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题名面向视听跨媒体检索的神经认知计算模型研究
被引量：3
- 1
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作者
刘扬
涂春龙
郑逢斌
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机构
河南大学空间信息处理实验室
河南大学环境与规划学院
河南大学计算机与信息工程学院
浙江大学生物医学工程系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期19-25,30,共8页
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基金
国家自然科学基金(61305042
61202098)
+1 种基金
国防科技工业民用专项科研技术研究项目(2012A03A0939)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520071)资助
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文摘
跨媒体语义映射和跨媒体语义检索是跨媒体搜索引擎的核心技术问题。对视听神经认知的功能、层次和结构进行了分析,借鉴深度信念网络和时空层次记忆模型的设计思想,建立了一种仿脑的面向视听跨媒体应用的神经认知计算模型。依据神经系统的信息处理机制和认知理论的功能架构来设计可计算模型,系统地讨论了皮层柱的视听信息整合机制和协同认知的处理流程。本模型可为解决跨媒体语义映射和跨媒体语义检索的相关应用提供借鉴和参考,对实现非冯·诺依曼结构的仿脑认知计算进行了一次有意义的探索。
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关键词
媒体神经认知计算
跨媒体语义检索
跨媒体语义映射
认知计算
仿脑计算
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Keywords
Multimedia neural cognitive computing
Cross-media semantic retrieval
Cross-media semantic mapping
Cognitive computing
Brain-like
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于神经认知计算模型的高分辨率遥感图像场景分类
被引量：10
- 2
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作者
刘扬
付征叶
郑逢斌
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机构
河南大学空间信息处理实验室
河南大学环境与规划学院
河南大学计算机与信息工程学院
河南大学软件学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期2623-2633,共11页
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基金
国家自然科学基金(61305042
61202098)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520071)资助课题
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文摘
通过大脑对外界环境感知的神经结构与认知功能的相关研究,构建仿脑的媒体神经认知计算(multimedia neural cognitive computing,MNCC)模型。该模型模拟了感官的信息感知、新皮层功能柱的认知功能、丘脑的注意控制结构、海马体的记忆存储和边缘系统的情绪控制环路等大脑基本的神经结构和认知功能。在此基础上,构建基于MNCC的高分辨率遥感图像场景分类算法。首先,图像经仿射变换后切分为若干图块,通过深度神经网络提取图块的稀疏激活特征,采用概率主题模型获取图块初始场景类别,并利用图块分类错误信息反馈控制场景显著区特征的提取;其次,根据图块的上下文获取场景语义的时空特征,并在此基础上进行图块分类和场景预分类;最后,用场景预分类误差构造奖惩函数,控制和选择深度神经网络中场景区分度较大的稀疏激活特征,并通过增量式强化集成学习,获得最后的场景分类。在两个标准的高分辨率遥感图像数据集上的实验结果表明,MNCC算法具备较好场景分类结果。
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关键词
媒体神经认知计算
遥感场景分类
深度神经网络
稀疏激活特征
概率主题模型
增量式强化集成学习
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Keywords
multimedia neural cognitive computing （MNCC）
remote sensing scene classification
deep neural networks
sparse activation ~eature
probabilistic topic Inodel
incremental reinforced ensemble learning
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名类脑心智计算的科学技术和工程应用的研究与思考
被引量：1
- 3
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作者
刘扬
刘睿佳
周黎鸣
左宪禹
杨伟
周毅
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机构
河南大学河南省空间信息处理工程研究中心
河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室
河南大学河南省车联网协同技术国际联合实验室
河南大学计算机与信息工程学院
河南大学软件学院
河南大学人工智能学院
河南大学深圳研究院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第2期364-373,共10页
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基金
国家自然科学基金(62176087,62176088,61806074)
深圳市中央引导地方科技发展专项(2021Szvup032,2021Szvup029)
+1 种基金
河南省研究生教育改革与质量提升工程项目(YJS2022JC33)
河南大学教学改革研究与实践项目(HDXJJG2020-109,HDXJJG2019-81,HDXJJG2020-74)。
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文摘
发展新一代的类脑智能,需要综合考虑形成自然智能的结构、功能和行为等研究,偏颇任一方向都是不全面的,难以完全触及智能的本质。文中基于神经系统的结构仿真、认知系统的功能模仿和自然智能的行为模拟,定义了类脑心智计算(BMC)的基本概念,提出了BMC的假设、模型和框架,研究了BMC的前沿理论。在大脑机制、心智模式和行为控制上,分析了当前BMC研究的技术路线、核心算法和关键技术,综述了BMC的复杂系统和工程应用现状。结合智能科学、神经科学、认知科学、信息科学和计算数学等多学科的交叉融合特征,进一步讨论了BMC的科研范式和跨学科建设问题。BMC研究将有望在新一代类脑智能的科学理论、技术创新和工程系统上取得重大突破。
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关键词
类脑心智计算
类脑智能
跨媒体认知神经计算
跨模态神经认知计算
跨学科研究
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Keywords
Brain and mind inspired computing
Brain-inspired intelligence
Cross-media cognitive neural computing
Cross-modal neural cognitive computing
Interdisciplinary research
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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