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题名基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策
被引量:4
- 1
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作者
周志才
刘东风
石新发
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机构
海军工程大学动力工程学院
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2014年第6期69-72,共4页
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基金
国家部委基金资助项目(HW2013526)
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文摘
针对船用柴油机视情维修决策问题,采用威布尔比例危险模型描述了系统状态与故障率之间的关系,利用核主成分分析对协变量进行了去相关和约简处理,以平均费用最小为决策目标,建立了视情维修的最优维修策略模型,并根据设备当前状态信息来判断是否需要进行维修。实例分析表明:该方法有效融合了历史故障信息和运行状态信息,提高了柴油机可用度,降低了维修保障费用。
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关键词
视情维修
威布尔比例危险模型
核主成分分析
船用柴油机
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Keywords
condition based maintenance
Weibull proportional hazard model
kernel principal component analysis
marine diesel engine
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分类号
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于灰信息挖掘的视情维修决策方法研究
被引量:5
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作者
周志才
刘东风
石新发
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机构
海军工程大学青岛油液检测分析中心
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期55-58,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51175484)
国家部委基金资助项目(HW2013526
HW2014394)
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文摘
针对列装新设备缺乏状态劣化信息和维修阈值难以进行视情维修决策的问题,基于新旧设备故障率变化趋势的一致性,定义改进性系数表示基本故障率的变化不同,得到新型设备的故障率函数,结合回归支持向量机拟合新型设备风险度函数曲线,得到新型设备的维修阈值,进而建立新型设备的视情维修决策模型,最后以船用柴油机监测数据进行了实例验证。结果表明,该方法能有效挖掘旧型柴油机的历史数据信息,充分利用新旧柴油机之间的内在联系,为灰信息条件下新设备的视情维修决策提供了新途径。
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关键词
视情维修
灰信息
数据挖掘
威布尔比例危险模型
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Keywords
condition-based maintenance
gray information
data mining
Weibull proportional hazard model
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分类号
TK428
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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