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考虑税率的不确定国际投资组合问题研究
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作者 马笛 黄晓霞 崔光日 《运筹与管理》 北大核心 2025年第1期193-198,I0079-I0081,共6页
为了寻求更好的投资收益,越来越多的投资者关注国际投资组合。本文研究了复杂国际投资环境下,面对不确定的证券收益、汇率和税率如何进行投资决策的问题。为此,本文建立了考虑税率的不确定国际投资组合均值—方差—熵模型。在此基础上... 为了寻求更好的投资收益,越来越多的投资者关注国际投资组合。本文研究了复杂国际投资环境下,面对不确定的证券收益、汇率和税率如何进行投资决策的问题。为此,本文建立了考虑税率的不确定国际投资组合均值—方差—熵模型。在此基础上我们应用美国纳斯达克和纽约证券交易所部分股票的数据,给出了在股票和无风险资产上的最优投资分配,并分析了在国际投资组合中是否使用外汇远期合约规避汇率风险,以及投资决策时考虑不确定税率的必要性问题。研究发现当投资者风险容忍水平较低时应通过远期合约规避汇率风险;而当投资者风险容忍水平较高时应选择没有远期合约的投资组合。实验结果还显示投资决策不能忽略不确定税率,并且应尽可能地给出更为精确的不确定税率分布。此外,本文还对最优投资组合和等权重投资组合做了比较和期后检验,结果表明通过本文模型得到的最优投资组合表现优于等权重投资组合。 展开更多
关键词 不确定理论 均值—方差—熵模型 国际投资组合 不确定汇率 不确定税率
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奈特不确定下带高水印的对冲基金最优投资组合 被引量:4
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作者 费为银 朱涛涛 费晨 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期823-834,共12页
对冲基金管理者往往面临投资资产价格的不确定,这里的不确定包含通常意义下的概率不确定和奈特不确定.资产价格在经典意义下可用布朗运动扰动的随机微分方程予以刻画,然而由于金融市场环境的复杂性,资产价格的干扰源用彭实戈提出的G-布... 对冲基金管理者往往面临投资资产价格的不确定,这里的不确定包含通常意义下的概率不确定和奈特不确定.资产价格在经典意义下可用布朗运动扰动的随机微分方程予以刻画,然而由于金融市场环境的复杂性,资产价格的干扰源用彭实戈提出的G-布朗运动来刻画更为合理.本文研究了风险资产价格具有奈特不确定下对冲基金管理者最优投资策略.首先建立了基金管理者在风险资产和无风险资产上投资的动态模型,此时风险资产受G-布朗运动干扰,对冲基金带有高水印激励合约,基金管理者的目标是最大化预期累积激励费的净现值.然后通过非线性期望下的随机分析和随机动态规划方法推导出了带有特定边界条件的值函数的G-哈密尔顿-雅可比-贝尔曼(G-HJB)方程,得出相应的基金管理者最优投资组合策略.最后进行了静态经济分析. 展开更多
关键词 奈特不确定 高水印 对冲基金 最优投资组合 G—HJB方程
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考虑投资不确定性的项目组合选择IGDT模型
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作者 李金孟 李星梅 +2 位作者 闫庆友 艾星贝 刘达 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期199-206,共8页
受政策的改变以及对新兴领域项目投资缺少足够认知的影响,管理者的项目投资行为往往呈现一定的不确定性。针对企业管理者在进行项目组合投资决策时存在一定风险偏好的情况,本文基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IG... 受政策的改变以及对新兴领域项目投资缺少足够认知的影响,管理者的项目投资行为往往呈现一定的不确定性。针对企业管理者在进行项目组合投资决策时存在一定风险偏好的情况,本文基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IGDT),引入净现值偏差系数对管理者的风险偏好进行描述,构建了考虑投资不确定性的项目组合选择新模型。采用包络约束对投资金额不确定性进行描述,给出风险规避与机会寻求两种策略下的项目组合选择IGDT优化模型,并将其转化成单层规划模型进行求解。通过算例仿真,验证了模型的有效性。结果表明:IGDT优化模型不仅满足了管理者投资的预期净现值要求,而且给出了最优的投资金额与项目选择结果。本文构建模型可以为管理者在项目风险管控和资金管理优化方面提供参考。 展开更多
