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奶牛体况评分目标检测数据集被引量：1: 1; 作者黄小平豆子豪 +5 位作者黄飞郑寰宇侯现坤王晨洋冯涛饶元《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第1期24-35,共12页; 奶牛体况评分是评价奶牛产能与体态健康的重要指标。目前,随着现代化牧场的发展,智能检测技术已被应用于奶牛精准养殖中。本研究旨在创建一个奶牛体况评分目标检测数据集,以支持农业领域中奶牛健康监测的自动化。本数据集由体况评分3.25... 展开更多; 关键词奶牛体况评分目标检测农业领域健康监测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于激光三维成像自动判定奶牛体况技术研究被引量：1: 2; 作者朱坤华潘立武席磊《科学技术与工程》北大核心 2017年第12期80-84,共5页; 当前奶牛体况判断多是人工进行,较为落后,耗费大量的人力以及时间,导致判断误差较大,结果不可靠。为此,提出基于激光三维成像自动判定奶牛体况技术。首先对摄像机进行标定,再利用标定后的摄像机激光三维扫描奶牛体况,得到奶牛三维非刚... 展开更多; 关键词激光三维成像奶牛体况自动判定; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进YOLO v5s的轻量级奶牛体况评分方法被引量：18: 3; 作者黄小平冯涛 +1 位作者郭阳阳梁栋《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期287-296,共10页; 奶牛体况评分是评价奶牛产能与体态健康的重要指标。目前,随着现代化牧场的发展,智能检测技术已被应用于奶牛精准养殖中。针对目前检测算法的参数量多、计算量大等问题,以YOLO v5s为基础,提出了一种改进的轻量级奶牛体况评分模型(YOLO-M... 展开更多; 关键词奶牛体况评分轻量化目标检测注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

奶牛体况评分在规模化牛场中的应用浅析: 4; 作者曹志昂《河南畜牧兽医》 2023年第16期12-13,共2页; 目前,我国奶牛业处于快速发展时期,养殖方式不断地向规模化、集约化奶牛场转变。硬件条件的不断提升需要有与之能相匹配的“软实力”,即更加科学的营养管理技术,来提高奶牛的产奶性能、繁殖力和抗病能力,从而增加效益。奶牛体况评分(Bod... 展开更多; 关键词奶牛体况评分评分分级评分要点; 在线阅读下载PDF 职称材料

全自动体况评分与人工评分的对比研究被引量：4: 5; 作者刘燕《中国乳业》 2020年第8期51-56,共6页; 体况评分是奶牛饲养管理中的一项非常实用的技术,可以用来衡量奶牛的能量储备,从而判断其胖瘦程度。分别使用利拉伐全自动体况评分系统和人工对国内试验牧场的同一牛群进行评分,通过数据分析对比两者在评分一致性和稳定性上的表现,为牧... 展开更多; 关键词奶牛体况评分全自动评分系统人工评分一致性稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名奶牛体况评分目标检测数据集被引量：1: 1; 作者黄小平豆子豪黄飞郑寰宇侯现坤王晨洋冯涛饶元; 机构安徽大学安徽农业大学; 出处《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第1期24-35,共12页; 基金安徽省科技厅自然科学基金项目(2308085MC103) 安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2021A0024)。; 文摘奶牛体况评分是评价奶牛产能与体态健康的重要指标。目前,随着现代化牧场的发展,智能检测技术已被应用于奶牛精准养殖中。本研究旨在创建一个奶牛体况评分目标检测数据集,以支持农业领域中奶牛健康监测的自动化。本数据集由体况评分3.25、3.5、3.75、4.0和4.25的5类图像组成,且每张图像都标注了奶牛的体况评分区域。体况评分是衡量奶牛健康状况的重要指标,对于精确而高效的评估具有重要意义。数据集的构建来自规模化养殖农场的奶牛图像,每张图像都经过专业兽医团队的体况评分,评分结果被用于生成标注信息。标注信息包括奶牛体况评分的边界框坐标和相应的评分标签。为了提高数据集的多样性和鲁棒性,在数据集中引入了一系列挑战性因素,例如不同光照条件、奶牛姿态的变化以及背景杂乱的情况。这有助于确保训练的目标检测模型在真实场景中具有良好的泛化性能。通过开发这一奶牛体况评分目标检测数据集,为农业领域的奶牛健康监测提供了一个有力的工具,有望推动相关技术的发展,提高奶牛管理的效率和精度。此外,本数据集还为研究人员提供了一个有价值的资源,用于深入研究奶牛体况与健康之间的关联,为未来的农业科技创新提供支持。; 关键词奶牛体况评分目标检测农业领域健康监测; Keywords cow body condition score target detection agriculture health monitoring; 分类号 S823 [农业科学—畜牧学] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于激光三维成像自动判定奶牛体况技术研究被引量：1: 2; 作者朱坤华潘立武席磊; 机构河南牧业经济学院自动化学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2017年第12期80-84,共5页; 基金河南省高等学校重点科研项目(16A520014) 河南省高等学校重点科研项目(15B520009) +2 种基金河南牧业经济学院科技创新团队(HUAHE2015006)资助; 文摘当前奶牛体况判断多是人工进行,较为落后,耗费大量的人力以及时间,导致判断误差较大,结果不可靠。