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一种基于快速随机投影的矩阵填充方法
被引量：
3
1
作者
冯雅莉
孙为军
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第9期106-110,121,共6页
为了解决在矩阵填充过程中的高维度和高计算成本的问题,提出一种基于快速随机投影的矩阵填充方法(FRPMC)。利用对矩阵的随机投影的方式对需要填充的矩阵进行降维,然后构造SVD的近似模型来重构矩阵来实现矩阵填充的功能。通过仿真实验证...
为了解决在矩阵填充过程中的高维度和高计算成本的问题,提出一种基于快速随机投影的矩阵填充方法(FRPMC)。利用对矩阵的随机投影的方式对需要填充的矩阵进行降维,然后构造SVD的近似模型来重构矩阵来实现矩阵填充的功能。通过仿真实验证明了该算法的可行性。与其他一些传统算法进行对比,FRPMC在图像恢复的实验中图片恢复的峰值信噪比和运行时间均比奇异值阈值法、加速近邻梯度法和增广拉格朗日乘子法要好。
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关键词
奇异值阈值法
加速近邻梯度
法
增广拉格朗日乘子
法
随机投影
法
矩阵填充
图像修复
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职称材料
题名
一种基于快速随机投影的矩阵填充方法
被引量：
3
1
作者
冯雅莉
孙为军
机构
广东工业大学
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第9期106-110,121,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61673124)
文摘
为了解决在矩阵填充过程中的高维度和高计算成本的问题,提出一种基于快速随机投影的矩阵填充方法(FRPMC)。利用对矩阵的随机投影的方式对需要填充的矩阵进行降维,然后构造SVD的近似模型来重构矩阵来实现矩阵填充的功能。通过仿真实验证明了该算法的可行性。与其他一些传统算法进行对比,FRPMC在图像恢复的实验中图片恢复的峰值信噪比和运行时间均比奇异值阈值法、加速近邻梯度法和增广拉格朗日乘子法要好。
关键词
奇异值阈值法
加速近邻梯度
法
增广拉格朗日乘子
法
随机投影
法
矩阵填充
图像修复
Keywords
Singular value decomposition
Accelerated proximal gradient
Augmented lagrange multipliers
Random projection
Matrix completion
Image inpainting
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于快速随机投影的矩阵填充方法
冯雅莉
孙为军
《计算机应用与软件》
北大核心
2019
3
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