:
5
1
作者
黄学平
薛安荣
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第12期3005-3007,3015,共4页
关联规则是数据挖掘的一个重要研究方向。分析了FP算法的优缺点,提出了一种基于数据库划分的算法PFp算法,从理论上证明了该算法的正确性。该方法将事务数据库划分为子事务数据库,在子事务数据库中挖掘局部频繁项集,并入到全局频繁项集中...
关联规则是数据挖掘的一个重要研究方向。分析了FP算法的优缺点,提出了一种基于数据库划分的算法PFp算法,从理论上证明了该算法的正确性。该方法将事务数据库划分为子事务数据库,在子事务数据库中挖掘局部频繁项集,并入到全局频繁项集中,采用连接和剪枝策略有效挖掘出局部不频繁但全局频繁的频繁项集。实验结果表明,该算法比FP算法更加有效。
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关键词
关联规则
频繁项集
FP树
子事务数据库
剪枝
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职称材料
题名
基于数据库划分的关联规则算法
被引量:
5
1
作者
黄学平
薛安荣
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第12期3005-3007,3015,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60603041)
江苏省高校自然科学基金项目(D5KJB520017)
文摘
关联规则是数据挖掘的一个重要研究方向。分析了FP算法的优缺点,提出了一种基于数据库划分的算法PFp算法,从理论上证明了该算法的正确性。该方法将事务数据库划分为子事务数据库,在子事务数据库中挖掘局部频繁项集,并入到全局频繁项集中,采用连接和剪枝策略有效挖掘出局部不频繁但全局频繁的频繁项集。实验结果表明,该算法比FP算法更加有效。
关键词
关联规则
频繁项集
FP树
子事务数据库
剪枝
Keywords
association rules
frequent item sets
FP-tree
sub database
pruning
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据库划分的关联规则算法
黄学平
薛安荣
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
5
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