期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于网络搜索行为对商品房价格的短期预测
被引量：
4
1
作者
蒲东齐
邵丁玲
+2 位作者
吴婷
曾静
钱文颖
《信息通信》
2018年第1期17-19,共3页
网络搜索数据蕴含了数以亿计的市场参与主体的兴趣与关注,通常代表市场参与主体的预期、预示着其下一步的经济行为。因此我们可以利用广大消费者通过互联网的搜索痕迹与房地产相关的搜索词汇对商品房的价格进行短期预测。基于此,我们以...
网络搜索数据蕴含了数以亿计的市场参与主体的兴趣与关注,通常代表市场参与主体的预期、预示着其下一步的经济行为。因此我们可以利用广大消费者通过互联网的搜索痕迹与房地产相关的搜索词汇对商品房的价格进行短期预测。基于此,我们以百度搜索指数为样本数据,对数据缺省值进行处理以及删除方差为零的变量,从待选的60个搜索关键词中选出23个数据变量作为自变量。实证研究部分对数据使用了6种回归模型来对武汉市洪山区的商品房价格进行了拟合和预测,得到了预测洪山区商品房价格变动的最优模型。结果显示:线性回归模型和随机森林的预测值效果最优,平均误差率仅有-0.11%和0.13%。文章所用方法可预测商品房房价领先于官方发布数据10-15天。文章最后根据实证结果提出相关建议。
展开更多
关键词
房价预测
线性回归
套索模型
回归树
装袋
模型
随机森林
支持向量机
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于网络搜索行为对商品房价格的短期预测
被引量：
4
1
作者
蒲东齐
邵丁玲
吴婷
曾静
钱文颖
机构
华中师范大学计算机学院
华中师范大学经济与工商管理学院
出处
《信息通信》
2018年第1期17-19,共3页
基金
2017年华中师范大学大学生创新创业训练计划项目
项目编号:2017053
文摘
网络搜索数据蕴含了数以亿计的市场参与主体的兴趣与关注,通常代表市场参与主体的预期、预示着其下一步的经济行为。因此我们可以利用广大消费者通过互联网的搜索痕迹与房地产相关的搜索词汇对商品房的价格进行短期预测。基于此,我们以百度搜索指数为样本数据,对数据缺省值进行处理以及删除方差为零的变量,从待选的60个搜索关键词中选出23个数据变量作为自变量。实证研究部分对数据使用了6种回归模型来对武汉市洪山区的商品房价格进行了拟合和预测,得到了预测洪山区商品房价格变动的最优模型。结果显示:线性回归模型和随机森林的预测值效果最优,平均误差率仅有-0.11%和0.13%。文章所用方法可预测商品房房价领先于官方发布数据10-15天。文章最后根据实证结果提出相关建议。
关键词
房价预测
线性回归
套索模型
回归树
装袋
模型
随机森林
支持向量机
Keywords
Data Mining
Housing Prediction
Linear Regression
Lasso Model
Regression Tree
Bagging Model
Random Forest
SVM
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网络搜索行为对商品房价格的短期预测
蒲东齐
邵丁玲
吴婷
曾静
钱文颖
《信息通信》
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
