基于核机器的加速失效时间模型及其应用

1

作者 荣耀华 王江慧 +1 位作者 程维虎 曹美雅 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第2期139-148,共10页

加速失效时间模型是一种应用广泛的生存分析模型。本文借助LASSO惩罚剔除冗余预测变量,构建基于核机器的加速失效时间模型,用以刻画预测变量与生存期间的复杂关系。此外,提出一种新的正则化Garrotized核机器估计方法,可以较好地刻画预... 加速失效时间模型是一种应用广泛的生存分析模型。本文借助LASSO惩罚剔除冗余预测变量,构建基于核机器的加速失效时间模型,用以刻画预测变量与生存期间的复杂关系。此外,提出一种新的正则化Garrotized核机器估计方法,可以较好地刻画预测变量与生存期潜在的非线性关系,实现非参数分量中预测变量间交互作用的自动建模,提升模型预测精度。模拟研究表明,与已有的代表性方法相比,本文提出的方法对生存期的预测精度更高,特别是在复杂关系情形下优势更为显著。最后,将该方法应用于胃癌数据分析,利用临床信息和基因表达预测生存期和风险评分。实证结果显示,该方法能为病例基于风险分层的临床精准诊疗方案设计提供有益的参考。 展开更多

关键词 加速失效时间模型 核机器 风险预测 正则化 再生核希尔伯特空间

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部分区间删失数据下时间相依威布尔比例风险模型的参数估计

2

作者 王淑影 刘新宇 +1 位作者 李润东 李洋 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2461-2468,共8页

目的针对临床研究中常见的部分区间删失数据,提出构建时间相依威布尔比例风险模型的参数估计问题,同时探讨不同协变量对生存时间的影响。方法以威布尔分布作为比例风险模型的基准风险函数,同时在模型中引入时变协变量,建立时间相依威布... 目的针对临床研究中常见的部分区间删失数据,提出构建时间相依威布尔比例风险模型的参数估计问题,同时探讨不同协变量对生存时间的影响。方法以威布尔分布作为比例风险模型的基准风险函数,同时在模型中引入时变协变量,建立时间相依威布尔比例风险模型。为了估计模型的参数,采用极大似然方法,并通过优化函数得到参数的估计值。结果数值模拟结果表明,在不同样本量及不同参数设置下,精确观测的比例越高,参数估计效果更好,其覆盖率均近似达到理论预期的95%。此外,随着样本量增大,各参数偏差均呈现减小趋势。结论将该方法运用到实例数据中进一步验证模型的有效性,相较于仅有精准观测个体的失效时间数据,具有额外的区间删失数据有助于给出有效的回归参数估计。此外,与含时变协变量的Cox模型进行对比,进一步表明采用时间相依威布尔比例风险模型可给出有效的估计结果。 展开更多

关键词 部分区间删失数据 时间相依协变量 威布尔比例风险模型 似然函数 极大似然估计

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基于失效概率等效原理的损伤累积概率模型

3

作者 陈卓 闫明 金映丽 《振动与冲击》 北大核心 2025年第14期132-138,共7页

冲击损伤累积模型在材料的抗冲击设计和寿命预测中起着至关重要的作用,为了准确量化其演化过程和概率特征,提出了基于失效概率等效原理的损伤模型和平均寿命预测公式。首先,分析了材料疲劳寿命和损伤累积的一般分布特征以及冲击疲劳损... 冲击损伤累积模型在材料的抗冲击设计和寿命预测中起着至关重要的作用,为了准确量化其演化过程和概率特征,提出了基于失效概率等效原理的损伤模型和平均寿命预测公式。首先,分析了材料疲劳寿命和损伤累积的一般分布特征以及冲击疲劳损伤累积的一般规律。其次,基于失效概率等效理论,给出相应的概率损伤模型和预期寿命公式。最后,以6061铝合金轴为试验对象,比较基于失效概率等效原理的损伤模型和累积损伤均值模型的预测误差,结果表明前者的预测精度显著优于后者。铝合金试件的疲劳损伤累积率在早期相对较大,随着加载次数的增加逐渐减小,最后呈现出快速增长的趋势。证明提出的冲击损伤概率模型是可靠的,为材料的概率损伤研究提供理论参考和数据基础。 展开更多

关键词 失效概率等效原理 冲击损伤累积 概率损伤模型 威布尔分布

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光滑误差项分布的加速失效时间模型及其医学应用 被引量：3

