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题名不同时频分析方法综合检测信号
被引量:29
- 1
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作者
郭汉伟
梁甸农
董臻
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机构
湖南长沙国防科技大学电子科学与工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
2003年第6期586-589,共4页
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文摘
本文讨论了不同时频分析方法的性能,线性时频分析方法稳健,但精度有限;非线性时频分析方法如:威格纳分布精度高,但是不稳健,对噪声敏感,多信号情况下存在交叉项的问题。本文将线性和非线性的时频分析方法结果按照与的规则进行综合,得到了稳健的高分辨的时频分布结果。
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关键词
威格纳分布
时频分析
信号检测
信噪比
稳健性
分辨率
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Keywords
time-frequency analysis
wigner-vill distribution
short time fourier transform
wavelet transform
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分类号
TN911.6
[电子电信—通信与信息系统]
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题名检测多项式相位信号的时频综合方法
被引量:2
- 2
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作者
郭汉伟
王岩
梁甸农
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机构
第二炮兵装备研究院总体所
国防科技大学电子科学与工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期482-484,共3页
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文摘
多项式威格纳分布是一种高精度的多项式相位信号检测方法,但是对噪声敏感,多信号情况下受交叉项困扰。而短时傅里叶变换对噪声不敏感,没有交叉项问题,但时频分辨率较低。首先构造了一组高效6阶多项式威格纳分布,将多项式威格纳分布与短时傅里叶变换的结果按照"与"操作和"滤波"操作相综合,得到高分辨的多项式相位信号时频分布。仿真结果表明,不同时频分析方法综合能够在低信噪比的条件下检测到多项式相位信号。
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关键词
多项式相位信号
多项式威格纳分布
短时傅里叶变换
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Keywords
polynomial phase signal
polynomial Wigner-Ville distribution
short time Fourier transform
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分类号
TN57.51
[电子电信]
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题名基于SPWVD识别的滚动轴承智能检测方法
被引量:10
- 3
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作者
林勇
周晓军
杨先勇
张文斌
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机构
浙江大学现代制造研究所
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期86-90,共5页
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文摘
为了探索基于振动谱图像模式识别的智能故障检测方法,以滚动轴承为对象,提出了用SPWVD分布来表征振动信号时频分布特性,利用SPWVD图像的GLCM及其特征统计量来提取故障特征。改进了人工免疫网络分类算法,通过人工免疫网络分类方法对故障样本特征统计量进行学习,形成记忆抗体集,进而对检验抗原进行故障分类识别,在故障特征信号干扰严重的情况下,取得了较BP神经网络好的检测准确率,验证了人工免疫网络良好的适应性。随着智能故障检测技术发展,基于图像模式识别的故障检测方法必将得到推广和应用,验证其在轴承故障监测中的可行性。
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关键词
威格纳-维尔分布
灰度共生矩阵
人工免疫网络
智能故障检测
滚动轴承
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Keywords
Wigner-Ville distribution
gray level co-occurrence matrix
artificial immune network (AIN)
intelligent fault diagnosis
rolling bearing
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名低信噪比下非线性调频信号脉内特征提取新算法
被引量:1
- 4
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作者
陈昌孝
何明浩
程柏林
韩俊
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机构
空军雷达学院研究生管理大队
空军雷达学院训练部
空军雷达学院电子对抗系
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2007年第2期12-15,共4页
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基金
国防预研基金项目资助(J1442050204JB4901)
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文摘
信号脉内调制信息识别技术对密集和复杂电磁环境中辐射源的分选和识别有着重要意义。通过讨论小波变换法、伪威格纳威尔分布(PWD)法等典型非线性调频信号脉内特征提取方法,提出了将小波变换法和PWD法提取的结果进行截断综合,再提取时频图脊线的新算法。实现了在低信噪比条件下,准确提取非线性调频信号(NLFM)的脉内特征。对不同类型的调制信号仿真结果证实了算法的可行性。
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关键词
非线性调频信号
脉内特征
小波变换
伪威格纳威尔分布
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Keywords
NLFM signal
in-pulse features
wavelet transformation
PWD
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名LPI雷达信号特征提取综合时频算法
被引量:1
- 5
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作者
熊坤来
罗景青
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机构
解放军电子工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2011年第11期102-105,共4页
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文摘
如何准确提取LPI雷达信号脉内特征参数一直都是雷达信号处理中的一个难点。提出一种综合时频算法来提取雷达信号的脉内特征,首先把稳健的小波变换法与分辨率较高的伪威格纳威尔分布(Pseudo Wigner-Ville Distribution,PWVD)法进行截断综合,再对综合的时频图提取小波脊线从而得到稳健、高精度的脉内特征参数。仿真实验说明了该算法的有效性。
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关键词
小波变换
伪威格纳威尔分布
时频分析
脉内特征提取
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Keywords
wavelet transformation
PWVD
time-frequency analysis
extraction of inner-pulse features
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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