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基于健康指数与威布尔故障率模型的电力互感器浸水后劣化寿命预测方法
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作者 阮道杰 朱阿猛 +2 位作者 徐永胜 高俊卓 李维波 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第26期11210-11219,共10页
开展电网计量装置电力互感器浸水后劣化特性的研究,对电网公司在洪涝灾害后电力互感器的风险评估与检修决策至关重要。为此,提出了基于健康指数与威布尔故障率模型的电力互感器浸水后劣化寿命预测方法,即通过采用模糊综合评价方法求解... 开展电网计量装置电力互感器浸水后劣化特性的研究,对电网公司在洪涝灾害后电力互感器的风险评估与检修决策至关重要。为此,提出了基于健康指数与威布尔故障率模型的电力互感器浸水后劣化寿命预测方法,即通过采用模糊综合评价方法求解出互感器健康指数,用模糊语言描述互感器运行状态,利用改进的基于时间与设备状态的故障率模型确定当前状态下互感器故障率。进一步地,利用白鲸优化算法改进的最小二乘法(Beluga whale optimization-ordinary least squares,BWO-OLS)分段拟合出电力互感器威布尔故障率浴盆曲线,将它浸水后状态下的故障率映射到威布尔故障率浴盆曲线中,求解出电力互感器浸水后等效劣化寿命。选用8种不同型号电流互感器开展浸水实验,其测试结果表明:电流互感器浸水后会发生不可逆性的劣化,它们浸水后运行状态与模型评价结果一致,验证了浸水后劣化互感器寿命预测方法的有效性。 展开更多
关键词 电力互感器 BWO-OLS 威布尔故障率模型 健康指数 劣化寿命
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基于KPCA和WPHM的滚动轴承可靠性评估与寿命预测 被引量:37
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作者 王奉涛 陈旭涛 +3 位作者 柳晨曦 李宏坤 韩清凯 朱泓 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期476-483,共8页
为了评估滚动轴承的可靠性和预测剩余使用寿命,选取能够反映性能退化过程的特征参数作为寿命预测模型的输入参数,提出一种基于核主元分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)和威布尔比例故障率模型(Weibull proportional h... 为了评估滚动轴承的可靠性和预测剩余使用寿命,选取能够反映性能退化过程的特征参数作为寿命预测模型的输入参数,提出一种基于核主元分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)和威布尔比例故障率模型(Weibull proportional hazards model,简称WPHM)的方法。首先,提取滚动轴承全寿命周期的时域、频域及时频域等多特征参数,从中筛选出有效的特征参数,构建高维相对特征集;其次,进行核主元分析,选取能够反映轴承全寿命周期性能退化过程的核主元,进而作为WPHM的协变量来进行可靠性评估和剩余寿命预测。通过滚动轴承全寿命试验,验证了该方法能够对轴承进行准确的可靠性评估和剩余寿命预测,以提供及时的维修决策。同时,由于提取的是相对特征,降低了同种轴承间在制造、安装及工况的差异,增强了该方法的适用性和稳定性。 展开更多
关键词 滚动轴承 寿命预测 核主元分析 布尔比例故障模型 相对特征
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基于迭代融合优化算法和WPHM的牵引电机轴承可靠性评估 被引量:3
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作者 廖爱华 杨俭 +2 位作者 齐美义 胡定玉 丁亚琦 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期32-40,共9页
为了评估列车牵引电机轴承的运行可靠性,提出一种基于反向指数鲸鱼群(OEWOA)与粒子群(PSO)迭代融合的优化算法和威布尔比例故障率模型(WPHM)的评估方法。提取振动信号的时域、频域特征指标,利用主成分分析法(PCA)进行特征信息的融合,将... 为了评估列车牵引电机轴承的运行可靠性,提出一种基于反向指数鲸鱼群(OEWOA)与粒子群(PSO)迭代融合的优化算法和威布尔比例故障率模型(WPHM)的评估方法。提取振动信号的时域、频域特征指标,利用主成分分析法(PCA)进行特征信息的融合,将融合后的特征指标作为WPHM的响应协变量进行可靠性评估。针对模型中多个参数直接求解困难的问题,利用反向学习策略(OBL)和指数收敛因子提高鲸鱼算法(WOA)的搜索能力,迭代融合PSO算法良好的收敛能力;通过OEWOA的探索指导PSO的迭代,避免PSO陷入局部最优,从而彻底探索搜索空间,同时使用PSO限制OEWOA的搜索,以便更快地将解收敛到全局最优值。应用该优化算法对WPHM中多个参数进行求解,实现牵引电机轴承运行可靠性的评估。结果表明,该方法与PSO、WOA等优化算法比较,具有更快的收敛速度和寻优能力。 展开更多
关键词 牵引电机轴承 反向学习策略 布尔比例故障模型 可靠性评估
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基于ICFE和WPHM的滚动轴承健康状态评估 被引量:5
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作者 罗亭 王晓东 +1 位作者 马军 杨创艳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期116-125,共10页