4

作者 任晓卫 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期487-488,493,共3页

目的介绍光滑误差项分布的加速失效时间模型并探讨其在医学中的应用。方法通过惩罚最大似然的方法对模型中的参数做出估计,以"伪方差估计"的方法做进一步推断,以实例说明模型的实际应用并与Cox模型结果相比较。结果资料不满足... 目的介绍光滑误差项分布的加速失效时间模型并探讨其在医学中的应用。方法通过惩罚最大似然的方法对模型中的参数做出估计,以"伪方差估计"的方法做进一步推断,以实例说明模型的实际应用并与Cox模型结果相比较。结果资料不满足Cox模型比例风险假定时,加速失效时间模型的结果优于Cox模型。结论光滑误差项分布的加速失效时间模型不需要知道误差项的基准分布,也不需要满足比例风险假定,是Cox模型很好的替代模型。 展开更多

关键词 加速失效时间模型 惩罚高斯混合法 伪方差

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连续方波脉冲电压下PCB绝缘可靠性的多变量威布尔失效模型 被引量：3

5

作者 周湶 熊涛涛 +2 位作者 江天炎 文明乾 欧阳希 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1310-1318,共9页

印制电路板(PCB)作为航天器供电系统的核心元件,其绝缘可靠性水平直接影响航天器的安全稳定运行。为此,提出一种基于多参数威布尔失效分布的PCB绝缘可靠性模型。首先,采用威布尔分布对电-热双应力作用下PCB的绝缘失效数据进行统计分析,... 印制电路板(PCB)作为航天器供电系统的核心元件,其绝缘可靠性水平直接影响航天器的安全稳定运行。为此,提出一种基于多参数威布尔失效分布的PCB绝缘可靠性模型。首先,采用威布尔分布对电-热双应力作用下PCB的绝缘失效数据进行统计分析,并采用极大似然估计得到电-热双应力作用下PCB的绝缘特征失效时间。其次,分别建立基于指数函数(EF)模型及Fallou模型的PCB绝缘可靠性失效模型。最后,对PCB发生击穿失效的行为与机理进行讨论分析,分析表明温度、电场及两者引起的热量积累能促进PCB失效过程中放电的发生与发展,加速PCB的绝缘劣化,降低其绝缘可靠性。 展开更多

关键词 印制电路板 威布尔失效分布 指数函数 Fallou模型 绝缘可靠性

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应用加速失效时间模型研究急性心肌梗塞近期预后 被引量：2

6

作者 马洪林 孙龙尧 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1997年第3期42-43,共2页

应用加速失效时间模型研究急性心肌梗塞近期预后锦州医学院阜新矿务局职业病研究所马洪林魏庆王争孙龙尧急性心肌梗塞（ＡｃｕｔｅＭｙｏｃａｒｄｉａｌＩｎｆａｒｃｔｉｏｎ，简称ＡＭＩ），是一种严重危害人体健康的疾病，是急性心... 应用加速失效时间模型研究急性心肌梗塞近期预后锦州医学院阜新矿务局职业病研究所马洪林魏庆王争孙龙尧急性心肌梗塞（ＡｃｕｔｅＭｙｏｃａｒｄｉａｌＩｎｆａｒｃｔｉｏｎ，简称ＡＭＩ），是一种严重危害人体健康的疾病，是急性心源性猝死的重要原因。在８０年代以前... 展开更多

关键词 急性 心肌梗塞 预后 加速失效时间 模型

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成组复发事件下的加速失效时间模型

7

作者 王芬 何穗 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第4期468-473,478,共7页

对成组复发事件数据建立了半参数加速失效时间模型,在这个模型中协变量对均值函数在整个复发过程中有加速、减速的作用.该文利用估计方程的理论,给出了该模型中未知参数和基本比率函数的估计,同时利用现代经验过程理论证明了所得估计的... 对成组复发事件数据建立了半参数加速失效时间模型,在这个模型中协变量对均值函数在整个复发过程中有加速、减速的作用.该文利用估计方程的理论,给出了该模型中未知参数和基本比率函数的估计,同时利用现代经验过程理论证明了所得估计的相合性和渐近正态性. 展开更多

关键词 加速失效时间模型 成组复发事件 估计方程

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Adaptive Elastic Net结合加速失效时间模型在亚组识别中的应用 被引量：5

8

作者 康佩 许军 +2 位作者 黄福强 刘颖欣 安胜利 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1200-1206,共7页

