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题名基于欠采样的频率测量方法
被引量：20
- 1
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作者
王玉兰
刘娅
李孝辉
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机构
中国科学院国家授时中心
中国科学院研究生院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2010年第1期45-49,共5页
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文摘
奈奎斯特采样定理限制采样率必须大于输入信号频率的2倍以上,因而对高频信号进行精密测量需要花费昂贵成本来得到适合的高采样率,本文提出一种欠采样的频率测量算法,也就是用不符合采样定律的特定低采样率对高频信号进行采集,采用互相关算法对采集所得的数据进行处理,最终实现了对高频信号的精密测量。试验结果得出:应用该算法采样能得到较逼真的波形,对于5MHz以上的高频信号,频率信息仍能精准的保留。运用该方法测量10MHz的信号,频率测量精度可达10?12量级。
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关键词
频率测量
奈奎斯特采样定理
采样率
欠采样
互相关
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Keywords
frequency measurement
Nyquist sampling theorem
sample rate
sub-nyquist sampling
cross-correlation
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于压缩采样的图像序列光流场计算
- 2
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作者
尚斐
杜慧茜
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机构
北京理工大学生命学院
北京理工大学信息与电子学院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期1114-1118,共5页
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文摘
压缩采样是一个新兴的研究领域,为亚奈奎斯特采样频率进行图像获取提供了一个框架。光流场计算在计算机视觉系统中应用广泛,将压缩采样理论引入图像序列的光流计算问题,提出利用梯度图像的空域稀疏性和傅里叶变换的时移性,直接由测量数据求解光流场,该方法无需重建原图像序列,且在同样检测性能的情况下,所需测量数据少,可以降低采样、通信和存储成本。
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关键词
信息处理技术
压缩采样
奈奎斯特采样定理
光流
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Keywords
information processing
compressive sampling
Nyquist sample theory
optical flow
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名采样频率的上限
被引量：2
- 3
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作者
郝玉山
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机构
三川电气有限责任公司
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出处
《南方电网技术》
2013年第1期28-31,共4页
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文摘
85年前奈奎斯特给出了采样频率的下限,在参数辨识和自适应控制的实践中又知道采样频率高会造成应用失败,得出一些经验公式。推导出采样频率上限,其与S域的允许误差成正比、与Z域栅格成反比,并图解了其原理。指出采样频率上限不高、很容易超过,这点应当在应用中引起足够重视,并给出了提高采样频率上限的方法,从而为参数辨识、自适应控制和数字控制打下较好的基础。
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关键词
采样频率
奈奎斯特采样定理
参数辨识
自适应控制
数字控制
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Keywords
sampling frequencies
Nyquist＇s theorem
parameter identifications
adaptive controls
digital controls
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分类号
TP271.81
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP273.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名结构化信号处理理论和方法的研究进展
被引量：3
- 4
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作者
李廉林
周小阳
崔铁军
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机构
北京大学信息科学技术学院
东南大学毫米波国家重点实验室
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出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2015年第5期491-502,共12页
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基金
国家自然科学基金(61471006)~~
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文摘
结构化信号处理是近年来信息领域发展极为迅猛的一个研究分支,它革新了以Nyquist-Shannon理论为基础的信号处理经典体系的众多结论,开启了面向对象的信息处理的大门,促使挖掘信号的结构性与自适应测量有机结合,推动了信息论、电子学、医疗、应用数学、物理等领域的发展。结构化信号处理研究结构化信号的获取、表征、复原及应用等问题,主要包含4方面内容:(1)研究结构化信号表征与测度的模型和理论;(2)研究结构化信号的复原模型、理论及算法实现;(3)研究信号获取的新体制;(4)研究结构化信号处理的应用。该文以数据和先验两类信息源的融合为主线,讨论了结构化信号处理在信号表征和大尺度信号复原等方面的最新研究结果,并对该领域的发展进行了展望。
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关键词
结构化信号
稀疏信号处理
奈奎斯特采样定理
任务驱动信号处理
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Keywords
Structural signal processing
Sparse signal processing
Task-driven signal processing
Nyquist-Shannon theory
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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