要:针对滚动轴承振动信号的非线性动态特性及可靠度评估精度不高的问题,提出了基于改进的交叉模糊熵(improved cross fuzzy entropy,ICFE)和威布尔比例故障率模型(Weibull proportional hazards model,WPHM)的滚动轴承健康状态评估方法... 要:针对滚动轴承振动信号的非线性动态特性及可靠度评估精度不高的问题,提出了基于改进的交叉模糊熵(improved cross fuzzy entropy,ICFE)和威布尔比例故障率模型(Weibull proportional hazards model,WPHM)的滚动轴承健康状态评估方法。该方法首先对原始振动信号进行改进的微分局部均值分解(Crt-differential local meandecomposition,Crt-DLMD),选取包含故障信息最多的有效分量进行重构;然后,利用滑动均值取代原有粗粒化过程,计算重构信号的ICFE;最后,将ICFE作为WPHM的协变量进行健康状态评估。通过美国国家航空航天局(NASA)和西安交通大学-长兴昇阳科技有限公司的滚动轴承全寿命周期数据实验表明,所提方法可以准确、有效地评估滚动轴承的健康状态。 展开更多
关键词 改进的交叉模糊熵 布尔比例故障模型 健康状态 滚动轴承
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基于环境影响的城轨设备预防性维修方法研究 被引量:4
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作者 黎家靖 张宁 《铁道标准设计》 北大核心 2023年第11期184-192,共9页
城市轨道交通的运营安全和服务水平离不开城轨设备的安全可靠运行,合理的维修维护方法有助于提高城轨设备的可靠性,基于此,提出一种基于环境影响的预防性维修方法。首先,考虑外部环境因素对城轨设备可靠性的影响,以威布尔分布和比例故... 城市轨道交通的运营安全和服务水平离不开城轨设备的安全可靠运行,合理的维修维护方法有助于提高城轨设备的可靠性,基于此,提出一种基于环境影响的预防性维修方法。首先,考虑外部环境因素对城轨设备可靠性的影响,以威布尔分布和比例故障率模型为基础,构建基于环境影响的威布尔比例故障率模型,使用极大似然法和粒子群算法进行模型参数优化估计;其次,引入役龄回退因子和故障率递增因子对设备退化过程进行建模,基于设备最低可靠度阈值确定设备预防性维修周期,并建立剩余寿命函数预测设备剩余寿命;最后,以地铁屏蔽门设备实际故障数据为例,选取温度变量为协变量表征外部环境因素对设备状态的影响。实验表明,基于环境影响的威布尔比例故障率模型的MAPE误差约为0.093 3,误差相较于传统威布尔分布模型降低约43%;使用基于环境影响的预防性维修方法得到屏蔽门设备的故障率、预防性维修周期、剩余寿命等数据并对计算结果进行了详细分析。基于环境影响的预防性维修方法可动态调整设备维修周期,能使设备维修维护更加科学合理,对城轨设备维修决策具有一定参考意义。 展开更多
关键词 城市轨道交通 城轨设备 环境影响 预防性维修 布尔比例故障模型 维修周期 剩余寿命 屏蔽门设备
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轨道交通车辆转向架牵引电机滚动轴承可靠性研究 被引量:4
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作者 丁亚琦 廖爱华 《城市轨道交通研究》 北大核心 2019年第6期115-119,共5页
为保障轨道交通车辆转向架牵引电机滚动轴承安全、平稳、可靠地运行,提出一种基于IMF-PCA(本征模态分量-主成份分析)和WPHM(威布尔比例故障模型)相结合的轨道车辆转向架牵引电机滚动轴承(以下简称"电机轴承")可靠性评估方法... 为保障轨道交通车辆转向架牵引电机滚动轴承安全、平稳、可靠地运行,提出一种基于IMF-PCA(本征模态分量-主成份分析)和WPHM(威布尔比例故障模型)相结合的轨道车辆转向架牵引电机滚动轴承(以下简称"电机轴承")可靠性评估方法。将实测采集的振动信号利用自相关系数对IMF中起主导的信息成分进行辨别,对于不同信息成分占主导的IMF分量,利用PCA将其分解为有用信息和虚假分量或噪声组成的一系列主分量。采取不同的筛选剔除方法对IMF进行筛选,将筛选保留的IMF进行重构,得到纯净、敏感的振动信号,并从中提取出能反映电机轴承状态的特征指标,将优选出的特征指标进行特征信息的加权融合。将这个融合后的特征指标作为WPHM的协变量,建立可靠性评估模型,从而实现电机轴承运行可靠性的有效评估。 展开更多
关键词 车辆转向架 电机轴承 可靠性 集成经验模态分解 主成分分析 布尔比例故障模型
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基于WPHM的动车组牵引传动系统可靠性分析 被引量:3
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作者 赵志龙 齐金平 +1 位作者 刘一鸣 燕大强 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第2期21-25,共5页
提出了一种考虑天气因素的威布尔比例故障率模型(WPHM),采用威布尔分布的基准故障率函数,构建能够反映动车组外部运行环境的天气因素协变量,建立牵引传动系统的部件WPHM,利用遗传算法进行模型参数估计,依据所估计参数得出正常天气状态... 提出了一种考虑天气因素的威布尔比例故障率模型(WPHM),采用威布尔分布的基准故障率函数,构建能够反映动车组外部运行环境的天气因素协变量,建立牵引传动系统的部件WPHM,利用遗传算法进行模型参数估计,依据所估计参数得出正常天气状态和恶劣天气状态下各部件的故障率和可靠度。实例研究表明,当牵引传动系统各部件均处于耗损失效期,部件均不同程度受天气因素影响,其中影响程度较大的部件有M2S车牵引电机及冷却风机,TP车主断路器,TPB车主断路器,MH车牵引电机及冷却风机等;不同天气状态下系统各部件的故障率和可靠度随服役时间推移均有明显变化,尤其恶劣天气状态下部件故障率更高,可靠度更低。因此,模型能有效地度量天气因素对部件可靠性的影响,为运用维修决策提供理论依据。 展开更多
关键词 牵引传动系统 布尔比例故障模型 天气因素 可靠性分析 动车组
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