目的针对临床试验中的生存数据,基于加速失效时间模型提出一种亚组识别方法。方法将Adaptive Elastic Net应用于加速失效时间模型(称为惩罚模型),通过检验协变量与治疗组别的交互项来识别亚组相关协变量。采用基于极大似然的change-poin... 目的针对临床试验中的生存数据,基于加速失效时间模型提出一种亚组识别方法。方法将Adaptive Elastic Net应用于加速失效时间模型(称为惩罚模型),通过检验协变量与治疗组别的交互项来识别亚组相关协变量。采用基于极大似然的change-point算法寻找预测计分的截断点以对患者进行亚组分类。采用二阶段适应性设计,以评价治疗效果是否存在于所识别的获益亚组人群中。对比四种模型(含协变量主效应的惩罚模型、单变量模型,以及不含协变量主效应的惩罚模型、单变量模型)的亚组识别效果。结果模拟结果显示,在样本量较小、删失率较高、获益亚组占比较小以及样本量不超过协变量个数的情况下,含协变量主效应的惩罚模型在获益亚组的识别上有明显的优势;而其他情况下,则是不含主效应的单变量模型较优。在二阶段适应性设计中,这两种模型进行亚组识别的Ⅰ类错误均控制在0.05左右;当潜在获益亚组时,相比于传统设计,适应性设计很大程度上提高了检验效能。结论含协变量主效应的惩罚模型适用于生存数据的亚组识别;相比于传统设计,二阶段适应性设计更适用于潜在获益亚组的疗效评价。 展开更多

关键词 加速失效时间模型 适应性设计 change-point算法 精准医疗 ADAPTIVE ELASTIC NET

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协变量缺失下加速失效时间模型基于经验似然的加权估计 被引量：1

9

作者 袁晓惠 陈晶 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期32-37,共6页

在部分协变量数据缺失的加速失效时间模型中,提出了参数的逆概率加权(IPW)估计和基于经验似然的加权(ELW)估计,证明了这两种估计的大样本性质.结果表明,ELW估计计算简单,且对回归参数的估计效率高于IPW估计.

关键词 加速失效时间模型 经验似然推断 协变量缺失 秩 加权估计

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基于Adaptive Elastic Net与加速失效时间模型的亚组识别方法的应用拓展 被引量：3

10

作者 韦红霞 康佩 +3 位作者 刘颖欣 黄福强 陈征 安胜利 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期391-398,共8页

目的针对适应性设计下的Adaptive Elastic Net与加速失效时间模型亚组识别方法进行更多适用条件下的研究,以获得该方法最佳应用效果所对应的参数。方法基于前期所提出的亚组识别方法,进一步探讨协变量间相关性、二阶段显著性水准([α1]... 目的针对适应性设计下的Adaptive Elastic Net与加速失效时间模型亚组识别方法进行更多适用条件下的研究,以获得该方法最佳应用效果所对应的参数。方法基于前期所提出的亚组识别方法,进一步探讨协变量间相关性、二阶段显著性水准([α1]和[α2])、协变量与样本量比例对该方法的影响。通过模拟研究,探讨含/不含协变量主效应的惩罚模型在不同情形下的亚组识别效果。结果协变量间的相关性r=0、0.3、0.5时,检验效能(power)表现稳定;在二阶段自适应设计中,当[α1]和[α2]分别为0.035和0.015时,模型的power最高;固定样本量n的情况下,power随着待选协变量个数与n比例的上升而下降,比例升到1之后power呈现平稳趋势;对于不同生存时间的参数分布,单变量模型表现出不同的模式,而惩罚AFT模型相对稳定。结论协变量间的相关性不影响检验power;(0.035,0.015)可作为自适应设计显著性水准的参考设置;获益亚组与非获益亚组间的治疗效果差异较小时,含协变量主效应的惩罚性AFT模型(Penalized,Eq_in)优于不含协变量主效应的单变量AFT模型(Univariate,Eq_ex);当协变量数量与样本量的比值小于1时,“Univariate,Eq_ex”的power更高;否则,“Penalized,Eq_in”的效果会更好;生存数据的参数分布对单变量模型的影响较大,但对惩罚模型的影响较小。 展开更多

关键词 加速失效时间模型 ADAPTIVE ELASTIC NET 适应性设计 生存数据 亚组识别

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基于模型平均的右删失数据下加速失效时间模型的统计推断研究 被引量：3

