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奇异值能量差分谱在信号降噪中的应用被引量：7: 1; 作者张文斌《工矿自动化》北大核心 2014年第10期25-28,共4页; 为了提高现场采集信号的信噪比,针对奇异值分解中重构矩阵有效阶次确定难的问题,提出了一种基于奇异值能量差分谱的信号降噪方法。该方法根据有用信号与噪声能量的差异性,通过构造信号的奇异值能量差分谱,将能量差分谱曲线中最大峰值点... 展开更多; 关键词奇异值分解奇异值能量差分谱降噪信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LCD与奇异值能量差分谱的齿轮故障诊断方法被引量：3: 2; 作者丁伟陈可弟《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第2期193-197,共5页; 齿轮是机械传动中的重要组成部分,其故障的发生已经成为影响设备可靠、稳定运行的主要因素。提出一种基于改进局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)与奇异值能量差分谱(Energy Difference Spectrum of Singu... 展开更多; 关键词振动与波 LCD 模糊熵奇异值能量差分谱 SVM 故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的差分奇异值比谱及其在轮对轴承故障诊断中的应用被引量：11: 3; 作者黄晨光林建辉 +1 位作者丁建明刘泽潮《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期17-26,共10页; 因滚动体和保持架的随机滑动,轴承故障信号多为伪循环平稳信号。针对这种情况,提出了应用周期截断矩阵的奇异值分解的轮对轴承故障诊断方法。研究了轴承故障伪循环平稳信号的奇异值分布,结合奇异值能量差分和奇异值比,提出了一种新的能... 展开更多; 关键词轮对轴承能量差分奇异值比谱周期截断矩阵奇异值分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于中值滤波-奇异值分解的胶合板拉伸声发射信号降噪方法研究被引量：19: 4; 作者徐锋刘云飞《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期135-140,共6页; 为了去除声发射信号中的随机噪声与脉冲干扰,提高有用信号质量,提出一种中值滤波与奇异值分解相结合的降噪方法。该方法首先对原始声发射信号进行中值滤波,去除幅值较大的异常值,其次对去除异常值的信号序列进行相空间重构和奇异值分解... 展开更多; 关键词降噪声发射信号中值滤波-奇异值分解奇异值能量差分谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于中值滤波-SVD和EMD的声发射信号特征提取被引量：51: 5; 作者徐锋刘云飞宋军《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2712-2719,共8页; 针对随机噪声和脉冲干扰对经验模态分解(EMD)质量的影响,提出中值滤波和奇异值分解(SVD)联合降噪方法,并将其与EMD分解相结合形成一种新的声发射(AE)信号特征提取方法。首先对原始AE信号进行中值滤波,去除幅值较大的异常值;其次对去除... 展开更多; 关键词经验模态分解中值滤波-奇异值分解奇异值能量差分谱本征模态函数特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名奇异值能量差分谱在信号降噪中的应用被引量：7: 1; 作者张文斌; 机构红河学院工学院; 出处《工矿自动化》北大核心 2014年第10期25-28,共4页; 基金云南省基础研究计划面上项目(2013FB062) 云南省教育厅科研基金项目(2012C197); 文摘为了提高现场采集信号的信噪比,针对奇异值分解中重构矩阵有效阶次确定难的问题,提出了一种基于奇异值能量差分谱的信号降噪方法。该方法根据有用信号与噪声能量的差异性,通过构造信号的奇异值能量差分谱,将能量差分谱曲线中最大峰值点作为重构信号的有效阶次来实现有用信号和噪声的分离,能够使信号奇异值降噪阶次得到合理确定,较好地保护了原始信号中有用信息的完整性,获得了较大的信噪比,对后续进行信号特征的准确提取和分析至关重要。仿真和实例分析结果验证了该方法的有效性。; 关键词奇异值分解奇异值能量差分谱降噪信号处理; Keywords singular value decomposition energy difference spectrum of singular value noise reduction signal processing; 分类号 TD655 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LCD与奇异值能量差分谱的齿轮故障诊断方法被引量：3: 2; 作者丁伟陈可弟; 机构江苏信息职业技术学院汽车工程学院中国矿业大学机电工程学院; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第2期193-197,共5页; 基金江苏高校优势学科建设工程资助项目(SZB-2014-37); 文摘齿轮是机械传动中的重要组成部分,其故障的发生已经成为影响设备可靠、稳定运行的主要因素。提出一种基于改进局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)与奇异值能量差分谱(Energy Difference Spectrum of Singular Value,EDSSV)的齿轮故障诊断方法。首先,利用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)对信号进行延拓处理,抑制LCD分解过程中产生的端点效应,分析改进后LCD算法的精确性和可靠性;然后结合奇异值能量差分谱降噪理论,有效剔除各ISC中噪声成分,重构信号频谱,提高信噪比;最后计算分解得到的内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC)模糊熵(Fuzzy Entropy,FE)特征集,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类。实验研究表明,提出的基于改进LCD与奇异值能量差分谱的齿轮故障诊断方法能有效诊断出齿轮故障类型。