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题名基于基空间转换的姿态人耳识别
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作者
王瑜
穆志纯
封筠
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机构
北京科技大学信息工程学院
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出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2008年第1期31-34,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60573058)
北京市教委重点学科共建项目(XK100080537)
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文摘
人耳识别是近年来新兴起的一种生物特征识别技术,然而姿态问题一直是其难点问题之一,针对此问题提出了一种基于基空间转换的新方法.首先,利用主元分析和核主元分析方法得到姿态人耳图像和正侧面人耳图像的基空间,通过计算两种基空间之间的线性转换关系求出姿态转换矩阵,然后将待测的姿态人耳图像特征集利用基空间姿态转换矩阵转变成正侧面人耳图像特征集,最后用支持向量机进行分类识别.实验结果表明,该方法与没有经过姿态转换的方法相比,识别率显著提高.
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关键词
基空间转换
人耳识别
主元分析
核主元分析
姿态转换矩阵
支持向量机
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Keywords
basis space transformation
ear recognition
PCA
KPCA
pose transformation matrix
SVM
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多姿态人脸图像合成的识别方法研究
被引量：4
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作者
孙志远
吴小俊
王士同
杨静宇
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机构
江南大学信息工程学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第23期197-200,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60472060,No.60572034)
江苏省自然科学基金(No.BK2006081)
2006年教育部新世纪优秀人才计划项目~~
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文摘
为了解决多姿态人脸识别问题,提出基于独立成分分析(ICA)进行正面人脸合成的新方法。首先利用ICA和PCA提取不同姿态人脸的特征子空间,然后利用通过训练得到的姿态转换矩阵合成其相对应的正面人脸图像,实验表明ICA人脸识别算法要优于PCA人脸识别算法,并在此基础上用小波对人脸图像进行预处理,据姿态转换矩阵得到的正面人脸特征系数直接进行分类比较,识别率得到了很大的提高。
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关键词
独立成分分析
小波变换
姿态转换矩阵
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Keywords
Independent Component Analysis（ICA）
wavelet transform
pose transformation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于连续行走的人行荷载模型参数实验
被引量：4
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作者
朱前坤
刘路路
杜永峰
李宏男
陈凯
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机构
兰州理工大学防震减灾研究所
大连理工大学建设工程学部
东南大学土木工程学院
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期709-716,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51668042
51508257)
+1 种基金
教育部长江学者创新团队资助项目(IRT13068)
甘肃省高等学校科研资助项目(2015B-34)
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文摘
为建立人行荷载的傅里叶级数模型,采用新型微电子机械系统AH100B加速度传感器得到201人次、1 407条连续行走在楼板上的荷载曲线。根据姿态角形成的姿态矩阵可将载体坐标系下的三轴加速度转换到自然坐标系下,通过快速傅里叶变换计算人行荷载纵向、侧向和竖直方向前4阶动力荷载因子及相位角,得出用于解决结构振动舒适度问题的三向傅里叶级数荷载模型。采用小波变换得到单条荷载曲线的时频图,反映出单人在行走过程中行走频率的变异性。将荷载模型与已有的其他模型进行比较,验证了荷载模型的合理性及可行性,为解决大跨度结构人行激励产生的振动问题提供了参考。
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关键词
人行激励
姿态转换矩阵
傅里叶级数荷载模型
动力荷载因子
小波变换
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Keywords
pedestrian excitation
attitude transformation matrix
Fourier series loading model
dynamic loading factor
wavelet transform
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分类号
TU312.1
[建筑科学—结构工程]
TH825
[机械工程—精密仪器及机械]
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