11

作者 王淑影 张亚男 程云飞 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第12期3-9,共7页

在生物统计研究领域中,经常会由于各种原因出现数据删失的情况。此时研究人员不能精确观测到某个个体的确切失效时间,只能观测到生存时间大于删失时间,即右删失数据。相对于比例风险模型和可加风险模型,由于加速失效时间(AFT)模型更具... 在生物统计研究领域中,经常会由于各种原因出现数据删失的情况。此时研究人员不能精确观测到某个个体的确切失效时间,只能观测到生存时间大于删失时间,即右删失数据。相对于比例风险模型和可加风险模型,由于加速失效时间(AFT)模型更具有解释性,因此考虑采用AFT模型来对右删失数据进行建模。传统的AFT模型都是在协变量给定的情况下进行统计推断研究,这样可能会导致估计结果不准确。克服这种问题的有效途径是使用模型平均方法,通过对候选模型的估计量进行加权,可以减少估计的均方误差,稳健性更强。据此,从避免指定协变量构建模型引起的不准确性入手,针对右删失数据提出一种基于模型平均方法的加速失效时间模型。在极大似然估计方法的框架下,采用基于信息准则的模型平均方法进行参数估计及预测研究。数值模拟结果显示,在右删失数据下基于模型平均方法的AFT模型估计精度高于模型选择方法下的参数估计精度,证实了在右删失数据下使用模型平均方法可以得到更准确更稳健的估计结果。实例部分采用一组肺癌数据进行分析,结果显示基于模型平均方法的加速失效时间模型预测精度更高,进一步说明了模型平均方法的优势。 展开更多

关键词 模型平均 右删失数据 加速失效时间模型 极大似然估计

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基于加速失效时间模型的企业停产与恢复时间研究

12

作者 杨丽娇 刘岩 蒋新宇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期181-189,共9页

为了帮助企业制定灾后恢复对策,更好地应对灾害威胁,利用加速失效时间(AFT)模型,研究受灾企业停产与恢复时间的影响因素与模型参数。首先以恩施市2020年7月17日发生的暴雨洪涝灾害为例,基于实地调查收集到的377份数据样本,构建AFT模型;... 为了帮助企业制定灾后恢复对策,更好地应对灾害威胁,利用加速失效时间(AFT)模型,研究受灾企业停产与恢复时间的影响因素与模型参数。首先以恩施市2020年7月17日发生的暴雨洪涝灾害为例,基于实地调查收集到的377份数据样本,构建AFT模型;其次将影响企业停产与恢复的10个因素作为解释变量,估算洪涝灾害情景下商业企业的停产与恢复时间参数;然后基于恩施市数据与已有余姚市数据,探究同一灾害下不同影响区域的差异性。结果表明:淹没水深、库存损失率、垃圾清运时间和灾前预警时间等是影响企业停产的主要因素。淹没水深、停水时间和库存损失率等是影响企业恢复的主要因素;相比于其他类型的商业企业,住宿和餐饮业企业的平均恢复时间最短。 展开更多

关键词 加速失效时间(AFT)模型 停产时间 恢复时间 洪涝灾害 影响因素

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加速失效时间模型的贝叶斯参数估计和变量选择

13

作者 蔡敬衡 王若宁 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2023年第6期849-858,共10页

本文主要考虑利用贝叶斯方法分析加速失效时间模型.在该模型中,误差项的分布为未知并采用Polya Tree分布进行逼近.本文利用贝叶斯Lasso和马尔科夫链蒙特卡罗方法对模型进行参数估计和变量选择.模拟结果显示本文提出的方法能准确识别模... 本文主要考虑利用贝叶斯方法分析加速失效时间模型.在该模型中,误差项的分布为未知并采用Polya Tree分布进行逼近.本文利用贝叶斯Lasso和马尔科夫链蒙特卡罗方法对模型进行参数估计和变量选择.模拟结果显示本文提出的方法能准确识别模型中重要的影响因子并能得到准确的参数估计.本文最后利用此模型识别Ⅱ型糖尿病人生存时间的重要风险因子. 展开更多

