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基于MMPose的三维作业姿势风险与角度可靠性评估
被引量：
1
1
作者
王子翱
王卫星
+3 位作者
陈靖翕
苗子恒
张旭壮
王开诚
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期200-206,共7页
为避免作业人员因工作姿势不准确或过度负荷而患上工作相关的肌肉骨骼疾患(WMSDs),提出1种非侵入式的三维姿势风险评估方法。首先,构建三维人体姿态估计模型;其次,使用三维姿态识别技术提取人体的三维坐标并计算出所对应的关节角度;最后...
为避免作业人员因工作姿势不准确或过度负荷而患上工作相关的肌肉骨骼疾患(WMSDs),提出1种非侵入式的三维姿势风险评估方法。首先,构建三维人体姿态估计模型;其次,使用三维姿态识别技术提取人体的三维坐标并计算出所对应的关节角度;最后,将关节角度作为输入放入REBA,RULA评分库中进行作业姿势风险的自动评估,引入身体角度可靠性评估,可有效过滤一些采集质量较低的人体姿势视角数据,提高作业姿势估计的准确性。研究结果表明:三维姿势风险评估的识别精度优于Kinect,对比关节识别精度均方根误差(RMSE)更小;且方法具有可行性,与3位专家比较类内相关系数(ICC值)均大于0.846;并且通过身体可靠性评估,REBA,RULA的分数评估精确度都提升至94%。研究结果可为减低作业人员职业健康风险,提高工作效率提供参考与借鉴。
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关键词
肌肉骨骼疾患(WMSDs)
三维人体姿态识别
人体工学
姿势风险评估
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职称材料
肌肉骨骼疾患风险评估方法趋势研究
被引量：
11
2
作者
张瑞秋
李泽
李育奇
《包装工程》
CAS
北大核心
2020年第14期49-60,I0006,共13页
目的肌肉骨骼疾患是与工作姿势有关的主要职业病,不仅影响工人的健康,而且对经济造成巨大的损失。而不良的工作姿势是引发肌肉骨骼疾患的主要原因。因此评估工作姿势所造成的肌肉骨骼疾患并采取科学的纠正措施逐渐成为相应领域研究的热...
目的肌肉骨骼疾患是与工作姿势有关的主要职业病,不仅影响工人的健康,而且对经济造成巨大的损失。而不良的工作姿势是引发肌肉骨骼疾患的主要原因。因此评估工作姿势所造成的肌肉骨骼疾患并采取科学的纠正措施逐渐成为相应领域研究的热点问题。基于现有对肌肉骨骼疾患风险评估方法的研究现状和未来趋势进行分析与展望。方法通过对肌肉骨骼疾患、人因风险评估、人体姿态识别等核心概念的相关文献进行梳理和归纳,论述了肌肉骨骼疾患风险评估的主要方法,并重点分析了图像识别技术在肌肉骨骼疾患风险评估中的应用,结合人体骨架与神经网络算法模型对作业姿势进行识别,探讨了人工智能环境下,基于图像识别的评估方法中待解决的难点问题,对未来可能发展趋势进行预测。结论将肌肉骨骼风险评估方法总结为三大类,并分析其在现场评估应用过程中的优缺点;结合图像识别技术的发展,对肌肉骨骼风险评估提出了展望,即智能化自动化评估、多评估方法融合、多通道特征识别。
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关键词
肌肉骨骼疾患
人体姿态识别
姿势风险评估
神经网络
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职称材料
题名
基于MMPose的三维作业姿势风险与角度可靠性评估
被引量：
1
1
作者
王子翱
王卫星
陈靖翕
苗子恒
张旭壮
王开诚
机构
贵州大学机械工程学院
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期200-206,共7页
基金
贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK〔2023〕重点015,黔科合基础〔2020〕1Y262)。
文摘
为避免作业人员因工作姿势不准确或过度负荷而患上工作相关的肌肉骨骼疾患(WMSDs),提出1种非侵入式的三维姿势风险评估方法。首先,构建三维人体姿态估计模型;其次,使用三维姿态识别技术提取人体的三维坐标并计算出所对应的关节角度;最后,将关节角度作为输入放入REBA,RULA评分库中进行作业姿势风险的自动评估,引入身体角度可靠性评估,可有效过滤一些采集质量较低的人体姿势视角数据,提高作业姿势估计的准确性。研究结果表明:三维姿势风险评估的识别精度优于Kinect,对比关节识别精度均方根误差(RMSE)更小;且方法具有可行性,与3位专家比较类内相关系数(ICC值)均大于0.846;并且通过身体可靠性评估,REBA,RULA的分数评估精确度都提升至94%。研究结果可为减低作业人员职业健康风险,提高工作效率提供参考与借鉴。
关键词
肌肉骨骼疾患(WMSDs)
三维人体姿态识别
人体工学
姿势风险评估
Keywords
work-related musculoskeletal disorders(WMSDs)
three-dimensional human posture recognition
ergonomic posture risk assessment
分类号
X948 [环境科学与工程—安全科学]
X912.9 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
肌肉骨骼疾患风险评估方法趋势研究
被引量：
11
2
作者
张瑞秋
李泽
李育奇
机构
华南理工大学
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2020年第14期49-60,I0006,共13页
文摘
目的肌肉骨骼疾患是与工作姿势有关的主要职业病,不仅影响工人的健康,而且对经济造成巨大的损失。而不良的工作姿势是引发肌肉骨骼疾患的主要原因。因此评估工作姿势所造成的肌肉骨骼疾患并采取科学的纠正措施逐渐成为相应领域研究的热点问题。基于现有对肌肉骨骼疾患风险评估方法的研究现状和未来趋势进行分析与展望。方法通过对肌肉骨骼疾患、人因风险评估、人体姿态识别等核心概念的相关文献进行梳理和归纳,论述了肌肉骨骼疾患风险评估的主要方法,并重点分析了图像识别技术在肌肉骨骼疾患风险评估中的应用,结合人体骨架与神经网络算法模型对作业姿势进行识别,探讨了人工智能环境下,基于图像识别的评估方法中待解决的难点问题,对未来可能发展趋势进行预测。结论将肌肉骨骼风险评估方法总结为三大类,并分析其在现场评估应用过程中的优缺点;结合图像识别技术的发展,对肌肉骨骼风险评估提出了展望,即智能化自动化评估、多评估方法融合、多通道特征识别。
关键词
肌肉骨骼疾患
人体姿态识别
姿势风险评估
神经网络
Keywords
musculoskeletal diseases
human posture recognition
posture risk assessment
neural network
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MMPose的三维作业姿势风险与角度可靠性评估
王子翱
王卫星
陈靖翕
苗子恒
张旭壮
王开诚
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
肌肉骨骼疾患风险评估方法趋势研究
张瑞秋
李泽
李育奇
《包装工程》
CAS
北大核心
2020
11
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职称材料
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