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团伙犯罪中基于PageRank的嫌疑人犯罪影响力分析
1
作者
张俊豪
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第2期81-88,共8页
如何准确评估嫌疑人的影响力是侦破团伙犯罪的关键,为此,在PageRank算法的基础上,结合团伙犯罪的网络结构特性,提出团伙犯罪中嫌疑人犯罪影响力评估模型.该模型首先结合已掌握的作案信息将团伙犯罪网络转化为有向加权网络,再根据中间中...
如何准确评估嫌疑人的影响力是侦破团伙犯罪的关键,为此,在PageRank算法的基础上,结合团伙犯罪的网络结构特性,提出团伙犯罪中嫌疑人犯罪影响力评估模型.该模型首先结合已掌握的作案信息将团伙犯罪网络转化为有向加权网络,再根据中间中心度、接近中心度两大网络特性确定罪犯影响力转移矩阵,最后该模型以实际的案例为实验数据得出具体的嫌疑人犯罪影响力,并以两种成熟的模型为对比模型,实现结果显示该模型的评估结果与实际案件结果拟合度较高,且准确率也高于对比模型,验证了该模型具有较高的准确性和可行性.
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关键词
PAGERANK
网络结构特性
团伙犯罪
嫌疑人影响力
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题名
团伙犯罪中基于PageRank的嫌疑人犯罪影响力分析
1
作者
张俊豪
机构
郑州警察学院图像与网络侦查系
出处
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第2期81-88,共8页
基金
河南省科技攻关项目(212102210531)
河南省高等学校重点科研项目计划(23B630017)
郑州警察学院2023年基科费项目(2023TJJBKY038).
文摘
如何准确评估嫌疑人的影响力是侦破团伙犯罪的关键,为此,在PageRank算法的基础上,结合团伙犯罪的网络结构特性,提出团伙犯罪中嫌疑人犯罪影响力评估模型.该模型首先结合已掌握的作案信息将团伙犯罪网络转化为有向加权网络,再根据中间中心度、接近中心度两大网络特性确定罪犯影响力转移矩阵,最后该模型以实际的案例为实验数据得出具体的嫌疑人犯罪影响力,并以两种成熟的模型为对比模型,实现结果显示该模型的评估结果与实际案件结果拟合度较高,且准确率也高于对比模型,验证了该模型具有较高的准确性和可行性.
关键词
PAGERANK
网络结构特性
团伙犯罪
嫌疑人影响力
Keywords
PageRank
network structure characteristics
gang crime
the influence of suspects
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
团伙犯罪中基于PageRank的嫌疑人犯罪影响力分析
张俊豪
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024
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