关键词 加速失效时间模型 Pólya Tree分布 贝叶斯Lasso 变量选择

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参数加速失效模型定位生存性状位点

14

作者 林增 全双军 李士泽 《黑龙江八一农垦大学学报》 2012年第4期33-37,共5页

大多数现存的检测数量性状位点的统计方法,不适于去分析带有偏态分布和删失机制的生存性状。因此,将生存分析中参数和半参数模型镶嵌到数量性状区间定位的框架内,去定位生存性状。在生存性状分析领域里,加速失效时间模型被认为是用于分... 大多数现存的检测数量性状位点的统计方法,不适于去分析带有偏态分布和删失机制的生存性状。因此,将生存分析中参数和半参数模型镶嵌到数量性状区间定位的框架内,去定位生存性状。在生存性状分析领域里,加速失效时间模型被认为是用于分析数据的一个非常重要模型。基于加速失效时间模型,提出定位生存性状的参数模型,采用EM算法获得参数的极大似然估计。同时,视贝叶斯信息标准为模型选择标准。通过选取带有极大似然和寡参数的指定误差分布,构建了优化模型。为了证明方法的有效性,分析了一个实际数据集,结果表明,在生存分布的五个常用分布函数,对数Logistic分布是控制小鼠高氧性急性肺损伤的最优分布函数。 展开更多

关键词 生存性状 加速失效时间模型 生存分布 区间定位

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基于多应力影响威布尔分布模型的电能表寿命预判及验证 被引量：5

15

作者 章江铭 姚力 +3 位作者 徐韬 陆春光 刘炜 周佑 《电测与仪表》 北大核心 2021年第5期195-200,共6页

电能表不同故障模式的失效分布特征不同,诱发其失效的应力类型和退化过程也各有差异。文中提出了一种基于多应力影响威布尔分布模型的电能表寿命预判方法,应力类型主要包括环境应力及电应力。利用电能表实测历史故障数据建立各故障模式... 电能表不同故障模式的失效分布特征不同,诱发其失效的应力类型和退化过程也各有差异。文中提出了一种基于多应力影响威布尔分布模型的电能表寿命预判方法,应力类型主要包括环境应力及电应力。利用电能表实测历史故障数据建立各故障模式失效率威布尔分布模型,进而针对主要影响应力类型,建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型,并计算影响系数,通过调整各故障模式的预测阶段失效率,获得整体电能表的近期寿命。经现场实际电能表故障数据验证,其累计失效率偏差率平均值为1.99%,失效数偏差率平均值为4.41%,表明该方法可有效预判电能表寿命,为电能表状态更换、故障预警提供技术支撑。 展开更多

关键词 多应力模型 威布尔分布 电能表 失效率 寿命预判

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基于寿命应力模型的电能表加速寿命试验研究 被引量：13

16

作者 李亦非 邹战明 +3 位作者 祁邦彦 胡薇薇 孙宇锋 邓晓波 《现代电子技术》 2011年第20期167-170,共4页

当前加速寿命试验模型主要以单一应力加速模型为主。本文在威布尔分布模型基础上,结合Peck温湿加速模型,首次提出用于描述电能表加速试验的"寿命-应力"模型,并采用高温高湿环境实现加速寿命测试的方法对DDZY33C-Z型电表进行... 当前加速寿命试验模型主要以单一应力加速模型为主。本文在威布尔分布模型基础上,结合Peck温湿加速模型,首次提出用于描述电能表加速试验的"寿命-应力"模型,并采用高温高湿环境实现加速寿命测试的方法对DDZY33C-Z型电表进行了可靠性评估。该方法在实验室中用30台样机进行4天左右的时间,可以验证电能表10年的平均寿命,从而大大减少了试验时间和试验成本。 展开更多

关键词 加速寿命试验 智能电表 威布尔分布 Peck模型

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删失数据下事件持续时间多因素生存分析模型 被引量：6

17

作者 蒋宏 方守恩 陈雨人 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1808-1813,共6页

交通事件持续时间是事故管理研究中最重要的指数之一,应用半参数比例风险模型和参数加速失效模型分析了多因素事件持续时间及其危险因子之间的关系.利用浙江省某高速公路3年内采集的事件数据,通过对交通事件各状态概率分布函数的显著性... 交通事件持续时间是事故管理研究中最重要的指数之一,应用半参数比例风险模型和参数加速失效模型分析了多因素事件持续时间及其危险因子之间的关系.利用浙江省某高速公路3年内采集的事件数据,通过对交通事件各状态概率分布函数的显著性分析,比较了比例风险模型和加速失效模型对协变量选择及生存率对共同协变量的敏感性.基于Cox比例风险模型和对数罗吉斯蒂加速失效模型的参数估计表明,有6个显著性的协变量入选各自估计的生存函数,包括报警时段、事故类型、报警方式、占用车道数、受伤人数和当场亡人.对于最显著示性变量(当场亡人),持续时间生存概率估计曲线表明,加速失效模型对于该变量更敏感,且Cox比例风险模型更适合于短时持续时间的预测.此外,生存模型可以基于事故报告信息预测持续时间大小的概率,有益于事故预后措施的实施及为紧急救援提供决策参考. 展开更多

