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题名基于矩阵秩最小化和统计修正的信号降噪方法研究
被引量：4
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作者
李文峰
许爱强
戴豪民
王丰
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机构
海军航空工程学院科研部
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海军航空工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第15期38-44,共7页
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基金
总装武器装备预研基金(9140A27020214JB14436)资助项目
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文摘
针对奇异值分解在信号降噪时有效秩的选择问题,提出一种基于矩阵秩最小化和统计修正的信号降噪方法。首先,利用矩阵秩最小化理论将奇异值有效秩选择问题转化为秩的约束优化问题;然后,通过凸优化求解,得到干净信号的Hankel矩阵,实现一次降噪;最后,根据奇异值子集标准差对干净信号Hankel矩阵进行统计修正,进一步优化降噪效果。模拟信号和真实信号的实验结果表明:该方法可以有效的消除脉冲干扰和高斯噪声,能够最大限度的降低信号均方误差,提高信噪比,增强了奇异值分解在信号降噪中的通用性。
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关键词
奇异值分解
奇异值扰动理论
矩阵秩最小化
奇异值子集标准差
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Keywords
singular value decomposition（SVD）
matrix perturbation theory
matrix rank minimization
subset standard deviation of singular value
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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