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分组加权t-SNE的手写数字奇异类样本聚类方法研究
被引量：
1
1
作者
杜芬
王彬
+3 位作者
薛洁
龙雨涵
刘辉
熊新
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第12期2729-2734,共6页
针对t-SNE算法在高维降维中存在的奇异类样本区分能力弱的不足,给出了一种将分组加权的改进t-SNE算法应用于数字手写体奇异类样本的聚类和识别中的方法.该方法根据样本在高维空间内的不同分布状况而应用不同的分组权值重新计算相似度,...
针对t-SNE算法在高维降维中存在的奇异类样本区分能力弱的不足,给出了一种将分组加权的改进t-SNE算法应用于数字手写体奇异类样本的聚类和识别中的方法.该方法根据样本在高维空间内的不同分布状况而应用不同的分组权值重新计算相似度,进而实现更合理的高维空间到低维空间的聚类映射.在基于MNIST构建的奇异类样本库上的对比试验结果表明,与t-SNE算法相比,分组加权t-SNE算法的聚类可视化与指标均得到了提高,其中查全率平均提高了4%,查准率平均提高了3. 3%,从而验证了该方法的可行性和有效性.
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关键词
奇异手写体数字识别
t分布随机领域嵌入算法
分组加权
高维降维
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职称材料
题名
分组加权t-SNE的手写数字奇异类样本聚类方法研究
被引量：
1
1
作者
杜芬
王彬
薛洁
龙雨涵
刘辉
熊新
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南警官学院信息网络安全学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第12期2729-2734,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61263017)资助
文摘
针对t-SNE算法在高维降维中存在的奇异类样本区分能力弱的不足,给出了一种将分组加权的改进t-SNE算法应用于数字手写体奇异类样本的聚类和识别中的方法.该方法根据样本在高维空间内的不同分布状况而应用不同的分组权值重新计算相似度,进而实现更合理的高维空间到低维空间的聚类映射.在基于MNIST构建的奇异类样本库上的对比试验结果表明,与t-SNE算法相比,分组加权t-SNE算法的聚类可视化与指标均得到了提高,其中查全率平均提高了4%,查准率平均提高了3. 3%,从而验证了该方法的可行性和有效性.
关键词
奇异手写体数字识别
t分布随机领域嵌入算法
分组加权
高维降维
Keywords
oddity handwritten numerals recognition
t-SNE
grouped weighted method
high-dimensional reduction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分组加权t-SNE的手写数字奇异类样本聚类方法研究
杜芬
王彬
薛洁
龙雨涵
刘辉
熊新
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018
1
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