开展电网计量装置电力互感器浸水后劣化特性的研究,对电网公司在洪涝灾害后电力互感器的风险评估与检修决策至关重要。为此,提出了基于健康指数与威布尔故障率模型的电力互感器浸水后劣化寿命预测方法,即通过采用模糊综合评价方法求解...开展电网计量装置电力互感器浸水后劣化特性的研究,对电网公司在洪涝灾害后电力互感器的风险评估与检修决策至关重要。为此,提出了基于健康指数与威布尔故障率模型的电力互感器浸水后劣化寿命预测方法,即通过采用模糊综合评价方法求解出互感器健康指数,用模糊语言描述互感器运行状态,利用改进的基于时间与设备状态的故障率模型确定当前状态下互感器故障率。进一步地,利用白鲸优化算法改进的最小二乘法(Beluga whale optimization-ordinary least squares,BWO-OLS)分段拟合出电力互感器威布尔故障率浴盆曲线,将它浸水后状态下的故障率映射到威布尔故障率浴盆曲线中,求解出电力互感器浸水后等效劣化寿命。选用8种不同型号电流互感器开展浸水实验,其测试结果表明:电流互感器浸水后会发生不可逆性的劣化,它们浸水后运行状态与模型评价结果一致,验证了浸水后劣化互感器寿命预测方法的有效性。展开更多
为提高柴油发动机运行的可靠性,减少维修费用,建立了一种基于威布尔比例故障率模型的车用柴油机的视情维修决策模型。首先利用赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)选择了威布尔分布作为故障数据的最佳分布,然后使用主成分分...为提高柴油发动机运行的可靠性,减少维修费用,建立了一种基于威布尔比例故障率模型的车用柴油机的视情维修决策模型。首先利用赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)选择了威布尔分布作为故障数据的最佳分布,然后使用主成分分析(principal component analysis,PCA)将润滑油中各种金属含量数据进行了加权融合,得到了更加全面有效的特征协变量,继而将处理后数据通过最大似然估计得到了模型参数估计值。再综合单位维修费用最小和可用度最大的原则,建立了综合维修优化模型,基于该模型求得了最优预防时间间隔以及相应的视情维修决策模型。最后通过同类型柴油发动机实例进行了分析和验证,结果表明,该方法可用于柴油发动机的视情维修决策,降低了维修的费用,提高了运行可靠性及可用度。展开更多
电力电缆故障信息的深层次挖掘可提高对电缆故障影响因素的分析。因此,针对某供电公司10 k V电力电缆故障数据,运用统计学模型—Cox比例风险模型,定量分析了电缆故障影响因素,用以指导电缆采购、施工、运行和维护。为确保数据分析的准确...电力电缆故障信息的深层次挖掘可提高对电缆故障影响因素的分析。因此,针对某供电公司10 k V电力电缆故障数据,运用统计学模型—Cox比例风险模型,定量分析了电缆故障影响因素,用以指导电缆采购、施工、运行和维护。为确保数据分析的准确性,提出了电缆数据预处理原则,探讨了合适的样本量大小。运用Cox比例风险模型对电缆故障影响因素进行单因素分析;运用Logistic回归模型确定了电缆故障影响因素类别,并统计计算了各电缆故障影响因素对应的电缆故障率,确定了各影响因素组成元素的相对危险程度,最终证明了Cox比例风险模型分析结果的正确性。结果表明:本体生产厂家M1、附件生产厂家N1、施工单位I3对应的电缆故障率最高分别为0.33、0.29、0.218,企业在进行电缆采购、施工、维护时应着重关注这3家单位。展开更多
文摘开展电网计量装置电力互感器浸水后劣化特性的研究,对电网公司在洪涝灾害后电力互感器的风险评估与检修决策至关重要。为此,提出了基于健康指数与威布尔故障率模型的电力互感器浸水后劣化寿命预测方法,即通过采用模糊综合评价方法求解出互感器健康指数,用模糊语言描述互感器运行状态,利用改进的基于时间与设备状态的故障率模型确定当前状态下互感器故障率。进一步地,利用白鲸优化算法改进的最小二乘法(Beluga whale optimization-ordinary least squares,BWO-OLS)分段拟合出电力互感器威布尔故障率浴盆曲线,将它浸水后状态下的故障率映射到威布尔故障率浴盆曲线中,求解出电力互感器浸水后等效劣化寿命。选用8种不同型号电流互感器开展浸水实验,其测试结果表明:电流互感器浸水后会发生不可逆性的劣化,它们浸水后运行状态与模型评价结果一致,验证了浸水后劣化互感器寿命预测方法的有效性。
文摘为提高柴油发动机运行的可靠性,减少维修费用,建立了一种基于威布尔比例故障率模型的车用柴油机的视情维修决策模型。首先利用赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)选择了威布尔分布作为故障数据的最佳分布,然后使用主成分分析(principal component analysis,PCA)将润滑油中各种金属含量数据进行了加权融合,得到了更加全面有效的特征协变量,继而将处理后数据通过最大似然估计得到了模型参数估计值。再综合单位维修费用最小和可用度最大的原则,建立了综合维修优化模型,基于该模型求得了最优预防时间间隔以及相应的视情维修决策模型。最后通过同类型柴油发动机实例进行了分析和验证,结果表明,该方法可用于柴油发动机的视情维修决策,降低了维修的费用,提高了运行可靠性及可用度。
文摘电力电缆故障信息的深层次挖掘可提高对电缆故障影响因素的分析。因此,针对某供电公司10 k V电力电缆故障数据,运用统计学模型—Cox比例风险模型,定量分析了电缆故障影响因素,用以指导电缆采购、施工、运行和维护。为确保数据分析的准确性,提出了电缆数据预处理原则,探讨了合适的样本量大小。运用Cox比例风险模型对电缆故障影响因素进行单因素分析;运用Logistic回归模型确定了电缆故障影响因素类别,并统计计算了各电缆故障影响因素对应的电缆故障率,确定了各影响因素组成元素的相对危险程度,最终证明了Cox比例风险模型分析结果的正确性。结果表明:本体生产厂家M1、附件生产厂家N1、施工单位I3对应的电缆故障率最高分别为0.33、0.29、0.218,企业在进行电缆采购、施工、维护时应着重关注这3家单位。