关键词 项目组合选择 投资不确定 信息间隙决策理论 主动打断 弹性时间段 资金约束
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现代投资组合理论最新进展评述 被引量:11
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作者 郑振龙 陈志英 《厦门大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2012年第2期17-24,共8页
现代投资组合理论是现代金融理论研究的起源和动力之一。经典资产组合选择模型用预期收益率的方差来度量,并同时基于一系列的前提假设。从现代投资理论组合的经典假设入手,沿着逐一放松经典假设这一线索,可以对现代投资组合理论的发展... 现代投资组合理论是现代金融理论研究的起源和动力之一。经典资产组合选择模型用预期收益率的方差来度量,并同时基于一系列的前提假设。从现代投资理论组合的经典假设入手,沿着逐一放松经典假设这一线索,可以对现代投资组合理论的发展脉络作一个梳理。学者们对经典假设的放松使模型更为接近现实,贝叶斯投资理论、奈特不确定下的投资组合理论以及家庭资产配置理论等研究都取得了丰富成果,大大发展了传统理论。但目前实践运用和理论研究的差距还很大,如何将理论研究成果应用于金融业界实践,是当前亟待解决的问题。 展开更多
关键词 现代投资组合理论 贝叶斯投资组合理论 奈特不确定下的投资组合理论 家庭资产配置理论 行为投资组合理论
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模型不确定环境下最优动态投资组合问题的研究 被引量:10
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作者 余敏秀 费为银 吕会影 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期194-202,共9页
研究了在模型不确定环境以及在一般的半鞅市场下的最优投资组合问题.首先,用鞅方法和对偶理论去寻求最优投资组合问题的解,证明了在适当的假设条件下,投资组合问题的对偶问题的HJB方程解的存在性和唯一性,并对这个唯一解进行相关的刻画... 研究了在模型不确定环境以及在一般的半鞅市场下的最优投资组合问题.首先,用鞅方法和对偶理论去寻求最优投资组合问题的解,证明了在适当的假设条件下,投资组合问题的对偶问题的HJB方程解的存在性和唯一性,并对这个唯一解进行相关的刻画.其次,推导出原问题和对偶问题的值函数是共轭函数.最后,考虑了一个跳扩散模型,其系数依赖于一个马尔柯夫链,且投资者对马尔柯夫链状态间的切换的速率是不确定的.当代理人具有对数效用函数时,用随机控制方法去推导相应的HJB方程,并得到对偶问题的解,从而推出最优投资组合问题的显式解. 展开更多
关键词 模型不确定 最优投资组合 马尔柯夫切换模型 对偶理论 鞅方法
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Markov切换具有Knight不确定下最优消费和投资组合研究 被引量:3
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作者 余敏秀 费为银 夏登峰 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第4期353-371,共19页
本文在模型不确定环境和一般的半鞅市场条件下,考虑来自于消费和终端财富预期效用最大化问题.代理人以一初始资本和一随机禀赋(endowment)进行投资.我们用鞅方法和对偶理论去寻求最优消费和投资组合问题的解,首先,利用对偶原理,给出在... 本文在模型不确定环境和一般的半鞅市场条件下,考虑来自于消费和终端财富预期效用最大化问题.代理人以一初始资本和一随机禀赋(endowment)进行投资.我们用鞅方法和对偶理论去寻求最优消费和投资组合问题的解,首先,利用对偶原理,给出在适当的假设条件下,该投资组合问题唯一解存在性的证明,同时对该解进行刻画,并推导出原问题和对偶问题的值函数是互为共轭的.此外,我们还考虑了一个跳扩散模型,该跳扩散模型的系数依赖于一个Markov链,且投资者对Markov链状态间的切换的速率是Knight不确定的.在该模型中我们考虑代理人具有对数效用函数时,可用随机控制方法推导其HJB方程,并能给出HJB方程的数值解,进而能推出最优消费和投资策略. 展开更多