; 关键词振动与波 LCD 模糊熵奇异值能量差分谱 SVM 故障诊断; Keywords vibration and wave local characteristic-scale decomposition(LCD) fuzzy entropy energy difference spectrum of singular value(EDSSV) support vector machine(SVM) fault diagnosis; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的差分奇异值比谱及其在轮对轴承故障诊断中的应用被引量：11: 3; 作者黄晨光林建辉丁建明刘泽潮; 机构西南交通大学牵引动力国家重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期17-26,共10页; 基金国家自然科学基金(51305358) 国家重点研发计划先进轨道交通重点专项(2017YFB1201004); 文摘因滚动体和保持架的随机滑动,轴承故障信号多为伪循环平稳信号。针对这种情况,提出了应用周期截断矩阵的奇异值分解的轮对轴承故障诊断方法。研究了轴承故障伪循环平稳信号的奇异值分布,结合奇异值能量差分和奇异值比,提出了一种新的能量差分奇异值比谱作为周期截断矩阵的嵌入维度计算方法;利用能量差分奇异值比谱计算嵌入维度并利用轮对轴承振动信号构造周期截断矩阵,对矩阵进行奇异值分解,并提出利用差分能量谱确定奇异值有效秩阶次并重构矩阵从而分离出周期信号;对该信号做包络分析以实现轮对轴承的故障诊断。应用轮对实验台的复合故障轴承振动数据对该方法进行验证,结果表明,所提方法能够有效提取轴承外圈、滚动体及保持架的特征频率的基频及其倍频,与传统应用Hankel矩阵进行奇异值分解降噪方法相比,该方法抗干扰能力显著,能够分离同频带的不同故障周期信号,且得到的包络谱谱线清晰,谐波丰富,使故障诊断的可靠性得到了显著提高。; 关键词轮对轴承能量差分奇异值比谱周期截断矩阵奇异值分解; Keywords wheelset bearing energy difference singular value ratio spectrum periodic segment matrix singular value decomposition; 分类号 U211 [交通运输工程—道路与铁道工程] U270 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于中值滤波-奇异值分解的胶合板拉伸声发射信号降噪方法研究被引量：19: 4; 作者徐锋刘云飞; 机构南京林业大学信息科学技术学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期135-140,共6页; 基金南京林业大学"十五"人才基金(163070505); 文摘为了去除声发射信号中的随机噪声与脉冲干扰,提高有用信号质量,提出一种中值滤波与奇异值分解相结合的降噪方法。该方法首先对原始声发射信号进行中值滤波,去除幅值较大的异常值,其次对去除异常值的信号序列进行相空间重构和奇异值分解,最后针对确定重构阶数这一难点,提出奇异值能量差分谱概念,并利用能量差分谱的较大峰值位置来确定奇异值的重构阶数,以实现降噪。数值仿真和五层胶合板强度测试的实测数据分析表明,该方法能够有效地保留原有信号的特征,并能最大限度地消除噪声,提高信噪比。; 关键词降噪声发射信号中值滤波-奇异值分解奇异值能量差分谱; Keywords de-noising acoustic emission signal median filtering-singular value decomposition energy difference spectrum of singular value; 分类号 TB529 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于中值滤波-SVD和EMD的声发射信号特征提取被引量：51: 5; 作者徐锋刘云飞宋军; 机构南京林业大学信息科学技术学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2712-2719,共8页; 基金南京林业大学十五人才基金(163070505)资助项目; 文摘针对随机噪声和脉冲干扰对经验模态分解(EMD)质量的影响,提出中值滤波和奇异值分解(SVD)联合降噪方法,并将其与EMD分解相结合形成一种新的声发射(AE)信号特征提取方法。首先对原始AE信号进行中值滤波,去除幅值较大的异常值;其次对去除异常值的信号序列进行相空间重构和SVD分解,并针对难以确定重构阶数这一问题,提出奇异值能量差分谱概念,利用谱峰的较大值位置来确定重构阶数,以进一步降噪;最后对降噪信号进行EMD分解,以本征模态函数(IMF)的能量占比作为表征各损伤信号的特征向量。数值仿真和5层胶合板损伤的实测数据表明,该方法不仅能够滤除噪声干扰,提高EMD分解的时效性和准确性,而且能够有效地提取出胶合板AE信号特征,对其损伤类型进行有效地识别。; 关键词经验模态分解中值滤波-奇异值分解奇异值能量差分谱本征模态函数特征提取; Keywords empirical mode decomposition median filter-singular value decomposition energy difference spectrum of singular value intrinsic mode function feature extraction; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	奇异值能量差分谱在信号降噪中的应用	张文斌	《工矿自动化》北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于LCD与奇异值能量差分谱的齿轮故障诊断方法	丁伟陈可弟	《噪声与振动控制》 CSCD	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新的差分奇异值比谱及其在轮对轴承故障诊断中的应用	黄晨光林建辉丁建明刘泽潮	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于中值滤波-奇异值分解的胶合板拉伸声发射信号降噪方法研究	徐锋刘云飞	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2011	19	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于中值滤波-SVD和EMD的声发射信号特征提取	徐锋刘云飞宋军	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	51	在线阅读下载PDF 职称材料