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研究生奖学金的决策树分类数据挖掘研究
被引量：
5
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作者
卢铮松
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第26期139-143,共5页
研究生奖助学金评价体系的建立是我国高校研究生培养机制改革中的重要问题。通过对研究生奖助学金评选信息相关属性的数据分析,构建了研究生奖学金评价体系数据集,并采用基于信息增益的C4.5决策树分类算法进行数据挖掘。通过具体实例研...
研究生奖助学金评价体系的建立是我国高校研究生培养机制改革中的重要问题。通过对研究生奖助学金评选信息相关属性的数据分析,构建了研究生奖学金评价体系数据集,并采用基于信息增益的C4.5决策树分类算法进行数据挖掘。通过具体实例研究发现了研究生奖助学金评选中的一些有趣模式,对建立有效的研究生资助机制,为培养机制改革提供科学的决策支持起到了一定的促进作用。
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关键词
决策树分类算法
数据挖掘
培养机制改革
奖学金体系评价
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题名
研究生奖学金的决策树分类数据挖掘研究
被引量：
5
1
作者
卢铮松
机构
天津大学研究生院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第26期139-143,共5页
文摘
研究生奖助学金评价体系的建立是我国高校研究生培养机制改革中的重要问题。通过对研究生奖助学金评选信息相关属性的数据分析,构建了研究生奖学金评价体系数据集,并采用基于信息增益的C4.5决策树分类算法进行数据挖掘。通过具体实例研究发现了研究生奖助学金评选中的一些有趣模式,对建立有效的研究生资助机制,为培养机制改革提供科学的决策支持起到了一定的促进作用。
关键词
决策树分类算法
数据挖掘
培养机制改革
奖学金体系评价
Keywords
decision tree
data mining
training mechanism reform
graduate fellowships evaluation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
研究生奖学金的决策树分类数据挖掘研究
卢铮松
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
5
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