关键词 Knight不确定 投资组合 Markov切换模型 对偶理论 鞅方法 随机控制
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Knight不确定下基于q-理论的企业家投资行为 被引量:1
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作者 朱筱宁 潘海峰 +1 位作者 费为银 张繁红 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第5期121-127,共7页
考虑到模型本身的不确定性是本质的、不可消除的,研究Knight不确定下基于q-理论的创业企业家的投资行为。利用G-布朗运动刻画企业家的财富动力学方程,采用递归效用表示企业家价值函数。用内生的流动财富非流动财富比率测度企业家的财务... 考虑到模型本身的不确定性是本质的、不可消除的,研究Knight不确定下基于q-理论的创业企业家的投资行为。利用G-布朗运动刻画企业家的财富动力学方程,采用递归效用表示企业家价值函数。用内生的流动财富非流动财富比率测度企业家的财务状况,运用次线性期望框架下的G-布朗运动刻画企业家在风险市场投资组合和公司生产的冲击,得到非完备市场下企业家价值函数满足的HJB(Hamilton-Jacobi-Bellman)方程,并求得企业家的最优消费、投资和市场投资组合配置。通过MATLAB软件模拟数值解,分析Knight不确定通过改变企业家的投资灵敏度、有效风险规避和市场投资组合配置,从而对创业企业家最优投资行为产生的影响。结果表明,不完备市场情形下Knight不确定性越大,企业家的市场投资组合配置比例越小。 展开更多
关键词 企业家投资 q-理论 Knight不确定 次线性期望 市场投资组合 HJB方程
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考虑现实约束的不确定投资组合研究 被引量:3
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作者 薛力 邸浩 《南方金融》 北大核心 2020年第1期23-36,共14页
作为实现财富增值保值的有效手段,投资组合引起了实务界和学术界的广泛关注。然而,以往研究大多忽略了金融市场的复杂性、外部因素的不确定性和历史数据的缺失性。为更准确刻画金融市场的现实状况、求解最优投资组合,本文引入不确定变... 作为实现财富增值保值的有效手段,投资组合引起了实务界和学术界的广泛关注。然而,以往研究大多忽略了金融市场的复杂性、外部因素的不确定性和历史数据的缺失性。为更准确刻画金融市场的现实状况、求解最优投资组合,本文引入不确定变量来描述证券收益率,进而构建包含交易成本、整手交易、流动性风险、交易上下限和行业分散化等现实约束的证券不确定投资组合模型;同时采用遗传算法进行计算,并代入模拟交易数据对比有现实约束和无现实约束投资组合模型的最优解。研究结果表明,引入现实约束条件后,最优投资组合发生了变化,期望收益率显著下降。上述研究结论带来的启示:对于证券投资者而言,在进行投资交易时,应充分考虑交易成本和不确定性风险,确保将投资风险限制在可控的范围之内;对于证券监管机构而言,应加强对证券市场的监督与管理,尤其是系统重要性机构,防范和化解流动性风险和不确定性风险。 展开更多
关键词 证券市场 现实约束 不确定理论 投资组合 流动性风险
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基于可能度的模糊证券投资组合优化模型 被引量:4
9
作者 高振斌 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第5期69-73,共5页
针对证券投资中存在的不确定性,采用模糊理论中的三角模糊数,解决投资收益率解决最大与风险损失率最小的双目标模糊优化问题。在模糊数λ-水平给定的情况下,将此问题转化为三个单目标的问题:净收益最大化模型;最大风险最小化模型;风险... 针对证券投资中存在的不确定性,采用模糊理论中的三角模糊数,解决投资收益率解决最大与风险损失率最小的双目标模糊优化问题。在模糊数λ-水平给定的情况下,将此问题转化为三个单目标的问题:净收益最大化模型;最大风险最小化模型;风险偏好下的风险收益模型。采用可能度的概念,得到相应的三个单目标清晰形式的线性规划模型。算例表明所提出的方法是有效和可行的。 展开更多
