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基于粗集的贝叶斯分类器算法 被引量:6
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作者 郑建军 刘炜 +1 位作者 刘玉树 王蕾 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期83-86,共4页
C3 I系统在解决威胁度估计等问题时 ,应根据环境恰当确定影响威胁度等指标的诸属性 .提出了基于粗集的贝叶斯分类器算法 ,该算法在基于粗集的属性约简方法的基础上 ,综合考虑条件属性和决策属性间的依赖性以及条件属性间的依赖性对约简... C3 I系统在解决威胁度估计等问题时 ,应根据环境恰当确定影响威胁度等指标的诸属性 .提出了基于粗集的贝叶斯分类器算法 ,该算法在基于粗集的属性约简方法的基础上 ,综合考虑条件属性和决策属性间的依赖性以及条件属性间的依赖性对约简的影响 .通过基于依赖性的属性约简 ,改善属性变量间独立性限制 ,发挥贝叶斯分类器的鲁棒性潜能 ,优化贝叶斯分类器性能 .实验证明用该方法解决威胁度估计等 C3 I系统中的问题 ,效果良好 . 展开更多
关键词 贝叶斯分类器 数据挖掘 粗糙集 属性约简 威胁度估计 C^3I系统 粗集理论
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自适应神经模糊推理系统及其在态势评估中的应用 被引量:5
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作者 付鹏 张濡川 《现代电子技术》 2005年第7期61-64,共4页
通过对自适应神经模糊推理系统及其应用在空中态势评估中的初探,提出把模糊逻辑推理系统运用到空中态 势的评估的新方法。并分析了单纯的模糊推理系统应用在态势评估中的局限,提出了应用自适应神经模糊推理系统的改进 方法,初步探... 通过对自适应神经模糊推理系统及其应用在空中态势评估中的初探,提出把模糊逻辑推理系统运用到空中态 势的评估的新方法。并分析了单纯的模糊推理系统应用在态势评估中的局限,提出了应用自适应神经模糊推理系统的改进 方法,初步探讨了威胁度估计的自适应神经网模糊系统模型的建立。经过对系统的检验,证明其具有较高的可靠性和时效 性,应用前景非常广阔。 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 威胁度估计 态势评估 智能评估
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