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基于子主题区域划分的多文档自动文摘方法
被引量：
1
1
作者
王萌
徐超
+1 位作者
李春贵
何婷婷
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期158-160,163,共4页
为解决词频矩阵的词频维数过大和矩阵过于稀疏的问题,提出一种子主题区域划分的多文档自动文摘方法。使用知网进行概念获取,建立概念向量空间模型,代替传统的词频向量空间模型。在概念向量空间模型的基础上,利用一种改进的层次分割法对...
为解决词频矩阵的词频维数过大和矩阵过于稀疏的问题,提出一种子主题区域划分的多文档自动文摘方法。使用知网进行概念获取,建立概念向量空间模型,代替传统的词频向量空间模型。在概念向量空间模型的基础上,利用一种改进的层次分割法对文档集合进行子主题划分,从各个子主题中抽取出满足一定数量的句子作为文摘。实验结果验证了该方法的有效性。
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关键词
子主题区域
自动文摘
知网
概念向量空间模型
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题名
基于子主题区域划分的多文档自动文摘方法
被引量：
1
1
作者
王萌
徐超
李春贵
何婷婷
机构
广西工学院计算机工程系
福建师范大学软件学院
华中师范大学计算机科学系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期158-160,163,共4页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2009AA04Z146)
国家自然科学基金资助项目(90920005)
+2 种基金
广西教育厅基金资助项目(200808LX338)
福建省教育厅B类基金资助项目(JB09054)
广西工学院院管基金资助项目(院科自1074006)
文摘
为解决词频矩阵的词频维数过大和矩阵过于稀疏的问题,提出一种子主题区域划分的多文档自动文摘方法。使用知网进行概念获取,建立概念向量空间模型,代替传统的词频向量空间模型。在概念向量空间模型的基础上,利用一种改进的层次分割法对文档集合进行子主题划分,从各个子主题中抽取出满足一定数量的句子作为文摘。实验结果验证了该方法的有效性。
关键词
子主题区域
自动文摘
知网
概念向量空间模型
Keywords
sub-topic area
automatic summarization
HowNet
Concept Vector Space Model（CVSM）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于子主题区域划分的多文档自动文摘方法
王萌
徐超
李春贵
何婷婷
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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