为此,提出基于激光三维成像自动判定奶牛体况技术。首先对摄像机进行标定,再利用标定后的摄像机激光三维扫描奶牛体况,得到奶牛三维非刚性坐标。奶牛大部分体况可转换成两点之间的距离或三点之间夹角的测量;在此基础上,对奶牛体型性状指标进行判断,以达到自动判定奶牛体况的目的。实验结果表明,采用所提方法对奶牛体型性状指标进行判断,操作简单易行,判断误差较低,结果较为可靠。; 关键词激光三维成像奶牛体况自动判定; Keywords the laser 3D imaging the cow body condition automatically determine; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLO v5s的轻量级奶牛体况评分方法被引量：18: 3; 作者黄小平冯涛郭阳阳梁栋; 机构安徽大学互联网学院农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期287-296,共10页; 基金安徽省自然科学基金项目(1908085QF284) 安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2021A0024)。; 文摘奶牛体况评分是评价奶牛产能与体态健康的重要指标。目前,随着现代化牧场的发展,智能检测技术已被应用于奶牛精准养殖中。针对目前检测算法的参数量多、计算量大等问题,以YOLO v5s为基础,提出了一种改进的轻量级奶牛体况评分模型(YOLO-MCE)。首先,通过2D摄像机在奶牛挤奶通道处采集奶牛尾部图像并构建奶牛BCS数据集。其次,在MobileNetV3网络中融入坐标注意力机制(Coordinate attention,CA)构建M3CA网络。将YOLO v5s的主干网络替换为M3CA网络,在降低模型复杂度的同时,使得网络特征提取时更关注于牛尾区域的位置和空间信息,从而提高了运动模糊场景下的检测精度。YOLO v5s预测层采用EIoU Loss损失函数,优化了目标边界框回归收敛速度,生成定位精准的预测边界框,进而提高了模型检测精度。试验结果表明,改进的YOLO v5s模型的检测精度为93.4%,召回率为85.5%,mAP@0.5为91.4%,计算量为2.0×109,模型内存占用量仅为2.28 MB。相较原始YOLO v5s模型,其计算量降低87.3%,模型内存占用量减少83.4%,在保证模型复杂度较低与实时性较高的情况下,实现了奶牛体况的高效评分。此外,改进的YOLO v5s模型的整体性能优于Faster R-CNN、SDD和YOLO v3目标检测模型。本研究为奶牛体况评分商业化提供理论基础和研究思路,为奶牛养殖业提供了智能化解决方案。; 关键词奶牛体况评分轻量化目标检测注意力机制; Keywords body condition score lightweight target detection attentional mechanism; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名奶牛体况评分在规模化牛场中的应用浅析: 4; 作者曹志昂; 机构漯河市畜牧工作站; 出处《河南畜牧兽医》 2023年第16期12-13,共2页; 文摘目前,我国奶牛业处于快速发展时期,养殖方式不断地向规模化、集约化奶牛场转变。硬件条件的不断提升需要有与之能相匹配的“软实力”,即更加科学的营养管理技术,来提高奶牛的产奶性能、繁殖力和抗病能力,从而增加效益。奶牛体况评分(Body Condition Scoring,BCS)是衡量奶牛体能量以体脂储存的状况及奶牛能量平衡的一种方法,由Wildman等最早提出,而该指标与奶牛的健康、产奶性能和繁殖都有关系。BCS为5分制,1分表示过度消瘦,5分表示过度肥胖,而影响BCS的因素主要有生理和环境因素。在奶牛饲养的不同阶段,及时有效地进行体况评分,有助于了解奶牛的营养状况及饲养管理中存在的问题,以便及时采取有效措施加以解决,保证奶牛健康和生产性能的发挥。; 关键词奶牛体况评分评分分级评分要点; 分类号 S823.91 [农业科学—畜牧学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全自动体况评分与人工评分的对比研究被引量：4: 5; 作者刘燕; 机构利拉伐(天津)有限公司; 出处《中国乳业》 2020年第8期51-56,共6页; 文摘体况评分是奶牛饲养管理中的一项非常实用的技术,可以用来衡量奶牛的能量储备,从而判断其胖瘦程度。分别使用利拉伐全自动体况评分系统和人工对国内试验牧场的同一牛群进行评分,通过数据分析对比两者在评分一致性和稳定性上的表现,为牧场的奶牛营养、繁殖、健康、是否淘汰等决策提供参考。; 关键词奶牛体况评分全自动评分系统人工评分一致性稳定性; 分类号 S823 [农业科学—畜牧学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	奶牛体况评分目标检测数据集	黄小平豆子豪黄飞郑寰宇侯现坤王晨洋冯涛饶元	《中国科学数据(中英文网络版)》	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于激光三维成像自动判定奶牛体况技术研究	朱坤华潘立武席磊	《科学技术与工程》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进YOLO v5s的轻量级奶牛体况评分方法	黄小平冯涛郭阳阳梁栋	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	18	在线阅读下载PDF 职称材料
4	奶牛体况评分在规模化牛场中的应用浅析	曹志昂	《河南畜牧兽医》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	全自动体况评分与人工评分的对比研究	刘燕	《中国乳业》	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料