关键词 不确定 投资组合 线性规划 模糊理论 可能度
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基于最大最小准则的风险资产投资组合
10
作者 丁元耀 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第05X期21-23,共3页
本文结合效用理论与不确定性决策方法建立了一种新的投资组合选择模型,根据该模型选择投资组合将不依赖于效用函数的确定,即与投资者的效用函数形式无关。在正态分布和不考虑交易费用的有关假设下,文章还给出了允许卖空时模型的解析解... 本文结合效用理论与不确定性决策方法建立了一种新的投资组合选择模型,根据该模型选择投资组合将不依赖于效用函数的确定,即与投资者的效用函数形式无关。在正态分布和不考虑交易费用的有关假设下,文章还给出了允许卖空时模型的解析解和不允许卖空时投资组合策略的算法,此时的模型解也是均值——方差有效的投资组合。 展开更多
关键词 风险资产投资组合 最小 投资组合策略 不允许卖空 选择模型 决策方法 不确定 效用理论 效用函数 模型选择 函数形式 交易费用 正态分布 投资 解析解
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考虑地区发展阶段不确定性的电网投资决策鲁棒优化 被引量:1
11
作者 黄琬迪 张沈习 +3 位作者 程浩忠 陈丹 翟晓萌 吴霜 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1455-1464,共10页
针对地区发展阶段具有不确定性和不同发展阶段下地区投资需求难以量化的问题,提出一种考虑地区发展阶段不确定性的电网投资决策鲁棒优化方法,以保证电网投资决策与实际发展需求的匹配程度,提高决策结果对投资组合风险与发展阶段不确定... 针对地区发展阶段具有不确定性和不同发展阶段下地区投资需求难以量化的问题,提出一种考虑地区发展阶段不确定性的电网投资决策鲁棒优化方法,以保证电网投资决策与实际发展需求的匹配程度,提高决策结果对投资组合风险与发展阶段不确定性的应对能力.首先,基于现代投资组合理论构建投资风险约束;其次,采用箱型不确定集对地区发展阶段不确定性进行表征,建立考虑发展阶段不确定性的电网投资决策鲁棒优化模型,模型中外层最小化问题求解最恶劣场景下的地区发展阶段不确定性变量,内层最大化问题求解最恶劣场景下能够使投资收益最大的决策方案;再次,根据强对偶理论将双层优化模型转化为可直接求解的单层模型,采用大M法对模型进行求解;最后,利用我国某东部沿海省份中13个地市的实际算例验证了该电网投资决策模型的适用性与有效性. 展开更多
关键词 发展阶段不确定 电网投资决策 投资组合风险 鲁棒优化 强对偶理论
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考虑条件风险价值的虚拟电厂多电源容量优化配置模型 被引量:70
12
作者 卫志农 陈妤 +3 位作者 黄文进 胥峥 孙国强 周亦洲 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期39-46,共8页
虚拟电厂中风、光等可再生能源出力及市场电价的不确定性会导致其收益具有一定的风险性。合理配置虚拟电厂中风电、光伏、储能以及常规机组的容量,能够降低系统成本,使投资者的利益最大化。以投资和运行成本最小为优化目标,采用条件风... 虚拟电厂中风、光等可再生能源出力及市场电价的不确定性会导致其收益具有一定的风险性。合理配置虚拟电厂中风电、光伏、储能以及常规机组的容量,能够降低系统成本,使投资者的利益最大化。以投资和运行成本最小为优化目标,采用条件风险价值作为风险量度的指标,建立了一种基于投资组合理论中计及风险量度的虚拟电厂容量优化配置模型。在此基础上,探讨风险偏好对规划虚拟电厂多电源容量配置的影响,以及环境成本、自然资源及负荷之间的相关性对配置结果的影响。以美国德克萨斯州某地区附近的风、光资源,电价及负荷数据为实例,采用场景技术模拟不确定性。算例结果表明了该模型的正确性,可为不同风险偏好的投资商在规划建设虚拟电厂时面对多电源容量配置问题提供定量依据。 展开更多
关键词 虚拟电厂 条件风险价值(CVaR) 投资组合理论 容量配置优化 不确定 规划运行一体化
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