关键词 交通事件 持续时间 生存分析 比例风险模型 加速失效模型

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基于威布尔分布的某半导体器件贮存寿命分布规律初探 被引量：7

18

作者 王乔方 郑万祥 +3 位作者 王冲文 刘剑 罗瑞 赵远荣 《红外技术》 CSCD 北大核心 2020年第11期1077-1080,共4页

对有机电致发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)微型显示器件进行90℃、80℃、70℃的高温贮存试验,获得产品的失效数据。基于威布尔分布模型,采用最小二乘法进行参数估计,对失效数据分析,获得OLED微型显示器件失效分布函数... 对有机电致发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)微型显示器件进行90℃、80℃、70℃的高温贮存试验,获得产品的失效数据。基于威布尔分布模型,采用最小二乘法进行参数估计,对失效数据分析,获得OLED微型显示器件失效分布函数。应用经典可靠性理论,计算产品在90℃、80℃、70℃的特征寿命、可靠寿命及平均故障间隔时间(Mean Time Between Failure,MTBF)。采用Arrhenius模型,依据90℃、80℃、70℃的贮存特征寿命,获得常温下产品的贮存特征寿命。分析结果表明,该方法合理、简便、有效,数据结果可以进一步应用到推导产品常温贮存寿命。 展开更多

关键词 威布尔分布模型 失效分布函数 可靠性 特征寿命 可靠寿命 MTBF Arrhenius模型

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基于风险分析的交通事件持续时间预测 被引量：10

19

作者 康国祥 方守恩 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期241-245,共5页

采用基于风险分析的参数估计方法,利用嘉兴市辖区高速公路上1 062个交通事件持续时间数据,建立交通事件持续时间的威布尔加速失效时间预测模型.并用265个交通事件数据对模型的预测精度进行检验.检验结果表明,交通事故持续时间预测误差小... 采用基于风险分析的参数估计方法,利用嘉兴市辖区高速公路上1 062个交通事件持续时间数据,建立交通事件持续时间的威布尔加速失效时间预测模型.并用265个交通事件数据对模型的预测精度进行检验.检验结果表明,交通事故持续时间预测误差小于30min的准确率为78%,而只考虑持续时间大于10min的抛锚事件时,其持续时间预测误差小于10min的准确率为70%.基于风险分析的方法比仅基于贝叶斯或仅基于决策树算法的预测精度更高,数据利用范围更大. 展开更多

关键词 高速公路 交通事件 事件持续时间 持续时间预测 基于风险的持续时间模型 威布尔加速失效时间模型

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卧式加工中心现场失效数据分析实例研究 被引量：2

20

作者 朱海平 邓超 +1 位作者 刘繁茂 邓宇浩 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2293-2297,共5页

基于某大型汽车发动机厂14台卧式加工中心10个月的现场失效采集数据,首先采用卡普兰-梅尔和威布尔变换等方法,得到数据集的威布尔概率纸图;然后根据威布尔概率纸图的曲线形状,采用二重混合威布尔模型作为拟合方程;为了避免直接求解多维... 基于某大型汽车发动机厂14台卧式加工中心10个月的现场失效采集数据,首先采用卡普兰-梅尔和威布尔变换等方法,得到数据集的威布尔概率纸图;然后根据威布尔概率纸图的曲线形状,采用二重混合威布尔模型作为拟合方程;为了避免直接求解多维非线性似然方程组,将原问题转化为有约束非线性最优化问题,并采用BFGS算法和内点法求解,得到了置信度为95%的模型参数的置信区间;模型的拟合优度检验采用K-S检验方法,结论为在5%的显著性水平下接受这样的寿命分布拟合模型。得到了卧式加工中心失效率函数,为一浴盆曲线,且失效率一直下降,因此设备处于早期故障阶段。计算了卧式加工中心的平均故障间隔时间值。 展开更多

关键词 卧式加工中心 现场失效数据 混合威布尔模型 约束非线性优化 平均故障间隔时间

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